ATP Hong Kong IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Luciano Darderi (61)
Miomir Kecmanovic (48) - 0:20:2 (3:6, 3:6)
28.6%
71.4%
71.4%
31.4%
68.6%
68.6%
+9.0%
-3.6%
-3.6%
Ahora 3.32 1.33 | Inicialmente 3.02 1.38 | Cambiar +0.30 -0.05 |
3.32
1.33
1.33
Ahora 28.6% 71.4% | Inicialmente 31.4% 68.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (5), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Roman Safiullin (71)
Fabian Marozsan (59) - 0:20:2 (1:6, 69:7)
62.0%
38.0%
38.0%
60.6%
39.4%
39.4%
-1.9%
+3.6%
+3.6%
Ahora 1.53 2.50 | Inicialmente 1.56 2.41 | Cambiar -0.03 +0.09 |
1.53
2.50
2.50
Ahora 62.0% 38.0% | Inicialmente 60.6% 39.4% |
Lorenzo Sonego (38)
Brandon Nakashima (32) - 2:02:0 (7:64, 6:3)
39.4%
60.6%
60.6%
42.8%
57.2%
57.2%
+7.9%
-6.0%
-6.0%
Ahora 2.41 1.56 | Inicialmente 2.22 1.66 | Cambiar +0.19 -0.10 |
2.41
1.56
1.56
Ahora 39.4% 60.6% | Inicialmente 42.8% 57.2% |
Cameron Norrie (81)Learner Tien (66) - 2:02:0 (6:3, 7:5)
58.5%
41.5%
41.5%
62.1%
37.9%
37.9%
65.0%
35.0%
35.0%
+6.2%
-8.4%
-8.4%
Ahora 1.62 2.29 | Inicialmente 1.52 2.50 | Cambiar +0.10 -0.21 |
1.62
2.29
2.29
Ahora 58.5% 41.5% | Inicialmente 62.1% 37.9% | Estimación de ML 65.0% 35.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (7), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Alexandre Muller (41)
Marc-Andrea Huesler (172) - 2:12:1 (2:6, 6:4, 6:3)
42.2%
57.8%
57.8%
46.6%
53.4%
53.4%
+10.2%
-6.8%
-6.8%
Ahora 2.25 1.64 | Inicialmente 2.02 1.76 | Cambiar +0.23 -0.12 |
2.25
1.64
1.64
Ahora 42.2% 57.8% | Inicialmente 46.6% 53.4% |
Users Predicción: Marc-Andrea Huesler ganará. No!
Zizou Bergs (51)
Alejandro Moro Canas (153) - 2:02:0 (6:4, 6:4)
64.4%
35.6%
35.6%
66.0%
34.0%
34.0%
67.2%
32.8%
32.8%
+2.0%
-4.3%
-4.3%
Ahora 1.47 2.66 | Inicialmente 1.44 2.78 | Cambiar +0.03 -0.12 |
1.47
2.66
2.66
Ahora 64.4% 35.6% | Inicialmente 66.0% 34.0% | Estimación de ML 67.2% 32.8% |
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