Rio De Janeiro Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mateus Alves (280)
Nicolas Kicker (715) - 1:21:2 (6:3, 64:7, 4:6)
15.1%
84.9%
84.9%
15.1%
84.9%
84.9%
+0.6%
+0.9%
+0.9%
Ahora 6.21 1.11 | Inicialmente 6.17 1.10 | Cambiar +0.04 +0.01 |
6.21
1.11
1.11
Ahora 15.1% 84.9% | Inicialmente 15.1% 84.9% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (18), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Kaichi Uchida (368)Gabriel Decamps (688) - 2:02:0 (6:2, 6:3)
58.4%
41.6%
41.6%
54.9%
45.1%
45.1%
58.5%
41.5%
41.5%
-8.6%
+5.3%
+5.3%
Ahora 1.60 2.25 | Inicialmente 1.75 2.13 | Cambiar -0.15 +0.12 |
1.60
2.25
2.25
Ahora 58.4% 41.6% | Inicialmente 54.9% 45.1% | Estimación de ML 58.5% 41.5% |
Users Predicción: Gabriel Decamps ganará. No!
Nicolas Alvarez Varona (304)Nicolas Kicker (715) - 2:02:0 (6:2, 7:5)
55.7%
44.3%
44.3%
55.7%
44.3%
44.3%
59.0%
41.0%
41.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.69 2.13 | Inicialmente 1.69 2.13 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.69
2.13
2.13
Ahora 55.7% 44.3% | Inicialmente 55.7% 44.3% | Estimación de ML 59.0% 41.0% |
ITF W15 Giza Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yasmin Ezzat (951)Abdel Aziz Lamis Alhussein (529) - Ezzat Y. retiredEzzat Y. retired Ezzat Y. retired, (7:62, 5:7, 0:1)
24.0%
76.0%
76.0%
23.4%
76.6%
76.6%
-4.2%
-1.6%
-1.6%
Ahora 3.88 1.22 | Inicialmente 4.05 1.24 | Cambiar -0.17 -0.02 |
3.88
1.22
1.22
Ahora 24.0% 76.0% | Inicialmente 23.4% 76.6% |
Tatiana Barkova 
Bojana Marinkovic (998) - Marinkovic B. retiredMarinkovic B. retired Marinkovic B. retired, (6:1, 3:1)
Limoges Challenger Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ana Bogdan (120)Varvara Gracheva (65) - 2:12:1 (7:5, 2:6, 6:3)
46.8%
53.2%
53.2%
48.9%
51.1%
51.1%
50.0%
50.0%
50.0%
+3.9%
-3.8%
-3.8%
Ahora 2.03 1.79 | Inicialmente 1.95 1.86 | Cambiar +0.08 -0.07 |
2.03
1.79
1.79
Ahora 46.8% 53.2% | Inicialmente 48.9% 51.1% | Estimación de ML 50.0% 50.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (15), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Vera Zvonareva (268)
Alison Van Uytvanck (242) - 0:20:2 (1:6, 4:6)
36.9%
63.1%
63.1%
44.4%
55.6%
55.6%
48.2%
51.8%
51.8%
+14.8%
-13.7%
-13.7%
Ahora 2.57 1.51 | Inicialmente 2.19 1.75 | Cambiar +0.38 -0.24 |
2.57
1.51
1.51
Ahora 36.9% 63.1% | Inicialmente 44.4% 55.6% | Estimación de ML 48.2% 51.8% |
Algorithm Predicción: Alison Van Uytvanck ganará. Yes!
ITF M15 Cancun 9 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Liam Draxl (179)
Tristan McCormick (714) - 2:12:1 (7:65, 1:6, 7:64)
70.5%
29.5%
29.5%
68.5%
31.5%
31.5%
70.2%
29.8%
29.8%
-3.6%
+5.4%
+5.4%
Ahora 1.32 3.15 | Inicialmente 1.37 2.98 | Cambiar -0.05 +0.17 |
1.32
3.15
3.15
Ahora 70.5% 29.5% | Inicialmente 68.5% 31.5% | Estimación de ML 70.2% 29.8% |
Algorithm Prediction - Liam Draxl will Win. Yes!
Juan Sebastian Gomez (675)Isaiah Strode (895) - 0:20:2 (3:6, 3:6)
54.3%
45.7%
45.7%
53.3%
46.7%
46.7%
54.3%
45.7%
45.7%
-2.9%
+1.5%
+1.5%
Ahora 1.70 2.02 | Inicialmente 1.75 1.99 | Cambiar -0.05 +0.03 |
1.70
2.02
2.02
Ahora 54.3% 45.7% | Inicialmente 53.3% 46.7% | Estimación de ML 54.3% 45.7% |
ITF W15 Cancun 8 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Stephanie Kent Stacey Fung (275) - 0:20:2 (1:6, 4:6)
13.5%
86.5%
86.5%
13.0%
87.0%
87.0%
-5.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 6.89 1.08 | Inicialmente 7.25 1.08 | Cambiar -0.36 +0.00 |
6.89
1.08
1.08
Ahora 13.5% 86.5% | Inicialmente 13.0% 87.0% |
Maria Gabriela Rivera Corado (810)Yuliana Monroy (679) - 0:20:2 (5:7, 3:6)
42.6%
57.4%
57.4%
44.0%
56.0%
56.0%
42.9%
57.1%
57.1%
+2.3%
-3.6%
-3.6%
Ahora 2.18 1.62 | Inicialmente 2.13 1.68 | Cambiar +0.05 -0.06 |
2.18
1.62
1.62
Ahora 42.6% 57.4% | Inicialmente 44.0% 56.0% | Estimación de ML 42.9% 57.1% |
ITF M15 Lambare Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Valerio Aboian (483)
Gabriel Alejandro Hidalgo (936) - 0:20:2 (4:6, 4:6)
59.0%
41.0%
41.0%
59.0%
41.0%
41.0%
55.5%
44.5%
44.5%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.61 2.32 | Inicialmente 1.61 2.32 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.61
2.32
2.32
Ahora 59.0% 41.0% | Inicialmente 59.0% 41.0% | Estimación de ML 55.5% 44.5% |
Ignacio Monzon (669)
Ignacio Carou (1024) - 2:02:0 (6:3, 7:5)
ITF W15 Lambare Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Cadence Brace (300)
Luciana Blatter (1088) - 2:02:0 (6:1, 6:1)
74.4%
25.6%
25.6%
74.8%
25.2%
25.2%
-1.6%
-3.2%
-3.2%
Ahora 1.25 3.64 | Inicialmente 1.27 3.76 | Cambiar -0.02 -0.12 |
1.25
3.64
3.64
Ahora 74.4% 25.6% | Inicialmente 74.8% 25.2% |
Lara Escauriza Sofia Da Cruz Mendonca (1021) - 2:02:0 (6:3, 6:1)
78.3%
21.7%
21.7%
77.9%
22.1%
22.1%
-2.5%
-0.2%
-0.2%
Ahora 1.19 4.29 | Inicialmente 1.22 4.30 | Cambiar -0.03 -0.01 |
1.19
4.29
4.29
Ahora 78.3% 21.7% | Inicialmente 77.9% 22.1% |
Maia 2 Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Nuno Borges (42)
Elliot Benchetrit (603) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
80.2%
19.8%
19.8%
81.5%
18.5%
18.5%
-0.8%
-8.8%
-8.8%
Ahora 1.17 4.74 | Inicialmente 1.18 5.20 | Cambiar -0.01 -0.46 |
1.17
4.74
4.74
Ahora 80.2% 19.8% | Inicialmente 81.5% 18.5% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (10), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Andrej Martin (333)
Chun Hsin Tseng (115) - 0:20:2 (1:6, 2:6)
40.6%
59.4%
59.4%
41.4%
58.6%
58.6%
40.7%
59.3%
59.3%
+1.7%
-1.3%
-1.3%
Ahora 2.31 1.58 | Inicialmente 2.27 1.60 | Cambiar +0.04 -0.02 |
2.31
1.58
1.58
Ahora 40.6% 59.4% | Inicialmente 41.4% 58.6% | Estimación de ML 40.7% 59.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (21), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF M15 Doha 4 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dominik Palan (618)
Mukund Sasikumar (449) - 0:20:2 (65:7, 1:6)
35.7%
64.3%
64.3%
35.7%
64.3%
64.3%
-0.8%
-0.7%
-0.7%
Ahora 2.60 1.45 | Inicialmente 2.62 1.46 | Cambiar -0.02 -0.01 |
2.60
1.45
1.45
Ahora 35.7% 64.3% | Inicialmente 35.7% 64.3% |
Yu Hsiou Hsu (226)
Hady Habib (170) - 0:20:2 (3:6, 4:6)
53.4%
46.6%
46.6%
58.3%
41.7%
41.7%
59.2%
40.8%
40.8%
+8.0%
-11.2%
-11.2%
Ahora 1.74 1.99 | Inicialmente 1.60 2.24 | Cambiar +0.14 -0.25 |
1.74
1.99
1.99
Ahora 53.4% 46.6% | Inicialmente 58.3% 41.7% | Estimación de ML 59.2% 40.8% |
Users Predicción: Hady Habib ganará. Yes!
ITF M15 Monastir 48 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Omni Kumar (392)
Samuel Vincent Ruggeri (341) - 2:12:1 (6:4, 64:7, 6:3)
62.9%
37.1%
37.1%
63.0%
37.0%
37.0%
63.5%
36.5%
36.5%
+0.7%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.49 2.52 | Inicialmente 1.48 2.52 | Cambiar +0.01 +0.00 |
1.49
2.52
2.52
Ahora 62.9% 37.1% | Inicialmente 63.0% 37.0% | Estimación de ML 63.5% 36.5% |
Martin Breysach (1420)Moez Echargui (495) - 2:12:1 (4:6, 7:63, 6:3)
21.2%
78.8%
78.8%
20.7%
79.3%
79.3%
-2.2%
+0.0%
+0.0%
Ahora 4.41 1.18 | Inicialmente 4.51 1.18 | Cambiar -0.10 +0.00 |
4.41
1.18
1.18
Ahora 21.2% 78.8% | Inicialmente 20.7% 79.3% |
ITF W15 Monastir 48 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Hanne Van De Winkel (198)Eliessa Vanlangendonck (488) - 1:21:2 (6:3, 4:6, 1:6)
33.9%
66.1%
66.1%
33.9%
66.1%
66.1%
-0.4%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.74 1.41 | Inicialmente 2.75 1.41 | Cambiar -0.01 +0.00 |
2.74
1.41
1.41
Ahora 33.9% 66.1% | Inicialmente 33.9% 66.1% |
Erika Sema (495)Angelica Raggi (837) - 2:12:1 (6:2, 3:6, 6:3)
34.0%
66.0%
66.0%
33.9%
66.1%
66.1%
-0.7%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.73 1.41 | Inicialmente 2.75 1.41 | Cambiar -0.02 +0.00 |
2.73
1.41
1.41
Ahora 34.0% 66.0% | Inicialmente 33.9% 66.1% |
ITF M15 Antalya 36 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Koray Kirci (1102)
Billy Harris (107) - 0:20:2 (4:6, 0:6)
11.6%
88.4%
88.4%
15.9%
84.1%
84.1%
+27.5%
-4.5%
-4.5%
Ahora 8.03 1.05 | Inicialmente 5.82 1.10 | Cambiar +2.21 -0.05 |
8.03
1.05
1.05
Ahora 11.6% 88.4% | Inicialmente 15.9% 84.1% |
Luca Van Assche (157)
Dragos Nicolae Madaras (197) - 0:20:2 (2:6, 4:6)
60.4%
39.6%
39.6%
60.5%
39.5%
39.5%
62.5%
37.5%
37.5%
+0.6%
+0.4%
+0.4%
Ahora 1.54 2.35 | Inicialmente 1.53 2.34 | Cambiar +0.01 +0.01 |
1.54
2.35
2.35
Ahora 60.4% 39.6% | Inicialmente 60.5% 39.5% | Estimación de ML 62.5% 37.5% |
Users Predicción: Dragos Nicolae Madaras ganará. Yes!ITF W15 Antalya 36 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Daria Lodikova (334)
Amarissa Kiara Toth (396) - 2:12:1 (3:6, 7:5, 6:4)
39.4%
60.6%
60.6%
39.6%
60.4%
60.4%
37.5%
62.5%
62.5%
-0.4%
-1.3%
-1.3%
Ahora 2.35 1.53 | Inicialmente 2.36 1.55 | Cambiar -0.01 -0.02 |
2.35
1.53
1.53
Ahora 39.4% 60.6% | Inicialmente 39.6% 60.4% | Estimación de ML 37.5% 62.5% |
Users Prediction - Daria Lodikova will Win. Yes!
Ganna Poznikhirenko (483)Diana Demidova (664) - 2:12:1 (7:64, 4:6, 6:2)
70.4%
29.6%
29.6%
70.6%
29.4%
29.4%
72.5%
27.5%
27.5%
-0.8%
-1.9%
-1.9%
Ahora 1.32 3.14 | Inicialmente 1.33 3.20 | Cambiar -0.01 -0.06 |
1.32
3.14
3.14
Ahora 70.4% 29.6% | Inicialmente 70.6% 29.4% | Estimación de ML 72.5% 27.5% |
Abu Dhabi Exhibition IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Denis Shapovalov (28)Rafael Nadal (153) - 2:12:1 (64:7, 6:3, 10:6)
54.0%
46.0%
46.0%
40.7%
59.3%
59.3%
-26.3%
+21.0%
+21.0%
Ahora 1.74 2.05 | Inicialmente 2.36 1.62 | Cambiar -0.62 +0.43 |
1.74
2.05
2.05
Ahora 54.0% 46.0% | Inicialmente 40.7% 59.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (25), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Andrey Rublev (9)Andy Murray (62) - 2:02:0 (6:4, 7:62)
64.1%
35.9%
35.9%
57.1%
42.9%
42.9%
59.8%
40.2%
40.2%
-12.5%
+14.5%
+14.5%
Ahora 1.47 2.62 | Inicialmente 1.68 2.24 | Cambiar -0.21 +0.38 |
1.47
2.62
2.62
Ahora 64.1% 35.9% | Inicialmente 57.1% 42.9% | Estimación de ML 59.8% 40.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (15), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 56.0%, +/-: 1.12
Predicciones de los usuarios: 4 (4 Terminado, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 73.0%, +/-: 2.94
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 4 (4 Terminado, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 29.0%, +/-: 1.17Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 4 (4 Terminado, 1 Ganado, 3 Perdido) ROI: -44.0%, +/-: -1.76Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 4 (4 Terminado, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 19.0%, +/-: 0.770Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 136%, +/-: 1.36Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 3 (3 Terminado, 3 Ganado, 0 Perdido) ROI: 89.0%, +/-: 2.67Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
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