
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)


0:20:2 (0:6, 1:6)
45.2%
54.8%
54.8%
48.2%
51.8%
51.8%
51.3%
48.7%
48.7%
+6.3%
-5.0%
-5.0%
Ahora 2.07 1.71 | Inicialmente 1.94 1.80 | Cambiar +0.13 -0.09 |
2.07
1.71
1.71
Ahora 45.2% 54.8% | Inicialmente 48.2% 51.8% | Estimación de ML 51.3% 48.7% |

- 30.09.2024, Mon
- Referee: Lagarde T. (Fra)
Estadísticas
Aces | |
---|---|
0 | 2 |
Double Faults | |
0 | 0 |
1st Serve Percentage | |
74% | 79% |
1st Serve Points Won | |
41% (14/34) | 74% (23/31) |
2nd Serve Points Won | |
42% (5/12) | 75% (6/8) |
Break Points Saved | |
44% (4/9) | 100% (2/2) |
1st Return Points Won | |
26% (8/31) | 59% (20/34) |
2nd Return Points Won | |
25% (2/8) | 58% (7/12) |
Break Points Converted | |
0% (0/2) | 56% (5/9) |
Winners | |
10 | 12 |
Unforced Errors | |
36 | 12 |
Net Points Won | |
40% (4/10) | 50% (1/2) |
Max Points In Row | |
4 | 5 |
Service Points Won | |
41% (19/46) | 74% (29/39) |
Return Points Won | |
26% (10/39) | 59% (27/46) |
Total Points Won | |
34% (29/85) | 66% (56/85) |
Max Games In Row | |
1 | 7 |
Service Games Won | |
17% (1/6) | 100% (7/7) |
Return Games Won | |
0% (0/7) | 83% (5/6) |
Total Games Won | |
8% (1/13) | 92% (12/13) |
¿Quién ganará?
1 |
X |
2 |
---|---|---|
57% | 0% | 43% |
Posibilidad
![]() |
![]() |
|||
---|---|---|---|---|
Tung-Lin Wu![]() ATP: 237. |
Zachary Svajda![]() ATP: 185. |
1 | X | 2 | ||
---|---|---|---|---|
Ahora | 45.2% | 54.8% | ||
Inicialmente | 48.2% | 51.8% | ||
Nuestra estimación inicial de ML | 51.3% | 48.7% | 🔴 |
Cuotas
1 | X | 2 | Marga | TV | |
---|---|---|---|---|---|
![]() |
2.1 | 1.67 | 7.5% | ||
![]() |
2 | 1.72 | 8.1% | ![]() |
|
![]() |
2.23 | 1.68 | 4.4% | ||
![]() |
2.17 | 1.72 | 4.2% | ![]() |
|
![]() |
2 | 1.73 | 7.8% | ![]() |
|
![]() |
2 | 1.74 | 7.5% | ![]() |
|
![]() |
2 | 1.72 | 8.1% | ||
Promedio actual (Inicialmente) |
2.07 ↑ (1.94) |
1.71 ↓ (1.8) |
6.7% (7.2%) |
Los Hechos
- Wu está clasificada como ATP: 314. Svajda está clasificada como ATP: 131.
- Wu en muy buena forma (en los últimos 5 juegos victorias - 4).
- Últimos partidos Svajda juega inestable (en los últimos 5 juegos victorias - 2).
- Svajda podría tener ventaja en la física - más días de descanso en los últimos días.
- En este partido, las posibilidades de ganar los dos equipos son casi iguales.
- Recientemente, el equipo no jugó entre sí.
Resultados anteriores que coinciden con estas cuotas
|
Redes Sociales