ATP Kitzbuhel IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Philipp Kohlschreiber 
Paul-Henri Mathieu - 2:12:1 (2:6, 6:2, 6:2)
74.0%
26.0%
26.0%
72.5%
27.5%
27.5%
-1.5%
+5.2%
+5.2%
Ahora 1.29 3.66 | Inicialmente 1.31 3.47 | Cambiar -0.02 +0.19 |
1.29
3.66
3.66
Ahora 74.0% 26.0% | Inicialmente 72.5% 27.5% |
Users Prediction - Philipp Kohlschreiber will Win. Yes!
Liberec Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Horacio Zeballos 
Tobias Kamke - 0:20:2 (3:6, 4:6)
61.8%
38.2%
38.2%
62.3%
37.7%
37.7%
-1.9%
-4.3%
-4.3%
Ahora 1.52 2.45 | Inicialmente 1.55 2.56 | Cambiar -0.03 -0.11 |
1.52
2.45
2.45
Ahora 61.8% 38.2% | Inicialmente 62.3% 37.7% |
Users Prediction - Horacio Zeballos will Win. No!
Andrej Martin (333)
Radu Albot (189) - 2:12:1 (6:2, 2:6, 6:3)
51.3%
48.7%
48.7%
47.8%
52.2%
52.2%
-9.4%
+3.6%
+3.6%
Ahora 1.83 1.92 | Inicialmente 2.02 1.85 | Cambiar -0.19 +0.07 |
1.83
1.92
1.92
Ahora 51.3% 48.7% | Inicialmente 47.8% 52.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (28), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Wetzlar IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Hugo Dellien (103)
Jan Choinski (178) - 2:02:0 (6:3, 6:3)
62.0%
38.0%
38.0%
61.8%
38.2%
38.2%
+0.0%
+1.2%
+1.2%
Ahora 1.50 2.45 | Inicialmente 1.50 2.42 | Cambiar +0.00 +0.03 |
1.50
2.45
2.45
Ahora 62.0% 38.0% | Inicialmente 61.8% 38.2% |
Cortina Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Paolo Lorenzi 
Daniel Munoz-De La Nava - 2:02:0 (6:2, 6:4)
65.0%
35.0%
35.0%
65.6%
34.4%
34.4%
+0.0%
-2.2%
-2.2%
Ahora 1.45 2.69 | Inicialmente 1.45 2.75 | Cambiar +0.00 -0.06 |
1.45
2.69
2.69
Ahora 65.0% 35.0% | Inicialmente 65.6% 34.4% |
Users Prediction - Paolo Lorenzi will Win. Yes!
Andrea Arnaboldi (731)
Maximo Gonzalez - 1:21:2 (4:6, 6:3, 61:7)
38.8%
61.2%
61.2%
42.9%
57.1%
57.1%
+8.7%
-7.8%
-7.8%
Ahora 2.42 1.53 | Inicialmente 2.21 1.66 | Cambiar +0.21 -0.13 |
2.42
1.53
1.53
Ahora 38.8% 61.2% | Inicialmente 42.9% 57.1% |
ITF Bolzano IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Marco Bortolotti Salvatore Caruso (533) - 0:20:2 (3:6, 4:6)
28.0%
72.0%
72.0%
29.1%
70.9%
70.9%
+3.9%
-1.5%
-1.5%
Ahora 3.32 1.29 | Inicialmente 3.19 1.31 | Cambiar +0.13 -0.02 |
3.32
1.29
1.29
Ahora 28.0% 72.0% | Inicialmente 29.1% 70.9% |
Segovia Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Marcel Granollers-Pujol 
Evgeny Donskoy (394) - 0:20:2 (2:6, 63:7)
64.9%
35.1%
35.1%
66.8%
33.2%
33.2%
+0.7%
-7.9%
-7.9%
Ahora 1.45 2.67 | Inicialmente 1.44 2.90 | Cambiar +0.01 -0.23 |
1.45
2.67
2.67
Ahora 64.9% 35.1% | Inicialmente 66.8% 33.2% |
Marco Chiudinelli 
Connor Smith - 2:12:1 (67:7, 6:2, 6:4)
62.3%
37.7%
37.7%
63.7%
36.3%
36.3%
+0.0%
-6.0%
-6.0%
Ahora 1.51 2.49 | Inicialmente 1.51 2.65 | Cambiar +0.00 -0.16 |
1.51
2.49
2.49
Ahora 62.3% 37.7% | Inicialmente 63.7% 36.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (10), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Ourense IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ricardo Ojeda Lara 
David Vega Hernandez - 1:21:2 (3:6, 6:4, 5:7)
60.7%
39.3%
39.3%
60.8%
39.2%
39.2%
-0.7%
-0.8%
-0.8%
Ahora 1.52 2.35 | Inicialmente 1.53 2.37 | Cambiar -0.01 -0.02 |
1.52
2.35
2.35
Ahora 60.7% 39.3% | Inicialmente 60.8% 39.2% |
ATP Washington IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Marin Cilic (143)
Kei Nishikori (64) - 1:21:2 (6:3, 1:6, 4:6)
32.4%
67.6%
67.6%
36.4%
63.6%
63.6%
+9.2%
-7.2%
-7.2%
Ahora 2.94 1.41 | Inicialmente 2.67 1.52 | Cambiar +0.27 -0.11 |
2.94
1.41
1.41
Ahora 32.4% 67.6% | Inicialmente 36.4% 63.6% |
Users Predicción: Kei Nishikori ganará. Yes!
John Isner (157)Steve Johnson (242) - 2:12:1 (6:3, 3:6, 7:69)
66.8%
33.2%
33.2%
70.0%
30.0%
30.0%
+4.2%
-10.0%
-10.0%
Ahora 1.42 2.87 | Inicialmente 1.36 3.19 | Cambiar +0.06 -0.32 |
1.42
2.87
2.87
Ahora 66.8% 33.2% | Inicialmente 70.0% 30.0% |
Algorithm Prediction - John Isner will Win. Yes!WTA Stanford IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Varvara Lepchenko (120)Karolina Pliskova (44) - 0:20:2 (2:6, 5:7)
31.6%
68.4%
68.4%
34.9%
65.1%
65.1%
+6.3%
-7.9%
-7.9%
Ahora 3.01 1.39 | Inicialmente 2.82 1.51 | Cambiar +0.19 -0.12 |
3.01
1.39
1.39
Ahora 31.6% 68.4% | Inicialmente 34.9% 65.1% |
Users Predicción: Karolina Pliskova ganará. Yes!
Elina Svitolina (22)Angelique Kerber (212) - 0:20:2 (3:6, 1:6)
28.2%
71.8%
71.8%
34.2%
65.8%
65.8%
+14.8%
-11.3%
-11.3%
Ahora 3.38 1.33 | Inicialmente 2.88 1.50 | Cambiar +0.50 -0.17 |
3.38
1.33
1.33
Ahora 28.2% 71.8% | Inicialmente 34.2% 65.8% |
Users Predicción: Angelique Kerber ganará. Yes!WTA Washington IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ekaterina Makarova Anastasia Pavlyuchenkova (47) - Makarova E. retiredMakarova E. retired Makarova E. retired, (6:4, 3:6, 0:0)
63.9%
36.1%
36.1%
61.9%
38.1%
38.1%
-3.9%
+4.9%
+4.9%
Ahora 1.49 2.64 | Inicialmente 1.55 2.51 | Cambiar -0.06 +0.13 |
1.49
2.64
2.64
Ahora 63.9% 36.1% | Inicialmente 61.9% 38.1% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (21), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Sloane Stephens (119)
Samantha Stosur - 2:02:0 (7:64, 6:0)
43.4%
56.6%
56.6%
46.7%
53.3%
53.3%
+7.3%
-5.6%
-5.6%
Ahora 2.19 1.68 | Inicialmente 2.03 1.78 | Cambiar +0.16 -0.10 |
2.19
1.68
1.68
Ahora 43.4% 56.6% | Inicialmente 46.7% 53.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (38), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Decatur IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kevin King 
Richard Gabb - 2:02:0 (6:4, 6:1)
66.1%
33.9%
33.9%
62.5%
37.5%
37.5%
-7.3%
+8.1%
+8.1%
Ahora 1.39 2.72 | Inicialmente 1.50 2.50 | Cambiar -0.11 +0.22 |
1.39
2.72
2.72
Ahora 66.1% 33.9% | Inicialmente 62.5% 37.5% |
Luke Saville (582)
Matt Reid - 2:02:0 (6:4, 7:62)
62.3%
37.7%
37.7%
62.5%
37.5%
37.5%
-0.7%
-1.6%
-1.6%
Ahora 1.49 2.46 | Inicialmente 1.50 2.50 | Cambiar -0.01 -0.04 |
1.49
2.46
2.46
Ahora 62.3% 37.7% | Inicialmente 62.5% 37.5% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 33.0%, +/-: 0.670
Predicciones de los usuarios: 6 (6 Terminado, 5 Ganado, 1 Perdido) ROI: 22.0%, +/-: 1.29
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: -25.0%, +/-: -0.500Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
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