Liberec Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Andrej Martin (333)
Tobias Kamke - 0:20:2 (66:7, 4:6)
57.0%
43.0%
43.0%
53.6%
46.4%
46.4%
-8.9%
+4.6%
+4.6%
Ahora 1.64 2.18 | Inicialmente 1.80 2.08 | Cambiar -0.16 +0.10 |
1.64
2.18
2.18
Ahora 57.0% 43.0% | Inicialmente 53.6% 46.4% |
Algorithm Prediction - Andrej Martin will Win. No!
Cortina Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Paolo Lorenzi 
Maximo Gonzalez - 2:02:0 (6:3, 7:5)
67.9%
32.1%
32.1%
66.3%
33.7%
33.7%
-1.4%
+5.8%
+5.8%
Ahora 1.38 2.92 | Inicialmente 1.40 2.75 | Cambiar -0.02 +0.17 |
1.38
2.92
2.92
Ahora 67.9% 32.1% | Inicialmente 66.3% 33.7% |
Users Prediction - Paolo Lorenzi will Win. Yes!
Segovia Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Evgeny Donskoy (394)
Marco Chiudinelli - 2:02:0 (7:62, 6:3)
68.8%
31.2%
31.2%
62.3%
37.7%
37.7%
-11.6%
+15.2%
+15.2%
Ahora 1.37 3.02 | Inicialmente 1.55 2.56 | Cambiar -0.18 +0.46 |
1.37
3.02
3.02
Ahora 68.8% 31.2% | Inicialmente 62.3% 37.7% |
Users Prediction - Evgeny Donskoy will Win. Yes!
ATP Washington IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
John Isner (157)
Kei Nishikori (64) - 1:21:2 (6:4, 4:6, 4:6)
33.7%
66.3%
66.3%
34.8%
65.2%
65.2%
+1.8%
-3.4%
-3.4%
Ahora 2.82 1.43 | Inicialmente 2.77 1.48 | Cambiar +0.05 -0.05 |
2.82
1.43
1.43
Ahora 33.7% 66.3% | Inicialmente 34.8% 65.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (41), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
WTA Stanford IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Karolina Pliskova (44)
Angelique Kerber (212) - 1:21:2 (3:6, 7:5, 4:6)
36.3%
63.7%
63.7%
35.1%
64.9%
64.9%
-3.3%
+1.3%
+1.3%
Ahora 2.62 1.49 | Inicialmente 2.71 1.47 | Cambiar -0.09 +0.02 |
2.62
1.49
1.49
Ahora 36.3% 63.7% | Inicialmente 35.1% 64.9% |
Users Prediction - Karolina Pliskova will Win. No!WTA Washington IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Anastasia Pavlyuchenkova (47)Sloane Stephens (119) - 0:20:2 (1:6, 2:6)
30.3%
69.7%
69.7%
32.7%
67.3%
67.3%
+6.4%
-4.9%
-4.9%
Ahora 3.14 1.36 | Inicialmente 2.94 1.43 | Cambiar +0.20 -0.07 |
3.14
1.36
1.36
Ahora 30.3% 69.7% | Inicialmente 32.7% 67.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (39), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Decatur IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Luke Saville (582)Kevin King - 2:02:0 (6:4, 6:4)
64.4%
35.6%
35.6%
64.5%
35.5%
35.5%
-0.7%
-1.1%
-1.1%
Ahora 1.43 2.59 | Inicialmente 1.44 2.62 | Cambiar -0.01 -0.03 |
1.43
2.59
2.59
Ahora 64.4% 35.6% | Inicialmente 64.5% 35.5% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 1 (1 Terminado,, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Predicciones de los usuarios: 3 (3 Terminado, 2 Ganado, 1 Perdido) ROI: -1.70%, +/-: -0.0500
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 55.0%, +/-: 0.550Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
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