chinaITF M25 Baotou Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVSEMI-FINALSFT Evan ZhuEvan Zhu (628)
Mikalai HaliakMikalai Haliak (662)
-
0:20:2 (2:6, 2:6)
65.0%
35.0%
65.4%
34.6%
67.4%
32.6%
+0.7%
-1.1%
Ahora
1.43
2.65
Inicialmente
1.42
2.68
Cambiar
+0.01
-0.03
1.43
2.65
Ahora
65.0%
35.0%
Inicialmente
65.4%
34.6%
Estimación de ML
67.4%
32.6%
2:0
PredictionML Prediction - Evan Zhu will Win. No!
chinaITF W40 Anning Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Daria LodikovaDaria Lodikova (330)
Lanlana TararudeeLanlana Tararudee (173)
-
2:12:1 (4:6, 6:2, 6:4)
52.0%
48.0%
52.8%
47.2%
49.8%
50.2%
+1.7%
-1.5%
Ahora
1.79
1.94
Inicialmente
1.76
1.97
Cambiar
+0.03
-0.03
1.79
1.94
Ahora
52.0%
48.0%
Inicialmente
52.8%
47.2%
Estimación de ML
49.8%
50.2%
PredictionML Predicción: Lanlana Tararudee ganará. No!
croatiaITF M25 Osijek Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Sebastian GimaSebastian Gima (629)
Matej DodigMatej Dodig (292)
-
2:02:0 (7:68, 6:2)
31.7%
68.3%
33.0%
67.0%
30.4%
69.6%
+4.4%
-0.7%
Ahora
2.94
1.37
Inicialmente
2.81
1.38
Cambiar
+0.13
-0.01
2.94
1.37
Ahora
31.7%
68.3%
Inicialmente
33.0%
67.0%
Estimación de ML
30.4%
69.6%
PredictionML Predicción: Matej Dodig ganará. No!
FT Sebastian SorgerSebastian Sorger (663)
Valerio AboianValerio Aboian (440)
-
0:20:2 (4:6, 4:6)
34.1%
65.9%
36.3%
63.7%
32.4%
67.6%
+6.6%
-2.8%
Ahora
2.72
1.41
Inicialmente
2.54
1.45
Cambiar
+0.18
-0.04
2.72
1.41
Ahora
34.1%
65.9%
Inicialmente
36.3%
63.7%
Estimación de ML
32.4%
67.6%
PredictionML Predicción: Valerio Aboian ganará. Yes!
dominican-republicSanto Domingo Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Felipe Meligeni Rodrigues AlvesFelipe Meligeni Rodrigues Alves (176)
Francisco ComesanaFrancisco Comesana (67)
-
Meligeni Alves F. retiredMeligeni Alves F. retired (4:6, 0:0)
46.8%
53.2%
51.2%
48.8%
49.8%
50.2%
+10.0%
-7.4%
Ahora
2.01
1.76
Inicialmente
1.81
1.90
Cambiar
+0.20
-0.14
2.01
1.76
Ahora
46.8%
53.2%
Inicialmente
51.2%
48.8%
Estimación de ML
49.8%
50.2%
0:2
PredictionML Predicción: Francisco Comesana ganará.
romaniaITF M15 Curtea De Arges Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Cezar CretuCezar Cretu (326)
Petr NesterovPetr Nesterov (448)
-
1:21:2 (4:6, 6:4, 65:7)
70.6%
29.4%
69.2%
30.8%
72.1%
27.9%
-1.5%
+4.7%
Ahora
1.32
3.17
Inicialmente
1.34
3.02
Cambiar
-0.02
+0.15
1.32
3.17
Ahora
70.6%
29.4%
Inicialmente
69.2%
30.8%
Estimación de ML
72.1%
27.9%
PredictionML Prediction - Cezar Cretu will Win. No!
united-kingdomITF W25 Roehampton 2 Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Joanna GarlandJoanna Garland (246)
Arina RodionovaArina Rodionova (193)
-
0:20:2 (3:6, 3:6)
36.0%
64.0%
35.6%
64.4%
33.6%
66.4%
-0.8%
+0.7%
Ahora
2.58
1.45
Inicialmente
2.60
1.44
Cambiar
-0.02
+0.01
2.58
1.45
Ahora
36.0%
64.0%
Inicialmente
35.6%
64.4%
Estimación de ML
33.6%
66.4%
PredictionML Predicción: Arina Rodionova ganará. Yes!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 4 (4 Terminado,, 3 Ganado, 1 Perdido) ROI: 11.0%, +/-: 0.430
Predicciones de los usuarios: 16 (16 Terminado, 8 Ganado, 8 Perdido) ROI: -23.8%, +/-: -3.81
Predicciones de ML: 7 (7 Terminado, 2 Ganado, 5 Perdido) ROI: -58.7%, +/-: -4.11

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 7 (6 Terminado, 2 Ganado, 4 Perdido) ROI: -51.8%, +/-: -3.11
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (0 Terminado, 0 Ganado, 0 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.

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Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.



Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.

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