ITF M15 Fayetteville Ar Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Christopher Bulus (1018)
Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:4, 6:3)
77.7%
22.3%
22.3%
78.1%
21.9%
21.9%
-0.8%
-3.0%
-3.0%
Ahora 1.19 4.15 | Inicialmente 1.20 4.28 | Cambiar -0.01 -0.13 |
1.19
4.15
4.15
Ahora 77.7% 22.3% | Inicialmente 78.1% 21.9% |
ITF M15 Uslar Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Elmar Ejupovic (549) - 0:20:2 (1:6, 4:6)
20.6%
79.4%
79.4%
16.6%
83.4%
83.4%
-19.4%
+5.1%
+5.1%
Ahora 4.52 1.17 | Inicialmente 5.61 1.11 | Cambiar -1.09 +0.06 |
4.52
1.17
1.17
Ahora 20.6% 79.4% | Inicialmente 16.6% 83.4% |
ITF M25 Marburg Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dominik Recek (1516)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:3, 6:2)
63.8%
36.2%
36.2%
75.9%
24.1%
24.1%
+15.9%
-33.2%
-33.2%
Ahora 1.45 2.56 | Inicialmente 1.22 3.83 | Cambiar +0.23 -1.27 |
1.45
2.56
2.56
Ahora 63.8% 36.2% | Inicialmente 75.9% 24.1% |
ITF M15 Kingston 3 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Andrew Fenty (899)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
64.4%
35.6%
35.6%
64.8%
35.2%
35.2%
+1.4%
-0.8%
-0.8%
Ahora 1.44 2.60 | Inicialmente 1.42 2.62 | Cambiar +0.02 -0.02 |
1.44
2.60
2.60
Ahora 64.4% 35.6% | Inicialmente 64.8% 35.2% |
ITF M15 Kingston 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)
Leo Borg (515) - 0:20:2 (5:7, 1:6)
26.2%
73.8%
73.8%
26.0%
74.0%
74.0%
-1.4%
+0.0%
+0.0%
Ahora 3.54 1.26 | Inicialmente 3.59 1.26 | Cambiar -0.05 +0.00 |
3.54
1.26
1.26
Ahora 26.2% 73.8% | Inicialmente 26.0% 74.0% |
ITF M15 Kingston Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dan Martin (513)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:1, 6:3)
73.1%
26.9%
26.9%
72.8%
27.2%
27.2%
+0.0%
+0.9%
+0.9%
Ahora 1.27 3.45 | Inicialmente 1.27 3.42 | Cambiar +0.00 +0.03 |
1.27
3.45
3.45
Ahora 73.1% 26.9% | Inicialmente 72.8% 27.2% |
Taym Al Azmeh (1303)
Kousuke Ogura (669) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
39.5%
60.5%
60.5%
39.6%
60.4%
60.4%
-0.8%
-1.3%
-1.3%
Ahora 2.34 1.53 | Inicialmente 2.36 1.55 | Cambiar -0.02 -0.02 |
2.34
1.53
1.53
Ahora 39.5% 60.5% | Inicialmente 39.6% 60.4% |
ITF M15 East Lansing Mi Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Arda Azkara (730)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:3, 6:4)
57.4%
42.6%
42.6%
64.5%
35.5%
35.5%
+10.5%
-16.7%
-16.7%
Ahora 1.62 2.19 | Inicialmente 1.45 2.63 | Cambiar +0.17 -0.44 |
1.62
2.19
2.19
Ahora 57.4% 42.6% | Inicialmente 64.5% 35.5% |
ITF M15 Santo Domingo 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)
Alejandro Hoyos Franco (827) - 2:12:1 (5:7, 6:2, 6:3)
45.6%
54.4%
54.4%
46.3%
53.7%
53.7%
+0.5%
-1.7%
-1.7%
Ahora 2.03 1.71 | Inicialmente 2.02 1.74 | Cambiar +0.01 -0.03 |
2.03
1.71
1.71
Ahora 45.6% 54.4% | Inicialmente 46.3% 53.7% |
ITF M15 Allershausen Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kai Lemstra (838)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
72.7%
27.3%
27.3%
78.3%
21.7%
21.7%
+7.8%
-19.8%
-19.8%
Ahora 1.28 3.41 | Inicialmente 1.18 4.25 | Cambiar +0.10 -0.84 |
1.28
3.41
3.41
Ahora 72.7% 27.3% | Inicialmente 78.3% 21.7% |
Taym Al Azmeh (1303)Daniel Salazar (1141) - 2:02:0 (6:0, 6:2)
46.1%
53.9%
53.9%
58.6%
41.4%
41.4%
58.6%
41.4%
41.4%
+21.9%
-22.9%
-22.9%
Ahora 2.01 1.72 | Inicialmente 1.57 2.23 | Cambiar +0.44 -0.51 |
2.01
1.72
1.72
Ahora 46.1% 53.9% | Inicialmente 58.6% 41.4% | Estimación de ML 58.6% 41.4% |
ITF M15 Trier Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Amaury Raynel (767)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:2, 6:1)
57.4%
42.6%
42.6%
64.3%
35.7%
35.7%
+11.1%
-16.2%
-16.2%
Ahora 1.62 2.17 | Inicialmente 1.44 2.59 | Cambiar +0.18 -0.42 |
1.62
2.17
2.17
Ahora 57.4% 42.6% | Inicialmente 64.3% 35.7% |
Milan Welte (955)Taym Al Azmeh (1303) - 0:20:2 (4:6, 1:6)
77.9%
22.1%
22.1%
77.8%
22.2%
22.2%
+0.0%
+1.0%
+1.0%
Ahora 1.19 4.20 | Inicialmente 1.19 4.16 | Cambiar +0.00 +0.04 |
1.19
4.20
4.20
Ahora 77.9% 22.1% | Inicialmente 77.8% 22.2% |
ITF M15 Frankfurt Am Main Men 2023 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Yannik Kelm (1419) - 1:21:2 (69:7, 6:3, 1:6)
43.0%
57.0%
57.0%
39.5%
60.5%
60.5%
-6.5%
+8.0%
+8.0%
Ahora 2.15 1.63 | Inicialmente 2.30 1.50 | Cambiar -0.15 +0.13 |
2.15
1.63
1.63
Ahora 43.0% 57.0% | Inicialmente 39.5% 60.5% |
ITF M15 Metzingen Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Liam Gavrielides (555) - 0:20:2 (1:6, 64:7)
13.6%
86.4%
86.4%
13.6%
86.4%
86.4%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 6.82 1.07 | Inicialmente 6.82 1.07 | Cambiar +0.00 +0.00 |
6.82
1.07
1.07
Ahora 13.6% 86.4% | Inicialmente 13.6% 86.4% |
Aaron James Williams Taym Al Azmeh (1303) - 1:21:2 (4:6, 6:4, 1:6)
49.2%
50.8%
50.8%
49.0%
51.0%
51.0%
+0.0%
+1.1%
+1.1%
Ahora 1.88 1.82 | Inicialmente 1.88 1.80 | Cambiar +0.00 +0.02 |
1.88
1.82
1.82
Ahora 49.2% 50.8% | Inicialmente 49.0% 51.0% |
ITF M15 Rabat Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Valentin Royer (124) - 0:20:2 (3:6, 64:7)
9.70%
90.3%
90.3%
9.40%
90.6%
90.6%
-2.2%
+1.0%
+1.0%
Ahora 9.63 1.03 | Inicialmente 9.85 1.02 | Cambiar -0.22 +0.01 |
9.63
1.03
1.03
Ahora 9.70% 90.3% | Inicialmente 9.40% 90.6% |
ITF M15 Tanger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Corentin Denolly (300)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (7:5, 6:1)
84.8%
15.2%
15.2%
84.2%
15.8%
15.8%
-0.9%
+3.4%
+3.4%
Ahora 1.09 6.09 | Inicialmente 1.10 5.88 | Cambiar -0.01 +0.21 |
1.09
6.09
6.09
Ahora 84.8% 15.2% | Inicialmente 84.2% 15.8% |
Taym Al Azmeh (1303)
Nicolas Parizzia (1213) - 2:02:0 (6:2, 6:3)
27.2%
72.8%
72.8%
27.2%
72.8%
72.8%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 3.43 1.28 | Inicialmente 3.43 1.28 | Cambiar +0.00 +0.00 |
3.43
1.28
1.28
Ahora 27.2% 72.8% | Inicialmente 27.2% 72.8% |
ITF M15 Maputo 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dylan Salton (1417)Taym Al Azmeh (1303) - 2:02:0 (6:4, 6:4)
49.1%
50.9%
50.9%
52.5%
47.5%
47.5%
+6.9%
-6.2%
-6.2%
Ahora 1.88 1.82 | Inicialmente 1.75 1.94 | Cambiar +0.13 -0.12 |
1.88
1.82
1.82
Ahora 49.1% 50.9% | Inicialmente 52.5% 47.5% |
Taym Al Azmeh (1303)
Lohithaksha Bathrinath (1432) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
60.7%
39.3%
39.3%
70.1%
29.9%
29.9%
+14.4%
-23.9%
-23.9%
Ahora 1.53 2.35 | Inicialmente 1.31 3.09 | Cambiar +0.22 -0.74 |
1.53
2.35
2.35
Ahora 60.7% 39.3% | Inicialmente 70.1% 29.9% |
ITF M15 Maputo Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Viktor Jovic (955)Taym Al Azmeh (1303) - Al Azmeh T. retiredAl Azmeh T. retired (7:62, 1:0)
78.3%
21.7%
21.7%
75.9%
24.1%
24.1%
-3.3%
+10.1%
+10.1%
Ahora 1.18 4.26 | Inicialmente 1.22 3.83 | Cambiar -0.04 +0.43 |
1.18
4.26
4.26
Ahora 78.3% 21.7% | Inicialmente 75.9% 24.1% |
Patrik Oplustil (1294)Taym Al Azmeh (1303) - 0:20:2 (2:6, 4:6)
33.0%
67.0%
67.0%
31.2%
68.8%
68.8%
-5.7%
+2.2%
+2.2%
Ahora 2.80 1.38 | Inicialmente 2.97 1.35 | Cambiar -0.17 +0.03 |
2.80
1.38
1.38
Ahora 33.0% 67.0% | Inicialmente 31.2% 68.8% |
ITF M15 Ueberlingen Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Stefan Popovic (579) - 0:20:2 (65:7, 1:6)
13.8%
86.2%
86.2%
19.7%
80.3%
80.3%
+31.9%
-4.4%
-4.4%
Ahora 6.75 1.08 | Inicialmente 4.60 1.13 | Cambiar +2.15 -0.05 |
6.75
1.08
1.08
Ahora 13.8% 86.2% | Inicialmente 19.7% 80.3% |
ITF M15 Frankfurt Am Main Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Adrien Gobat (893)Taym Al Azmeh (1303) - 2:12:1 (3:6, 7:62, 7:63)
80.0%
20.0%
20.0%
82.4%
17.6%
17.6%
+2.6%
-11.8%
-11.8%
Ahora 1.16 4.65 | Inicialmente 1.13 5.27 | Cambiar +0.03 -0.62 |
1.16
4.65
4.65
Ahora 80.0% 20.0% | Inicialmente 82.4% 17.6% |
ITF M25 Wetzlar Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)
Adrian Andreev (231) - 0:20:2 (2:6, 2:6)
7.40%
92.6%
92.6%
6.60%
93.4%
93.4%
-12.4%
+0.0%
+0.0%
Ahora 12.7 1.02 | Inicialmente 14.5 1.02 | Cambiar -1.80 +0.00 |
12.7
1.02
1.02
Ahora 7.40% 92.6% | Inicialmente 6.60% 93.4% |
ITF M15 Metzingen Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)
Ivan Nedelko (998) - 0:20:2 (4:6, 2:6)
ITF M25 H Kassel Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)Michael Vrbensky (472) - 0:20:2 (5:7, 3:6)
10.2%
89.8%
89.8%
10.0%
90.0%
90.0%
-3.1%
+0.0%
+0.0%
Ahora 9.11 1.04 | Inicialmente 9.40 1.04 | Cambiar -0.29 +0.00 |
9.11
1.04
1.04
Ahora 10.2% 89.8% | Inicialmente 10.0% 90.0% |
ITF M25 Marburg Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Taym Al Azmeh (1303)
Constantin Frantzen (1499) - 0:20:2 (69:7, 1:6)
18.0%
82.0%
82.0%
25.6%
74.4%
74.4%
+29.9%
-8.8%
-8.8%
Ahora 5.19 1.14 | Inicialmente 3.64 1.25 | Cambiar +1.55 -0.11 |
5.19
1.14
1.14
Ahora 18.0% 82.0% | Inicialmente 25.6% 74.4% |
Más ▼
Predicciones de Taym Al Azmeh
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Taym Al Azmeh
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 57.0%, +/-: 0.570Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Taym Al Azmeh
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 3 (3 Terminado, 0 Ganado, 3 Perdido) ROI: -100%, +/-: -3.00Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 6 (6 Terminado, 0 Ganado, 6 Perdido) ROI: -100%, +/-: -6.00Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 3 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: -47.7%, +/-: -1.43Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 5 (4 Terminado, 4 Ganado, 0 Perdido) ROI: 35.0%, +/-: 1.42
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