ITF M15 Monastir 10 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Massimo Giunta (691)Tommaso Schold (2124) - 2:02:0 (6:0, 6:0)
86.1%
13.9%
13.9%
86.6%
13.4%
13.4%
+0.0%
-4.6%
-4.6%
Ahora 1.08 6.68 | Inicialmente 1.08 7.00 | Cambiar +0.00 -0.32 |
1.08
6.68
6.68
Ahora 86.1% 13.9% | Inicialmente 86.6% 13.4% |
ITF M15 Stellenbosch 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Nino Ehrenschneider (775) - 0:20:2 (2:6, 64:7)
8.70%
91.3%
91.3%
8.60%
91.4%
91.4%
-2.7%
-1.0%
-1.0%
Ahora 10.7 1.02 | Inicialmente 11.0 1.03 | Cambiar -0.30 -0.01 |
10.7
1.02
1.02
Ahora 8.70% 91.3% | Inicialmente 8.60% 91.4% |
ITF M15 Luanda 2 Men 2024 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Alan Bojarski (1144) - 0:20:2 (2:6, 65:7)
15.3%
84.7%
84.7%
14.3%
85.7%
85.7%
-8.1%
-0.9%
-0.9%
Ahora 6.05 1.09 | Inicialmente 6.58 1.10 | Cambiar -0.53 -0.01 |
6.05
1.09
1.09
Ahora 15.3% 84.7% | Inicialmente 14.3% 85.7% |
ITF M15 Luanda Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yannik Kelm (1348)Tommaso Schold (2124) - 2:02:0 (6:2, 7:63)
75.9%
24.1%
24.1%
76.0%
24.0%
24.0%
+0.0%
-0.8%
-0.8%
Ahora 1.22 3.84 | Inicialmente 1.22 3.87 | Cambiar +0.00 -0.03 |
1.22
3.84
3.84
Ahora 75.9% 24.1% | Inicialmente 76.0% 24.0% |
ITF M15 Monastir 53 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Maximus Jones (636)Tommaso Schold (2124) - 2:02:0 (6:1, 6:3)
79.1%
20.9%
20.9%
74.5%
25.5%
25.5%
-6.4%
+17.2%
+17.2%
Ahora 1.17 4.42 | Inicialmente 1.25 3.66 | Cambiar -0.08 +0.76 |
1.17
4.42
4.42
Ahora 79.1% 20.9% | Inicialmente 74.5% 25.5% |
ITF M15 Monastir 35 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Breno Rossetto Urvaneja - 1:21:2 (6:2, 4:6, 3:6)
42.5%
57.5%
57.5%
53.6%
46.4%
46.4%
+20.3%
-19.5%
-19.5%
Ahora 2.17 1.61 | Inicialmente 1.73 2.00 | Cambiar +0.44 -0.39 |
2.17
1.61
1.61
Ahora 42.5% 57.5% | Inicialmente 53.6% 46.4% |
ITF M15 Monastir 34 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Nicolas Philibert (1730)Tommaso Schold (2124) - 2:02:0 (6:2, 6:3)
60.1%
39.9%
39.9%
60.6%
39.4%
39.4%
+0.6%
-1.7%
-1.7%
Ahora 1.54 2.31 | Inicialmente 1.53 2.35 | Cambiar +0.01 -0.04 |
1.54
2.31
2.31
Ahora 60.1% 39.9% | Inicialmente 60.6% 39.4% |
ITF M15 Monastir 28 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Mikhail Gorokhov (738) - 0:20:2 (3:6, 1:6)
11.9%
88.1%
88.1%
11.9%
88.1%
88.1%
+0.3%
+0.0%
+0.0%
Ahora 7.79 1.05 | Inicialmente 7.77 1.05 | Cambiar +0.02 +0.00 |
7.79
1.05
1.05
Ahora 11.9% 88.1% | Inicialmente 11.9% 88.1% |
Romain Faucon (1289)Tommaso Schold (2124) - Faucon R. retiredFaucon R. retired (7:5, 63:7, 0:0)
79.0%
21.0%
21.0%
78.5%
21.5%
21.5%
+0.0%
+3.0%
+3.0%
Ahora 1.17 4.40 | Inicialmente 1.17 4.27 | Cambiar +0.00 +0.13 |
1.17
4.40
4.40
Ahora 79.0% 21.0% | Inicialmente 78.5% 21.5% |
ITF Santa Margherita Di Pula 13 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Julian Lenz - 0:20:2 (1:6, 2:6)
10.5%
89.5%
89.5%
8.90%
91.1%
91.1%
-16.3%
+0.0%
+0.0%
Ahora 8.79 1.03 | Inicialmente 10.5 1.03 | Cambiar -1.71 +0.00 |
8.79
1.03
1.03
Ahora 10.5% 89.5% | Inicialmente 8.90% 91.1% |
ITF Santa Margherita Di Pula 8 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Filippo Mora - 1:21:2 (6:4, 4:6, 4:6)
46.5%
53.5%
53.5%
49.6%
50.4%
50.4%
+7.1%
-5.0%
-5.0%
Ahora 1.97 1.71 | Inicialmente 1.83 1.80 | Cambiar +0.14 -0.09 |
1.97
1.71
1.71
Ahora 46.5% 53.5% | Inicialmente 49.6% 50.4% |
ITF Piombino Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Antonio Zucca - 1:21:2 (6:4, 3:6, 5:7)
19.1%
80.9%
80.9%
18.4%
81.6%
81.6%
-5.1%
-0.9%
-0.9%
Ahora 4.79 1.13 | Inicialmente 5.05 1.14 | Cambiar -0.26 -0.01 |
4.79
1.13
1.13
Ahora 19.1% 80.9% | Inicialmente 18.4% 81.6% |
ITF Pontedera Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tommaso Schold (2124)
Luca Prevosto - 1:21:2 (6:4, 2:6, 5:7)
12.1%
87.9%
87.9%
12.1%
87.9%
87.9%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 7.59 1.05 | Inicialmente 7.59 1.05 | Cambiar +0.00 +0.00 |
7.59
1.05
1.05
Ahora 12.1% 87.9% | Inicialmente 12.1% 87.9% |
Más ▼
Predicciones de Tommaso Schold
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Tommaso Schold
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Tommaso Schold
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
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