Gatineau Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Peter Polansky Denis Shapovalov (28) - 1:21:2 (1:6, 6:3, 3:6)
40.8%
59.2%
59.2%
44.6%
55.4%
55.4%
+6.1%
-8.6%
-8.6%
Ahora 2.30 1.59 | Inicialmente 2.16 1.74 | Cambiar +0.14 -0.15 |
2.30
1.59
1.59
Ahora 40.8% 59.2% | Inicialmente 44.6% 55.4% |
Users Predicción: Denis Shapovalov ganará. Yes!
ATP Umag IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Andrey Rublev (9)
Paolo Lorenzi - 2:02:0 (6:4, 6:2)
49.8%
50.2%
50.2%
45.4%
54.6%
54.6%
-9.9%
+7.3%
+7.3%
Ahora 1.92 1.91 | Inicialmente 2.13 1.77 | Cambiar -0.21 +0.14 |
1.92
1.91
1.91
Ahora 49.8% 50.2% | Inicialmente 45.4% 54.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (109), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Olomouc Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kristyna Pliskova 
Bernarda Pera (84) - 1:21:2 (5:7, 6:4, 3:6)
56.4%
43.6%
43.6%
47.5%
52.5%
52.5%
-15.7%
+17.2%
+17.2%
Ahora 1.66 2.15 | Inicialmente 1.97 1.78 | Cambiar -0.31 +0.37 |
1.66
2.15
2.15
Ahora 56.4% 43.6% | Inicialmente 47.5% 52.5% |
Users Prediction - Kristyna Pliskova will Win. No!
ITF Kassel Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jan Choinski (184)
Jurgen Zopp - 0:20:2 (3:6, 2:6)
42.8%
57.2%
57.2%
42.8%
57.2%
57.2%
-0.9%
-1.2%
-1.2%
Ahora 2.16 1.61 | Inicialmente 2.18 1.63 | Cambiar -0.02 -0.02 |
2.16
1.61
1.61
Ahora 42.8% 57.2% | Inicialmente 42.8% 57.2% |
San Benedetto Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Matteo Berrettini (30)
Laslo Djere (103) - 2:02:0 (6:3, 6:4)
47.3%
52.7%
52.7%
44.5%
55.5%
55.5%
-6.1%
+4.5%
+4.5%
Ahora 1.99 1.78 | Inicialmente 2.12 1.70 | Cambiar -0.13 +0.08 |
1.99
1.78
1.78
Ahora 47.3% 52.7% | Inicialmente 44.5% 55.5% |
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ITF Gubbio Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Pietro Rondoni Riccardo Bonadio (438) - 0:20:2 (3:6, 62:7)
34.1%
65.9%
65.9%
34.1%
65.9%
65.9%
-1.5%
-0.7%
-0.7%
Ahora 2.69 1.40 | Inicialmente 2.73 1.41 | Cambiar -0.04 -0.01 |
2.69
1.40
1.40
Ahora 34.1% 65.9% | Inicialmente 34.1% 65.9% |
Astana Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Egor Gerasimov (394)Mikhail Kukushkin (166) - 2:12:1 (7:69, 4:6, 6:4)
39.5%
60.5%
60.5%
38.9%
61.1%
61.1%
-1.2%
+1.3%
+1.3%
Ahora 2.40 1.57 | Inicialmente 2.43 1.55 | Cambiar -0.03 +0.02 |
2.40
1.57
1.57
Ahora 39.5% 60.5% | Inicialmente 38.9% 61.1% |
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ITF Astana Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Shuai Zhang (167)
Ysaline Bonaventure (1101) - 2:02:0 (6:3, 6:4)
80.5%
19.5%
19.5%
84.6%
15.4%
15.4%
+4.3%
-21.2%
-21.2%
Ahora 1.16 4.79 | Inicialmente 1.11 6.08 | Cambiar +0.05 -1.29 |
1.16
4.79
4.79
Ahora 80.5% 19.5% | Inicialmente 84.6% 15.4% |
Scheveningen Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Guillermo Garcia-Lopez 
Ruben Bemelmans - 2:12:1 (6:1, 63:7, 6:2)
52.2%
47.8%
47.8%
57.2%
42.8%
42.8%
+9.4%
-9.6%
-9.6%
Ahora 1.80 1.97 | Inicialmente 1.63 2.18 | Cambiar +0.17 -0.21 |
1.80
1.97
1.97
Ahora 52.2% 47.8% | Inicialmente 57.2% 42.8% |
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Poznan Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Guido Andreozzi (797)Alexey Vatutin (319) - 1:21:2 (6:2, 610:7, 3:6)
61.1%
38.9%
38.9%
64.1%
35.9%
35.9%
+5.2%
-7.3%
-7.3%
Ahora 1.54 2.42 | Inicialmente 1.46 2.61 | Cambiar +0.08 -0.19 |
1.54
2.42
2.42
Ahora 61.1% 38.9% | Inicialmente 64.1% 35.9% |
Users Prediction - Guido Andreozzi will Win. No!
WTA Bucharest IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Julia Goerges Irina-Camelia Begu (74) - 0:20:2 (3:6, 5:7)
48.1%
51.9%
51.9%
50.0%
50.0%
50.0%
+2.5%
-5.2%
-5.2%
Ahora 1.99 1.84 | Inicialmente 1.94 1.94 | Cambiar +0.05 -0.10 |
1.99
1.84
1.84
Ahora 48.1% 51.9% | Inicialmente 50.0% 50.0% |
Users Predicción: Irina-Camelia Begu ganará. Yes!
ITF Denia Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Juan Lizariturry Javier Barranco Cosano (248) - 0:20:2 (1:6, 4:6)
ATP Bastad IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Alexandr Dolgopolov 
David Ferrer - 0:20:2 (4:6, 4:6)
49.1%
50.9%
50.9%
45.8%
54.2%
54.2%
-8.0%
+4.8%
+4.8%
Ahora 1.95 1.88 | Inicialmente 2.12 1.79 | Cambiar -0.17 +0.09 |
1.95
1.88
1.88
Ahora 49.1% 50.9% | Inicialmente 45.8% 54.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (64), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
WTA Gstaad IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Anett Kontaveit (81)
Kiki Bertens - 1:21:2 (4:6, 6:3, 1:6)
55.2%
44.8%
44.8%
53.5%
46.5%
46.5%
-4.4%
+2.3%
+2.3%
Ahora 1.73 2.13 | Inicialmente 1.81 2.08 | Cambiar -0.08 +0.05 |
1.73
2.13
2.13
Ahora 55.2% 44.8% | Inicialmente 53.5% 46.5% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (18), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ATP Newport IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
John Isner (157)
Matthew Ebden - 2:02:0 (6:3, 7:64)
83.5%
16.5%
16.5%
82.6%
17.4%
17.4%
-1.7%
+5.0%
+5.0%
Ahora 1.14 5.79 | Inicialmente 1.16 5.50 | Cambiar -0.02 +0.29 |
1.14
5.79
5.79
Ahora 83.5% 16.5% | Inicialmente 82.6% 17.4% |
Users Prediction - John Isner will Win. Yes!ITF Stockton Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Sofia Kenin (46)Ashley Kratzer (724) - 2:02:0 (6:0, 6:1)
71.0%
29.0%
29.0%
74.6%
25.4%
25.4%
+4.5%
-12.7%
-12.7%
Ahora 1.32 3.23 | Inicialmente 1.26 3.70 | Cambiar +0.06 -0.47 |
1.32
3.23
3.23
Ahora 71.0% 29.0% | Inicialmente 74.6% 25.4% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 5 (5 Terminado, 3 Ganado, 2 Perdido) ROI: -3.30%, +/-: -0.165
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 78.0%, +/-: 0.780
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