italyPerugia Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-finalsFT Maks KasnikowskiMaks Kasnikowski (224)
Francesco MaestrelliFrancesco Maestrelli (281)
-
2:02:0 (6:3, 6:3)
44.5%
55.5%
43.0%
57.0%
45.4%
54.6%
-3.2%
+3.0%
Ahora
2.10
1.69
Inicialmente
2.17
1.64
Cambiar
-0.07
+0.05
2.10
1.69
Ahora
44.5%
55.5%
Inicialmente
43.0%
57.0%
Estimación de ML
45.4%
54.6%
0:2
PredictionUsers Prediction - Maks Kasnikowski will Win. Yes!
FT Giulio ZeppieriGiulio Zeppieri (328)
Borna CoricBorna Coric (112)
-
1:21:2 (6:3, 5:7, 4:6)
49.3%
50.7%
39.9%
60.1%
40.9%
59.1%
-18.5%
+16.3%
Ahora
1.90
1.84
Inicialmente
2.33
1.54
Cambiar
-0.43
+0.30
1.90
1.84
Ahora
49.3%
50.7%
Inicialmente
39.9%
60.1%
Estimación de ML
40.9%
59.1%
0:2
PredictionML Prediction - Giulio Zeppieri will Win. No!
Qualification, clay - FinalFT Giovanni FonioGiovanni Fonio (381)
Jacopo BerrettiniJacopo Berrettini (315)
-
2:02:0 (6:1, 7:64)
59.8%
40.2%
62.3%
37.7%
68.4%
31.6%
+5.1%
-4.9%
Ahora
1.56
2.32
Inicialmente
1.48
2.44
Cambiar
+0.08
-0.12
1.56
2.32
Ahora
59.8%
40.2%
Inicialmente
62.3%
37.7%
Estimación de ML
68.4%
31.6%
2:0
PredictionML Prediction - Giovanni Fonio will Win. Yes!
spainValencia Challenger Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-finalsFT Polona HercogPolona Hercog (301)
Eva Guerrero AlvarezEva Guerrero Alvarez (547)
-
2:02:0 (6:2, 6:4)
72.8%
27.2%
72.7%
27.3%
69.2%
30.8%
-0.8%
-0.3%
Ahora
1.29
3.46
Inicialmente
1.30
3.47
Cambiar
-0.01
-0.01
1.29
3.46
Ahora
72.8%
27.2%
Inicialmente
72.7%
27.3%
Estimación de ML
69.2%
30.8%
2:0
PredictionML Predicción: Eva Guerrero Alvarez ganará. No!
united-kingdomWTA Nottingham Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-finalsFT Lucrezia StefaniniLucrezia Stefanini (146)
Lin ZhuLin Zhu (148)
-
2:12:1 (7:64, 3:6, 7:5)
44.4%
55.6%
40.1%
59.9%
42.8%
57.2%
-8.9%
+8.2%
Ahora
2.14
1.71
Inicialmente
2.35
1.57
Cambiar
-0.21
+0.14
2.14
1.71
Ahora
44.4%
55.6%
Inicialmente
40.1%
59.9%
Estimación de ML
42.8%
57.2%
0:2
PredictionML Prediction - Lucrezia Stefanini will Win. Yes!
united-kingdomNottingham Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQualification, grass - FinalFT Henry SearleHenry Searle (411)
Luke SavilleLuke Saville (582)
-
2:02:0 (6:4, 7:60)
72.2%
27.8%
55.6%
44.4%
57.1%
42.9%
-22.8%
+37.9%
Ahora
1.29
3.35
Inicialmente
1.67
2.08
Cambiar
-0.38
+1.27
1.29
3.35
Ahora
72.2%
27.8%
Inicialmente
55.6%
44.4%
Estimación de ML
57.1%
42.9%
2:0
PredictionUsers Prediction - Henry Searle will Win. Yes!
FT Blake EllisBlake Ellis (299)
Charles BroomCharles Broom (311)
-
0:20:2 (4:6, 4:6)
38.4%
61.6%
41.5%
58.5%
44.0%
56.0%
+8.6%
-4.4%
Ahora
2.43
1.51
Inicialmente
2.22
1.58
Cambiar
+0.21
-0.07
2.43
1.51
Ahora
38.4%
61.6%
Inicialmente
41.5%
58.5%
Estimación de ML
44.0%
56.0%
0:2
PredictionML Prediction - Blake Ellis will Win. No!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 104%, +/-: 2.09
Predicciones de los usuarios: 11 (11 Terminado, 8 Ganado, 3 Perdido) ROI: 24.0%, +/-: 2.68
Predicciones de ML: 7 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: 10.0%, +/-: 0.680

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 7 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: 10.0%, +/-: 0.670
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 67.0%, +/-: 0.670
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 54.0%, +/-: 0.540


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.

Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.

Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.



Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.

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