ITF Medellin Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Veronica Cepede Royg 
Teliana Pereira - 0:20:2 (66:7, 1:6)
31.1%
68.9%
68.9%
40.1%
59.9%
59.9%
+22.2%
-13.4%
-13.4%
Ahora 3.02 1.36 | Inicialmente 2.35 1.57 | Cambiar +0.67 -0.21 |
3.02
1.36
1.36
Ahora 31.1% 68.9% | Inicialmente 40.1% 59.9% |
Algorithm Predicción: Teliana Pereira ganará. Yes!
Saint Brieuc Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Nicolas Mahut 
Yuichi Sugita - 2:12:1 (3:6, 7:63, 6:4)
67.9%
32.1%
32.1%
65.2%
34.8%
34.8%
-5.5%
+6.8%
+6.8%
Ahora 1.38 2.93 | Inicialmente 1.46 2.73 | Cambiar -0.08 +0.20 |
1.38
2.93
2.93
Ahora 67.9% 32.1% | Inicialmente 65.2% 34.8% |
Users Prediction - Nicolas Mahut will Win. Yes!
Napoli Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Matteo Donati (707)
Daniel Munoz-De La Nava - 0:20:2 (2:6, 1:6)
34.1%
65.9%
65.9%
34.6%
65.4%
65.4%
+1.5%
-0.7%
-0.7%
Ahora 2.74 1.42 | Inicialmente 2.70 1.43 | Cambiar +0.04 -0.01 |
2.74
1.42
1.42
Ahora 34.1% 65.9% | Inicialmente 34.6% 65.4% |
Algorithm Predicción: Daniel Munoz-De La Nava ganará. Yes!
Leon Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Adrian Menendez-Maceiras (826)
Horacio Zeballos - 2:12:1 (7:63, 5:7, 6:4)
56.6%
43.4%
43.4%
56.6%
43.4%
43.4%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.65 2.16 | Inicialmente 1.65 2.16 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.65
2.16
2.16
Ahora 56.6% 43.4% | Inicialmente 56.6% 43.4% |
Adrian Menendez-Maceiras (826)
Austin Krajicek - 1:21:2 (7:63, 65:7, 4:6)
39.5%
60.5%
60.5%
39.5%
60.5%
60.5%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.37 1.55 | Inicialmente 2.37 1.55 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.37
1.55
1.55
Ahora 39.5% 60.5% | Inicialmente 39.5% 60.5% |
Algorithm Predicción: Austin Krajicek ganará. Yes!
ATP Monte Carlo IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jan-Lennard Struff (79)
Edouard Roger-Vasselin - 1:21:2 (4:6, 6:4, 66:7)
46.2%
53.8%
53.8%
46.2%
53.8%
53.8%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.03 1.74 | Inicialmente 2.03 1.74 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.03
1.74
1.74
Ahora 46.2% 53.8% | Inicialmente 46.2% 53.8% |
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Denis Istomin (740)
Norbert Gombos (336) - Istomin D. retiredIstomin D. retired Istomin D. retired, (3:4)
58.3%
41.7%
41.7%
58.3%
41.7%
41.7%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.61 2.25 | Inicialmente 1.61 2.25 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.61
2.25
2.25
Ahora 58.3% 41.7% | Inicialmente 58.3% 41.7% |
Users Prediction - Denis Istomin will Win. 
Elias Ymer (248)
Denis Kudla (217) - 0:20:2 (4:6, 0:6)
43.3%
56.7%
56.7%
43.3%
56.7%
56.7%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.17 1.66 | Inicialmente 2.17 1.66 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.17
1.66
1.66
Ahora 43.3% 56.7% | Inicialmente 43.3% 56.7% |
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Paul-Henri Mathieu 
Andrey Kuznetsov (1373) - 0:20:2 (64:7, 1:6)
48.7%
51.3%
51.3%
48.7%
51.3%
51.3%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.92 1.83 | Inicialmente 1.92 1.83 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.92
1.83
1.83
Ahora 48.7% 51.3% | Inicialmente 48.7% 51.3% |
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Bernard Tomic (232)
Lukas Rosol (873) - 2:12:1 (4:6, 6:2, 6:3)
44.6%
55.4%
55.4%
44.6%
55.4%
55.4%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.12 1.70 | Inicialmente 2.12 1.70 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.12
1.70
1.70
Ahora 44.6% 55.4% | Inicialmente 44.6% 55.4% |
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Victor Estrella Burgos 
Simone Bolelli - 2:02:0 (6:4, 7:65)
29.7%
70.3%
70.3%
29.7%
70.3%
70.3%
-0.3%
+0.0%
+0.0%
Ahora 3.18 1.35 | Inicialmente 3.19 1.35 | Cambiar -0.01 +0.00 |
3.18
1.35
1.35
Ahora 29.7% 70.3% | Inicialmente 29.7% 70.3% |
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Mikhail Youzhny 
Florian Mayer - 0:20:2 (68:7, 4:6)
70.7%
29.3%
29.3%
71.4%
28.6%
28.6%
+0.7%
-2.4%
-2.4%
Ahora 1.34 3.23 | Inicialmente 1.33 3.31 | Cambiar +0.01 -0.08 |
1.34
3.23
3.23
Ahora 70.7% 29.3% | Inicialmente 71.4% 28.6% |
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ATP Casablanca IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Daniel Gimeno-Traver Martin Klizan (316) - 0:20:2 (2:6, 2:6)
41.5%
58.5%
58.5%
41.4%
58.6%
58.6%
+0.9%
+0.6%
+0.6%
Ahora 2.30 1.63 | Inicialmente 2.28 1.62 | Cambiar +0.02 +0.01 |
2.30
1.63
1.63
Ahora 41.5% 58.5% | Inicialmente 41.4% 58.6% |
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WTA Katowice IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Camila Giorgi (108)Anna Karolina Schmiedlova (118) - 0:20:2 (4:6, 3:6)
67.1%
32.9%
32.9%
68.8%
31.2%
31.2%
+2.8%
-5.2%
-5.2%
Ahora 1.43 2.90 | Inicialmente 1.39 3.06 | Cambiar +0.04 -0.16 |
1.43
2.90
2.90
Ahora 67.1% 32.9% | Inicialmente 68.8% 31.2% |
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ITF Madrid 2 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Carlos Boluda-Purkiss 
Alexandre Folie - 2:12:1 (3:6, 6:3, 6:2)
44.6%
55.4%
55.4%
44.1%
55.9%
55.9%
-2.4%
-0.6%
-0.6%
Ahora 2.05 1.65 | Inicialmente 2.10 1.66 | Cambiar -0.05 -0.01 |
2.05
1.65
1.65
Ahora 44.6% 55.4% | Inicialmente 44.1% 55.9% |
Batman Challenger IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Blaz Kavcic 
Dudi Sela - Int Interrupted (7:65, 0:1)
56.3%
43.7%
43.7%
51.9%
48.1%
48.1%
-6.7%
+10.3%
+10.3%
Ahora 1.66 2.14 | Inicialmente 1.78 1.92 | Cambiar -0.12 +0.22 |
1.66
2.14
2.14
Ahora 56.3% 43.7% | Inicialmente 51.9% 48.1% |
Users Prediction - Blaz Kavcic will Win. WTA Charleston IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Madison Keys (5)Angelique Kerber (212) - 1:21:2 (2:6, 6:4, 5:7)
64.1%
35.9%
35.9%
62.3%
37.7%
37.7%
-2.6%
+4.5%
+4.5%
Ahora 1.49 2.65 | Inicialmente 1.53 2.53 | Cambiar -0.04 +0.12 |
1.49
2.65
2.65
Ahora 64.1% 35.9% | Inicialmente 62.3% 37.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (47), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ATP Houston IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Sam Querrey 
Jack Sock (166) - Int Interrupted (5:4)
49.2%
50.8%
50.8%
52.8%
47.2%
47.2%
+4.6%
-9.2%
-9.2%
Ahora 1.94 1.87 | Inicialmente 1.85 2.06 | Cambiar +0.09 -0.19 |
1.94
1.87
1.87
Ahora 49.2% 50.8% | Inicialmente 52.8% 47.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (54), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF Harlingen IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Alexander Sarkissian 
Eric Quigley - 2:02:0 (6:4, 6:4)
43.8%
56.2%
56.2%
39.2%
60.8%
60.8%
-10.5%
+7.3%
+7.3%
Ahora 2.12 1.65 | Inicialmente 2.37 1.53 | Cambiar -0.25 +0.12 |
2.12
1.65
1.65
Ahora 43.8% 56.2% | Inicialmente 39.2% 60.8% |
Algorithm Predicción: Eric Quigley ganará. No!Predicciones
Predicciones de algoritmos: 4 (4 Terminado,, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 14.0%, +/-: 0.560
Predicciones de los usuarios: 3 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: -51.5%, +/-: -1.54
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 97.0%, +/-: 1.94Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (0 Terminado, 0 Ganado, 0 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00
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