dominican-republicSanto Domingo Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Camilo Ugo CarabelliCamilo Ugo Carabelli (60)
Riccardo BonadioRiccardo Bonadio (438)
-
2:02:0 (6:2, 6:3)
Transmisión oficial
63.7%
36.3%
63.7%
36.3%
67.5%
32.5%
-1.3%
-1.5%
Ahora
1.47
2.58
Inicialmente
1.49
2.62
Cambiar
-0.02
-0.04
1.47
2.58
Ahora
63.7%
36.3%
Inicialmente
63.7%
36.3%
Estimación de ML
67.5%
32.5%
PredictionUsers Prediction - Camilo Ugo Carabelli will Win. Yes!
indonesiaITF M15 Jakarta 2 Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Kento TakeuchiKento Takeuchi
Ji Hoon SonJi Hoon Son (1160)
-
2:12:1 (6:1, 2:6, 6:3)
35.9%
64.1%
36.0%
64.0%
32.8%
67.2%
+0.8%
+0.0%
Ahora
2.58
1.44
Inicialmente
2.56
1.44
Cambiar
+0.02
+0.00
2.58
1.44
Ahora
35.9%
64.1%
Inicialmente
36.0%
64.0%
Estimación de ML
32.8%
67.2%
PredictionML Predicción: Ji Hoon Son ganará. No!
united-kingdomITF M25 Aldershot Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Robert StrombachsRobert Strombachs (333)
Giles HusseyGiles Hussey (453)
-
2:02:0 (6:3, 6:4)
55.6%
44.4%
56.6%
43.4%
59.7%
40.3%
+1.8%
-2.3%
Ahora
1.66
2.08
Inicialmente
1.63
2.13
Cambiar
+0.03
-0.05
1.66
2.08
Ahora
55.6%
44.4%
Inicialmente
56.6%
43.4%
Estimación de ML
59.7%
40.3%
PredictionML Prediction - Robert Strombachs will Win. Yes!
usaATP Cincinnati Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Pablo Carreno-BustaPablo Carreno-Busta (98)
Miomir KecmanovicMiomir Kecmanovic (47)
-
1:21:2 (6:1, 5:7, 64:7)
55.8%
44.2%
59.8%
40.2%
62.6%
37.4%
+10.0%
-5.7%
Ahora
1.70
2.15
Inicialmente
1.53
2.28
Cambiar
+0.17
-0.13
1.70
2.15
Ahora
55.8%
44.2%
Inicialmente
59.8%
40.2%
Estimación de ML
62.6%
37.4%
2:0
PredictionML Prediction - Pablo Carreno-Busta will Win. No!
Live Streaming
5
William Hill En Vivo
Bet Now En Vivo

Discovery+ (Swe)
Eurosport 2 (Fin)
Eurosport 2 (Swe)
FT Filip KrajinovicFilip Krajinovic (639)
Daniel EvansDaniel Evans (190)
-
2:02:0 (6:3, 6:4)
40.8%
59.2%
37.8%
62.2%
32.8%
67.2%
-3.7%
+8.7%
Ahora
2.33
1.61
Inicialmente
2.42
1.47
Cambiar
-0.09
+0.14
2.33
1.61
Ahora
40.8%
59.2%
Inicialmente
37.8%
62.2%
Estimación de ML
32.8%
67.2%
0:2
PredictionUsers Predicción: Daniel Evans ganará. No!
Live Streaming
5
William Hill En Vivo
Bet Now En Vivo

Discovery+ (Swe)
Eurosport 2 (Fin)
Eurosport 2 (Swe)
usaWTA Cincinnati Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Tereza MartincovaTereza Martincova (591)
Anett KontaveitAnett Kontaveit (81)
-
1:21:2 (6:3, 5:7, 4:6)
29.2%
70.8%
28.8%
71.2%
30.2%
69.8%
-3.0%
-1.5%
Ahora
3.27
1.34
Inicialmente
3.37
1.36
Cambiar
-0.10
-0.02
3.27
1.34
Ahora
29.2%
70.8%
Inicialmente
28.8%
71.2%
Estimación de ML
30.2%
69.8%
0:2
PredictionML Prediction - Tereza Martincova will Win. No!
usaITF W60 Bronx Ny Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Tamara KorpatschTamara Korpatsch (169)
Cristina BucsaCristina Bucsa (94)
-
0:20:2 (3:6, 0:6)
33.8%
66.2%
36.3%
63.7%
32.8%
67.2%
+6.9%
-4.1%
Ahora
2.75
1.40
Inicialmente
2.56
1.46
Cambiar
+0.19
-0.06
2.75
1.40
Ahora
33.8%
66.2%
Inicialmente
36.3%
63.7%
Estimación de ML
32.8%
67.2%
PredictionML Predicción: Cristina Bucsa ganará. Yes!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 3 (3 Terminado,, 3 Ganado, 0 Perdido) ROI: 44.0%, +/-: 1.32
Predicciones de los usuarios: 12 (12 Terminado, 8 Ganado, 4 Perdido) ROI: 14.0%, +/-: 1.66
Predicciones de ML: 7 (7 Terminado, 3 Ganado, 4 Perdido) ROI: -34.6%, +/-: -2.42

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 7 (7 Terminado, 3 Ganado, 4 Perdido) ROI: -34.6%, +/-: -2.42
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.

Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.

Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.



Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

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2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

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