ITF W15 Jhajjar Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav 
Tamara Curovic (700) - 0:20:2 (3:6, 0:6)
15.7%
84.3%
84.3%
12.3%
87.7%
87.7%
-21.2%
+3.6%
+3.6%
Ahora 5.94 1.10 | Inicialmente 7.54 1.06 | Cambiar -1.60 +0.04 |
5.94
1.10
1.10
Ahora 15.7% 84.3% | Inicialmente 12.3% 87.7% |
Marie Mettraux (671)Mihika Yadav - 1:21:2 (2:6, 6:3, 4:6)
69.2%
30.8%
30.8%
76.7%
23.3%
23.3%
+9.7%
-24.4%
-24.4%
Ahora 1.34 3.01 | Inicialmente 1.21 3.98 | Cambiar +0.13 -0.97 |
1.34
3.01
3.01
Ahora 69.2% 30.8% | Inicialmente 76.7% 23.3% |
Mihika Yadav Priyanshi Bhandari - 2:12:1 (2:6, 6:3, 6:2)
75.2%
24.8%
24.8%
74.0%
26.0%
26.0%
+0.0%
+5.6%
+5.6%
Ahora 1.24 3.75 | Inicialmente 1.24 3.54 | Cambiar +0.00 +0.21 |
1.24
3.75
3.75
Ahora 75.2% 24.8% | Inicialmente 74.0% 26.0% |
ITF W15 Gwalior Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Vaidehi Chaudhari (368) - 0:20:2 (3:6, 0:6)
9.60%
90.4%
90.4%
9.80%
90.2%
90.2%
+2.1%
+1.0%
+1.0%
Ahora 9.67 1.03 | Inicialmente 9.47 1.02 | Cambiar +0.20 +0.01 |
9.67
1.03
1.03
Ahora 9.60% 90.4% | Inicialmente 9.80% 90.2% |
ITF W25 Gurugram 2 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Vaidehi Chaudhari (368)Mihika Yadav - 2:02:0 (6:3, 6:1)
85.0%
15.0%
15.0%
75.8%
24.2%
24.2%
-12.1%
+37.5%
+37.5%
Ahora 1.09 6.21 | Inicialmente 1.24 3.88 | Cambiar -0.15 +2.33 |
1.09
6.21
6.21
Ahora 85.0% 15.0% | Inicialmente 75.8% 24.2% |
Mihika Yadav 
Misaki Matsuda (481) - Matsuda M. retiredMatsuda M. retired Matsuda M. retired, (6:1, 2:1)
8.30%
91.7%
91.7%
8.80%
91.2%
91.2%
+6.2%
+0.0%
+0.0%
Ahora 11.3 1.02 | Inicialmente 10.6 1.02 | Cambiar +0.70 +0.00 |
11.3
1.02
1.02
Ahora 8.30% 91.7% | Inicialmente 8.80% 91.2% |
ITF W25 Gurugram Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Humera Baharmus (1197) - 1:21:2 (6:2, 5:7, 3:6)
37.5%
62.5%
62.5%
34.0%
66.0%
66.0%
-8.9%
+5.4%
+5.4%
Ahora 2.47 1.48 | Inicialmente 2.71 1.40 | Cambiar -0.24 +0.08 |
2.47
1.48
1.48
Ahora 37.5% 62.5% | Inicialmente 34.0% 66.0% |
ITF W15 Nagpur Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Smriti Bhasin (1122) - 0:20:2 (3:6, 1:6)
73.9%
26.1%
26.1%
75.8%
24.2%
24.2%
+2.4%
-7.3%
-7.3%
Ahora 1.26 3.55 | Inicialmente 1.23 3.83 | Cambiar +0.03 -0.28 |
1.26
3.55
3.55
Ahora 73.9% 26.1% | Inicialmente 75.8% 24.2% |
ITF W15 Ahmedabad Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Shachf Lieberman (1335)Mihika Yadav - 2:12:1 (6:2, 4:6, 6:3)
44.7%
55.3%
55.3%
45.6%
54.4%
54.4%
+2.4%
-1.2%
-1.2%
Ahora 2.07 1.67 | Inicialmente 2.02 1.69 | Cambiar +0.05 -0.02 |
2.07
1.67
1.67
Ahora 44.7% 55.3% | Inicialmente 45.6% 54.4% |
ITF W15 Gurugram Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Yubarani Banerjee (1110) - 0:20:2 (2:6, 4:6)
53.9%
46.1%
46.1%
45.5%
54.5%
54.5%
-16.1%
+14.9%
+14.9%
Ahora 1.72 2.01 | Inicialmente 2.05 1.71 | Cambiar -0.33 +0.30 |
1.72
2.01
2.01
Ahora 53.9% 46.1% | Inicialmente 45.5% 54.5% |
ITF W15 Jhajjar Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Akanksha Dileep Nitture (842) - 1:21:2 (6:4, 4:6, 4:6)
41.9%
58.1%
58.1%
41.9%
58.1%
58.1%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.21 1.59 | Inicialmente 2.21 1.59 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.21
1.59
1.59
Ahora 41.9% 58.1% | Inicialmente 41.9% 58.1% |
Mihika Yadav 
Saniya Sarfaraz Patel - 2:02:0 (6:0, 6:0)
83.2%
16.8%
16.8%
83.2%
16.8%
16.8%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.13 5.60 | Inicialmente 1.13 5.60 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.13
5.60
5.60
Ahora 83.2% 16.8% | Inicialmente 83.2% 16.8% |
ITF W25 Navi Mumbai Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Misaki Matsuda (481)Mihika Yadav - 2:02:0 (6:0, 6:0)
90.2%
9.80%
9.80%
85.6%
14.4%
14.4%
-6.4%
+31.0%
+31.0%
Ahora 1.03 9.49 | Inicialmente 1.10 6.55 | Cambiar -0.07 +2.94 |
1.03
9.49
9.49
Ahora 90.2% 9.80% | Inicialmente 85.6% 14.4% |
Users Predicción: Mihika Yadav ganará. No!ITF W25 Pune 2 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Karman Kaur Thandi (232)Mihika Yadav - CncCanceled
87.2%
12.8%
12.8%
88.2%
11.8%
11.8%
+0.0%
-9.5%
-9.5%
Ahora 1.07 7.24 | Inicialmente 1.07 8.00 | Cambiar +0.00 -0.76 |
1.07
7.24
7.24
Ahora 87.2% 12.8% | Inicialmente 88.2% 11.8% |
ITF W15 Solapur Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav Akanksha Dileep Nitture (842) - 0:20:2 (0:6, 4:6)
68.6%
31.4%
31.4%
68.4%
31.6%
31.6%
-0.7%
+0.3%
+0.3%
Ahora 1.35 2.96 | Inicialmente 1.36 2.95 | Cambiar -0.01 +0.01 |
1.35
2.96
2.96
Ahora 68.6% 31.4% | Inicialmente 68.4% 31.6% |
ITF W15 Bengaluru Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jagmeet Kaur Grewal Mihika Yadav - 2:12:1 (6:2, 2:6, 6:3)
11.0%
89.0%
89.0%
9.50%
90.5%
90.5%
-15.1%
-1.0%
-1.0%
Ahora 8.49 1.04 | Inicialmente 10.0 1.05 | Cambiar -1.51 -0.01 |
8.49
1.04
1.04
Ahora 11.0% 89.0% | Inicialmente 9.50% 90.5% |
ITF W25 Pune Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Irina Khromacheva (595)Mihika Yadav - 2:02:0 (6:2, 6:2)
84.8%
15.2%
15.2%
84.8%
15.2%
15.2%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.10 6.15 | Inicialmente 1.10 6.15 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.10
6.15
6.15
Ahora 84.8% 15.2% | Inicialmente 84.8% 15.2% |
Akanksha Dileep Nitture (842)Mihika Yadav - 0:20:2 (3:6, 1:6)
29.0%
71.0%
71.0%
29.8%
70.2%
70.2%
+2.5%
-1.5%
-1.5%
Ahora 3.21 1.31 | Inicialmente 3.13 1.33 | Cambiar +0.08 -0.02 |
3.21
1.31
1.31
Ahora 29.0% 71.0% | Inicialmente 29.8% 70.2% |
ITF W15 New Delhi Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mihika Yadav 
Elena Jamshidi (699) - 1:21:2 (6:3, 65:7, 5:7)
84.1%
15.9%
15.9%
85.7%
14.3%
14.3%
+0.0%
-11.7%
-11.7%
Ahora 1.10 5.83 | Inicialmente 1.10 6.60 | Cambiar +0.00 -0.77 |
1.10
5.83
5.83
Ahora 84.1% 15.9% | Inicialmente 85.7% 14.3% |
Más ▼
Predicciones de Mihika Yadav
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 1 (1 Ended, 0 Won, 1 Lost) ROI: -100%, +/-: -1.00
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Mihika Yadav
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Mihika Yadav
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: 99.0%, +/-: 1.98Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 4 (4 Terminado, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 346%, +/-: 13.8Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 71.0%, +/-: 0.710
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