ITF M15 Kingston Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Timothy Phung Andres Martin (494) - 0:20:2 (5:7, 4:6)
7.70%
92.3%
92.3%
6.30%
93.7%
93.7%
-20.0%
-1.0%
-1.0%
Ahora 12.0 1.00 | Inicialmente 15.0 1.01 | Cambiar -3.00 -0.01 |
12.0
1.00
1.00
Ahora 7.70% 92.3% | Inicialmente 6.30% 93.7% |
ITF M15 Jakarta 5 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
S D Prajwal Dev (784)Timothy Phung - 2:02:0 (6:2, 6:2)
78.0%
22.0%
22.0%
70.1%
29.9%
29.9%
-9.2%
+27.3%
+27.3%
Ahora 1.19 4.22 | Inicialmente 1.31 3.07 | Cambiar -0.12 +1.15 |
1.19
4.22
4.22
Ahora 78.0% 22.0% | Inicialmente 70.1% 29.9% |
ITF M15 Jakarta 3 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Timothy Phung 
Yuichiro Inui (1240) - 1:21:2 (6:4, 3:6, 1:6)
46.7%
53.3%
53.3%
49.6%
50.4%
50.4%
+6.1%
-4.9%
-4.9%
Ahora 1.98 1.74 | Inicialmente 1.86 1.83 | Cambiar +0.12 -0.09 |
1.98
1.74
1.74
Ahora 46.7% 53.3% | Inicialmente 49.6% 50.4% |
ITF M25 Wesley Chapel Fl Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Timothy Phung Alfredo Perez (530) - 1:21:2 (4:6, 6:4, 1:6)
12.5%
87.5%
87.5%
14.1%
85.9%
85.9%
+11.5%
-0.9%
-0.9%
Ahora 7.38 1.06 | Inicialmente 6.53 1.07 | Cambiar +0.85 -0.01 |
7.38
1.06
1.06
Ahora 12.5% 87.5% | Inicialmente 14.1% 85.9% |
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Predicciones de Timothy Phung
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Timothy Phung
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Timothy Phung
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
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