egyptITF M15 Sharm El Sheikh 2 Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Martins PodzusMartins Podzus
Nick ChappellNick Chappell (694)
-
2:12:1 (6:4, 1:6, 7:5)
63.0%
37.0%
63.6%
36.4%
64.0%
36.0%
+0.7%
-1.2%
Ahora
1.47
2.51
Inicialmente
1.46
2.54
Cambiar
+0.01
-0.03
1.47
2.51
Ahora
63.0%
37.0%
Inicialmente
63.6%
36.4%
Estimación de ML
64.0%
36.0%
egyptITF W15 Sharm El Sheikh Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Sandra SamirSandra Samir (487)
Ganna PoznikhirenkoGanna Poznikhirenko (483)
-
0:20:2 (2:6, 4:6)
46.7%
53.3%
48.4%
51.6%
47.2%
52.8%
+4.5%
-2.8%
Ahora
2.00
1.75
Inicialmente
1.91
1.80
Cambiar
+0.09
-0.05
2.00
1.75
Ahora
46.7%
53.3%
Inicialmente
48.4%
51.6%
Estimación de ML
47.2%
52.8%
franceATP Roland Garros Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Novak DjokovicNovak Djokovic (5)
Rafael NadalRafael Nadal (153)
-
0:30:3 (0:6, 2:6, 5:7)
43.4%
56.6%
42.8%
57.2%
43.0%
57.0%
-1.3%
+1.2%
Ahora
2.22
1.71
Inicialmente
2.25
1.69
Cambiar
-0.03
+0.02
2.22
1.71
Ahora
43.4%
56.6%
Inicialmente
42.8%
57.2%
Estimación de ML
43.0%
57.0%
0:3
PredictionAlgorithm Predicción: Rafael Nadal ganará. Yes!
germanyATP Cologne Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Oscar OtteOscar Otte (286)
Marc PolmansMarc Polmans (370)
-
2:12:1 (66:7, 6:4, 6:4)
58.1%
41.9%
54.8%
45.2%
56.2%
43.8%
-7.5%
+5.8%
Ahora
1.61
2.24
Inicialmente
1.74
2.11
Cambiar
-0.13
+0.13
1.61
2.24
Ahora
58.1%
41.9%
Inicialmente
54.8%
45.2%
Estimación de ML
56.2%
43.8%
2:0
PredictionUsers Prediction - Oscar Otte will Win. Yes!
FT Henri LaaksonenHenri Laaksonen (781)
Daniel MasurDaniel Masur (439)
-
2:02:0 (7:5, 6:2)
55.8%
44.2%
56.4%
43.6%
56.1%
43.9%
+0.6%
-1.9%
Ahora
1.68
2.12
Inicialmente
1.67
2.16
Cambiar
+0.01
-0.04
1.68
2.12
Ahora
55.8%
44.2%
Inicialmente
56.4%
43.6%
Estimación de ML
56.1%
43.9%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (41), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Emil RuusuvuoriEmil Ruusuvuori (218)
Antoine HoangAntoine Hoang (727)
-
2:02:0 (6:1, 6:3)
69.8%
30.2%
68.8%
31.2%
69.0%
31.0%
-2.2%
+2.9%
Ahora
1.34
3.11
Inicialmente
1.37
3.02
Cambiar
-0.03
+0.09
1.34
3.11
Ahora
69.8%
30.2%
Inicialmente
68.8%
31.2%
Estimación de ML
69.0%
31.0%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (18), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Lloyd George HarrisLloyd George Harris
Marcos GironMarcos Giron (45)
-
2:12:1 (2:6, 6:4, 6:2)
60.7%
39.3%
62.2%
37.8%
63.8%
36.2%
+1.9%
-4.0%
Ahora
1.54
2.39
Inicialmente
1.51
2.49
Cambiar
+0.03
-0.10
1.54
2.39
Ahora
60.7%
39.3%
Inicialmente
62.2%
37.8%
Estimación de ML
63.8%
36.2%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (16), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
italyATP Sardinia Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Federico CoriaFederico Coria (124)
Kimmer CoppejansKimmer Coppejans (325)
-
2:02:0 (6:1, 6:4)
64.0%
36.0%
62.1%
37.9%
63.9%
36.1%
-3.9%
+3.8%
Ahora
1.47
2.61
Inicialmente
1.53
2.51
Cambiar
-0.06
+0.10
1.47
2.61
Ahora
64.0%
36.0%
Inicialmente
62.1%
37.9%
Estimación de ML
63.9%
36.1%
2:0
FT Andrea PellegrinoAndrea Pellegrino (263)
Danilo PetrovicDanilo Petrovic
-
2:12:1 (7:65, 3:6, 6:2)
51.0%
49.0%
51.8%
48.2%
50.7%
49.3%
+0.0%
-3.6%
Ahora
1.83
1.90
Inicialmente
1.83
1.97
Cambiar
+0.00
-0.07
1.83
1.90
Ahora
51.0%
49.0%
Inicialmente
51.8%
48.2%
Estimación de ML
50.7%
49.3%
2:0
PredictionUsers Prediction - Andrea Pellegrino will Win. Yes!
FT Andrea ArnaboldiAndrea Arnaboldi (731)
Jozef KovalikJozef Kovalik (127)
-
0:20:2 (2:6, 4:6)
31.1%
68.9%
30.4%
69.6%
-2.9%
+0.0%
Ahora
3.02
1.36
Inicialmente
3.11
1.36
Cambiar
-0.09
+0.00
3.02
1.36
Ahora
31.1%
68.9%
Inicialmente
30.4%
69.6%
0:2
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (6), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Andrej MartinAndrej Martin (333)
Sumit NagalSumit Nagal (139)
-
0:20:2 (4:6, 2:6)
50.4%
49.6%
51.2%
48.8%
49.2%
50.8%
+1.1%
-2.1%
Ahora
1.85
1.88
Inicialmente
1.83
1.92
Cambiar
+0.02
-0.04
1.85
1.88
Ahora
50.4%
49.6%
Inicialmente
51.2%
48.8%
Estimación de ML
49.2%
50.8%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (13), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
portugalITF M15 Setubal Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Sebastian FanselowSebastian Fanselow (558)
Nuno BorgesNuno Borges (42)
-
2:02:0 (6:4, 7:63)
38.8%
61.2%
40.4%
59.6%
41.5%
58.5%
+4.6%
-1.9%
Ahora
2.38
1.51
Inicialmente
2.27
1.54
Cambiar
+0.11
-0.03
2.38
1.51
Ahora
38.8%
61.2%
Inicialmente
40.4%
59.6%
Estimación de ML
41.5%
58.5%
0:2
russiaATP St Petersburg (Terrorist Country)Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Nikola MilojevicNikola Milojevic (900)
Nino SerdarusicNino Serdarusic (604)
-
1:21:2 (7:61, 2:6, 2:6)
76.3%
23.7%
74.7%
25.3%
-3.9%
+4.5%
Ahora
1.23
3.96
Inicialmente
1.28
3.78
Cambiar
-0.05
+0.18
1.23
3.96
Ahora
76.3%
23.7%
Inicialmente
74.7%
25.3%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (16), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Emilio GomezEmilio Gomez (1115)
Pavel KotovPavel Kotov (102)
-
1:21:2 (7:5, 64:7, 2:6)
51.0%
49.0%
55.0%
45.0%
+6.5%
-8.6%
Ahora
1.84
1.92
Inicialmente
1.72
2.10
Cambiar
+0.12
-0.18
1.84
1.92
Ahora
51.0%
49.0%
Inicialmente
55.0%
45.0%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (61), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Jeffrey John WolfJeffrey John Wolf (244)
Alen AvidzbaAlen Avidzba
-
2:12:1 (3:6, 7:5, 6:1)
80.9%
19.1%
85.5%
14.5%
+3.4%
-25.3%
Ahora
1.16
4.93
Inicialmente
1.12
6.60
Cambiar
+0.04
-1.67
1.16
4.93
Ahora
80.9%
19.1%
Inicialmente
85.5%
14.5%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (14), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
FT Ilya IvashkaIlya Ivashka (217)
Viktor TroickiViktor Troicki
-
2:02:0 (7:5, 6:1)
60.3%
39.7%
70.3%
29.7%
73.0%
27.0%
+12.3%
-26.7%
Ahora
1.55
2.36
Inicialmente
1.36
3.22
Cambiar
+0.19
-0.86
1.55
2.36
Ahora
60.3%
39.7%
Inicialmente
70.3%
29.7%
Estimación de ML
73.0%
27.0%
2:0
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (45), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
spainBarcelona Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Andrea CollariniAndrea Collarini (198)
Carlos Alcaraz GarfiaCarlos Alcaraz Garfia (3)
-
0:20:2 (3:6, 5:7)
31.2%
68.8%
34.5%
65.5%
32.4%
67.6%
+12.0%
-2.1%
Ahora
3.08
1.40
Inicialmente
2.71
1.43
Cambiar
+0.37
-0.03
3.08
1.40
Ahora
31.2%
68.8%
Inicialmente
34.5%
65.5%
Estimación de ML
32.4%
67.6%
0:2
PredictionUsers Prediction - Andrea Collarini will Win. No!
FT Carlos Alcaraz GarfiaCarlos Alcaraz Garfia (3)
Damir DzumhurDamir Dzumhur (70)
-
2:12:1 (4:6, 6:2, 6:1)
48.7%
51.3%
48.7%
51.3%
50.7%
49.3%
+0.0%
+0.0%
Ahora
1.93
1.83
Inicialmente
1.93
1.83
Cambiar
+0.00
+0.00
1.93
1.83
Ahora
48.7%
51.3%
Inicialmente
48.7%
51.3%
Estimación de ML
50.7%
49.3%
2:0
tunisiaITF M15 Monastir 5 Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Laurynas GrigelisLaurynas Grigelis
Matias Franco DescotteMatias Franco Descotte (980)
-
2:02:0 (6:3, 6:4)
59.4%
40.6%
64.6%
35.4%
65.1%
34.9%
+7.7%
-13.0%
Ahora
1.56
2.28
Inicialmente
1.44
2.62
Cambiar
+0.12
-0.34
1.56
2.28
Ahora
59.4%
40.6%
Inicialmente
64.6%
35.4%
Estimación de ML
65.1%
34.9%
2:0
PredictionAlgorithm Prediction - Laurynas Grigelis will Win. Yes!
tunisiaITF W15 Monastir 5 Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Maria Lourdes CarleMaria Lourdes Carle (97)
Yvonne Cavalle-ReimersYvonne Cavalle-Reimers (633)
-
0:20:2 (3:6, 64:7)
46.3%
53.7%
47.8%
52.2%
49.3%
50.7%
+3.0%
-2.2%
Ahora
2.01
1.74
Inicialmente
1.95
1.78
Cambiar
+0.06
-0.04
2.01
1.74
Ahora
46.3%
53.7%
Inicialmente
47.8%
52.2%
Estimación de ML
49.3%
50.7%
0:2



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 56.0%, +/-: 1.13
Predicciones de los usuarios: 3 (3 Terminado, 2 Ganado, 1 Perdido) ROI: 19.0%, +/-: 0.570
Predicciones de ML: 0

Estimaciones de ML

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 4 (4 Terminado, 4 Ganado, 0 Perdido) ROI: 74.0%, +/-: 2.96
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 4 (4 Terminado, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: -12.5%, +/-: -0.500
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 4 (4 Terminado, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: -17.7%, +/-: -0.710

Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: -32.0%, +/-: -0.640
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