Rennes Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Harold Mayot (133)Benjamin Bonzi (62) - CncCanceled
Mayot Harold - withdrawn.
39.0%
61.0%
61.0%
41.1%
58.9%
58.9%
42.5%
57.5%
57.5%
+6.3%
-1.9%
-1.9%
Ahora 2.39 1.53 | Inicialmente 2.24 1.56 | Cambiar +0.15 -0.03 |
2.39
1.53
1.53
Ahora 39.0% 61.0% | Inicialmente 41.1% 58.9% | Estimación de ML 42.5% 57.5% |
ML Prediction - Harold Mayot will Win. 
Radu Albot (190)
Mark Lajal (205) - 2:02:0 (6:1, 6:2)
55.9%
44.1%
44.1%
50.0%
50.0%
50.0%
47.1%
52.9%
52.9%
-8.7%
+13.3%
+13.3%
Ahora 1.67 2.11 | Inicialmente 1.83 1.83 | Cambiar -0.16 +0.28 |
1.67
2.11
2.11
Ahora 55.9% 44.1% | Inicialmente 50.0% 50.0% | Estimación de ML 47.1% 52.9% |
Users Prediction - Radu Albot will Win. Yes!
Liam Broady (697)
Zizou Bergs (51) - 0:20:2 (4:6, 4:6)
61.9%
38.1%
38.1%
54.1%
45.9%
45.9%
57.2%
42.8%
42.8%
-11.2%
+19.0%
+19.0%
Ahora 1.51 2.47 | Inicialmente 1.70 2.00 | Cambiar -0.19 +0.47 |
1.51
2.47
2.47
Ahora 61.9% 38.1% | Inicialmente 54.1% 45.9% | Estimación de ML 57.2% 42.8% |
Users Prediction - Liam Broady will Win. No!
Kacper Zuk (917)Gregoire Barrere (150) - 0:20:2 (3:6, 1:6)
31.7%
68.3%
68.3%
36.9%
63.1%
63.1%
39.4%
60.6%
60.6%
+15.2%
-6.8%
-6.8%
Ahora 2.96 1.37 | Inicialmente 2.51 1.47 | Cambiar +0.45 -0.10 |
2.96
1.37
1.37
Ahora 31.7% 68.3% | Inicialmente 36.9% 63.1% | Estimación de ML 39.4% 60.6% |
ML Prediction - Kacper Zuk will Win. No!
ITF M15 Buschhausen Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Niels Visker (570)David Fix (1046) - 2:02:0 (6:1, 6:3)
55.9%
44.1%
44.1%
63.4%
36.6%
36.6%
66.4%
33.6%
33.6%
+12.0%
-16.3%
-16.3%
Ahora 1.66 2.11 | Inicialmente 1.46 2.52 | Cambiar +0.20 -0.41 |
1.66
2.11
2.11
Ahora 55.9% 44.1% | Inicialmente 63.4% 36.6% | Estimación de ML 66.4% 33.6% |
ML Prediction - Niels Visker will Win. Yes!
Gabriele Bosio (931)
Justin Roberts (2150) - 2:12:1 (6:4, 4:6, 6:1)
45.3%
54.7%
54.7%
42.3%
57.7%
57.7%
39.5%
60.5%
60.5%
-5.5%
+5.9%
+5.9%
Ahora 2.05 1.69 | Inicialmente 2.17 1.59 | Cambiar -0.12 +0.10 |
2.05
1.69
1.69
Ahora 45.3% 54.7% | Inicialmente 42.3% 57.7% | Estimación de ML 39.5% 60.5% |
ML Predicción: Justin Roberts ganará. No!
WTA Osaka IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rebecca Marino (108)Nao Hibino (172) - 2:02:0 (6:3, 6:4)
42.8%
57.2%
57.2%
50.0%
50.0%
50.0%
47.8%
52.2%
52.2%
+14.4%
-12.1%
-12.1%
Ahora 2.22 1.67 | Inicialmente 1.90 1.90 | Cambiar +0.32 -0.23 |
2.22
1.67
1.67
Ahora 42.8% 57.2% | Inicialmente 50.0% 50.0% | Estimación de ML 47.8% 52.2% |
Users Predicción: Nao Hibino ganará. No!
beIN Sports (Aus)
Digi Sport 2 (Rom)
SportKlub (BiH)
SportKlub (Cro)
SportKlub (Mac)
SportKlub (Mon)
SportKlub (Ser)
SportKlub (Slo)
ITF M25 Sapporo 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mitsuki Wei Kang Leong (619)
Gage Brymer (869) - 1:21:2 (6:4, 63:7, 0:6)
60.7%
39.3%
39.3%
60.5%
39.5%
39.5%
64.4%
35.6%
35.6%
+0.7%
+0.9%
+0.9%
Ahora 1.53 2.35 | Inicialmente 1.52 2.33 | Cambiar +0.01 +0.02 |
1.53
2.35
2.35
Ahora 60.7% 39.3% | Inicialmente 60.5% 39.5% | Estimación de ML 64.4% 35.6% |
ML Prediction - Mitsuki Wei Kang Leong will Win. No!
ITF W40 Skopje Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Diana Marcinkevica (569)
Radka Zelnickova (409) - 1:21:2 (2:6, 6:4, 64:7)
63.6%
36.4%
36.4%
64.4%
35.6%
35.6%
67.4%
32.6%
32.6%
+1.4%
-1.5%
-1.5%
Ahora 1.46 2.56 | Inicialmente 1.44 2.60 | Cambiar +0.02 -0.04 |
1.46
2.56
2.56
Ahora 63.6% 36.4% | Inicialmente 64.4% 35.6% | Estimación de ML 67.4% 32.6% |
ML Prediction - Diana Marcinkevica will Win. No!Szczecin Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Lucas Gerch (480)
Andrew Paulson (345) - 2:12:1 (7:63, 4:6, 6:4)
45.4%
54.6%
54.6%
50.5%
49.5%
49.5%
52.7%
47.3%
47.3%
+11.2%
-8.6%
-8.6%
Ahora 2.06 1.71 | Inicialmente 1.83 1.87 | Cambiar +0.23 -0.16 |
2.06
1.71
1.71
Ahora 45.4% 54.6% | Inicialmente 50.5% 49.5% | Estimación de ML 52.7% 47.3% |
Users Prediction - Lucas Gerch will Win. Yes!Szczecin Challenger Men 2023 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Andrea Pellegrino (255)Jozef Kovalik (127) - 0:20:2 (61:7, 67:7)
38.5%
61.5%
61.5%
36.9%
63.1%
63.1%
39.4%
60.6%
60.6%
-2.8%
+3.9%
+3.9%
Ahora 2.44 1.53 | Inicialmente 2.51 1.47 | Cambiar -0.07 +0.06 |
2.44
1.53
1.53
Ahora 38.5% 61.5% | Inicialmente 36.9% 63.1% | Estimación de ML 39.4% 60.6% |
ML Prediction - Andrea Pellegrino will Win. No!Marco Cecchinato (380)Francesco Maestrelli (281) - 0:20:2 (5:7, 3:6)
54.4%
45.6%
45.6%
62.3%
37.7%
37.7%
59.7%
40.3%
40.3%
+13.4%
-16.7%
-16.7%
Ahora 1.72 2.05 | Inicialmente 1.49 2.46 | Cambiar +0.23 -0.41 |
1.72
2.05
2.05
Ahora 54.4% 45.6% | Inicialmente 62.3% 37.7% | Estimación de ML 59.7% 40.3% |
ML Predicción: Francesco Maestrelli ganará. Yes!Jelle Sels (367)Maks Kasnikowski (224) - Sels J. retiredSels J. retired (1:6, 0:0)
40.0%
60.0%
60.0%
35.0%
65.0%
65.0%
32.4%
67.6%
67.6%
-12.1%
+8.3%
+8.3%
Ahora 2.33 1.56 | Inicialmente 2.65 1.43 | Cambiar -0.32 +0.13 |
2.33
1.56
1.56
Ahora 40.0% 60.0% | Inicialmente 35.0% 65.0% | Estimación de ML 32.4% 67.6% |
ML Predicción: Maks Kasnikowski ganará. 
Bucharest Challenger Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Carlota Martinez Cirez (233)Andreea Mitu (214) - 0:20:2 (1:6, 3:6)
24.4%
75.6%
75.6%
35.1%
64.9%
64.9%
32.2%
67.8%
67.8%
+31.5%
-13.1%
-13.1%
Ahora 3.90 1.26 | Inicialmente 2.67 1.45 | Cambiar +1.23 -0.19 |
3.90
1.26
1.26
Ahora 24.4% 75.6% | Inicialmente 35.1% 64.9% | Estimación de ML 32.2% 67.8% |
Users Predicción: Andreea Mitu ganará. Yes!Digi Sport 2 (Rom)
ITF M15 Satu Mare Men 2023 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Antonio Cayetano March (1204)Valerio Perruzza (996) - 1:21:2 (6:2, 3:6, 0:6)
46.6%
53.4%
53.4%
50.0%
50.0%
50.0%
46.6%
53.4%
53.4%
+7.5%
-5.4%
-5.4%
Ahora 1.99 1.74 | Inicialmente 1.84 1.84 | Cambiar +0.15 -0.10 |
1.99
1.74
1.74
Ahora 46.6% 53.4% | Inicialmente 50.0% 50.0% | Estimación de ML 46.6% 53.4% |
ML Predicción: Valerio Perruzza ganará. Yes!
Ljubljana Challenger Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jana Fett (134)
Zeynep Sonmez (77) - CncCanceled
Fett Jana - withdrawn.
46.2%
53.8%
53.8%
49.4%
50.6%
50.6%
52.2%
47.8%
47.8%
+6.8%
-5.4%
-5.4%
Ahora 2.05 1.76 | Inicialmente 1.91 1.86 | Cambiar +0.14 -0.10 |
2.05
1.76
1.76
Ahora 46.2% 53.8% | Inicialmente 49.4% 50.6% | Estimación de ML 52.2% 47.8% |
ML Prediction - Jana Fett will Win. 
ITF M15 Monastir 37 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Fabien Salle (1200)Maxence Rivet (699) - 2:12:1 (7:63, 5:7, 7:5)
58.3%
41.7%
41.7%
58.7%
41.3%
41.3%
61.5%
38.5%
38.5%
+0.6%
-0.9%
-0.9%
Ahora 1.59 2.22 | Inicialmente 1.58 2.24 | Cambiar +0.01 -0.02 |
1.59
2.22
2.22
Ahora 58.3% 41.7% | Inicialmente 58.7% 41.3% | Estimación de ML 61.5% 38.5% |
ML Prediction - Fabien Salle will Win. Yes!ITF M25 Monastir 12 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Alexandre Aubriot (889)Omar Brigida (1216) - 2:02:0 (6:0, 7:5)
65.2%
34.8%
34.8%
64.7%
35.3%
35.3%
67.4%
32.6%
32.6%
-0.7%
+1.5%
+1.5%
Ahora 1.42 2.67 | Inicialmente 1.43 2.63 | Cambiar -0.01 +0.04 |
1.42
2.67
2.67
Ahora 65.2% 34.8% | Inicialmente 64.7% 35.3% | Estimación de ML 67.4% 32.6% |
ML Prediction - Alexandre Aubriot will Win. Yes!Cary 2 Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Bernard Tomic (219)Ryan Peniston (406) - CncCanceled
Peniston Ryan - withdrawn.
34.7%
65.3%
65.3%
35.2%
64.8%
64.8%
32.6%
67.4%
67.4%
+1.1%
-1.4%
-1.4%
Ahora 2.70 1.43 | Inicialmente 2.67 1.45 | Cambiar +0.03 -0.02 |
2.70
1.43
1.43
Ahora 34.7% 65.3% | Inicialmente 35.2% 64.8% | Estimación de ML 32.6% 67.4% |
ML Predicción: Ryan Peniston ganará. Predicciones
Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
Predicciones de los usuarios: 40 (40 Terminado, 29 Ganado, 11 Perdido) ROI: 10.0%, +/-: 3.92
Predicciones de ML: 19 (19 Terminado, 7 Ganado, 12 Perdido) ROI: -36.5%, +/-: -6.94
Estimaciones de ML de
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 19 (15 Terminado, 7 Ganado, 8 Perdido) ROI: -19.7%, +/-: -2.95Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 6 (5 Terminado, 2 Ganado, 3 Perdido) ROI: -21.8%, +/-: -1.09Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 7 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: 3.00%, +/-: 0.190Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights
(Beta Version!)Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.
Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.
Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.
Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.
Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.
Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.
Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?
Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.
2. Are the predictions always accurate?
No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.
3. What is the status of these predictions?
These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.
4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?
No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.
Redes Sociales