finlandTampere Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Juan Ignacio GalarzaJuan Ignacio Galarza (695)
Moez EcharguiMoez Echargui (478)
-
CncCanceled
Change in tournament draw.
41.6%
58.4%
41.6%
58.4%
37.9%
62.1%
+0.0%
+0.0%
Ahora
2.20
1.57
Inicialmente
2.20
1.57
Cambiar
+0.00
+0.00
2.20
1.57
Ahora
41.6%
58.4%
Inicialmente
41.6%
58.4%
Estimación de ML
37.9%
62.1%
PredictionML Predicción: Moez Echargui ganará.
germanyATP Hamburg Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Marko TopoMarko Topo (402)
Rudolf MollekerRudolf Molleker (375)
-
2:12:1 (6:3, 3:6, 6:4)
41.1%
58.9%
34.1%
65.9%
29.3%
70.7%
-14.9%
+13.1%
Ahora
2.29
1.60
Inicialmente
2.69
1.39
Cambiar
-0.40
+0.21
2.29
1.60
Ahora
41.1%
58.9%
Inicialmente
34.1%
65.9%
Estimación de ML
29.3%
70.7%
0:2
PredictionML Predicción: Rudolf Molleker ganará. No!
germanyWTA Hamburg Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Maryna ZanevskaMaryna Zanevska (112)
Viktoriya TomovaViktoriya Tomova (61)
-
2:12:1 (4:6, 6:4, 6:3)
47.5%
52.5%
47.3%
52.7%
44.4%
55.6%
-1.5%
-0.5%
Ahora
2.00
1.81
Inicialmente
2.03
1.82
Cambiar
-0.03
-0.01
2.00
1.81
Ahora
47.5%
52.5%
Inicialmente
47.3%
52.7%
Estimación de ML
44.4%
55.6%
0:2
PredictionML Predicción: Viktoriya Tomova ganará. No!
italyWTA Palermo Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Louisa ChiricoLouisa Chirico (178)
Asia MuhammadAsia Muhammad (311)
-
Muhammad A. walkoverMuhammad A. walkover
60.1%
39.9%
63.1%
36.9%
66.5%
33.5%
+7.1%
-5.2%
Ahora
1.56
2.35
Inicialmente
1.45
2.48
Cambiar
+0.11
-0.13
1.56
2.35
Ahora
60.1%
39.9%
Inicialmente
63.1%
36.9%
Estimación de ML
66.5%
33.5%
2:0
PredictionUsers Prediction - Louisa Chirico will Win.
italyTrieste Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Luca CastagnolaLuca Castagnola (655)
Giovanni OradiniGiovanni Oradini (544)
-
0:20:2 (3:6, 2:6)
31.8%
68.2%
32.7%
67.3%
28.7%
71.3%
+4.1%
+0.0%
Ahora
2.92
1.36
Inicialmente
2.80
1.36
Cambiar
+0.12
+0.00
2.92
1.36
Ahora
31.8%
68.2%
Inicialmente
32.7%
67.3%
Estimación de ML
28.7%
71.3%
PredictionML Predicción: Giovanni Oradini ganará. Yes!
FT Manuel MazzaManuel Mazza (778)
Samuel Vincent RuggeriSamuel Vincent Ruggeri (447)
-
0:20:2 (3:6, 1:6)
Transmisión oficial
35.9%
64.1%
34.6%
65.4%
29.4%
70.6%
-2.6%
+3.4%
Ahora
2.58
1.45
Inicialmente
2.65
1.40
Cambiar
-0.07
+0.05
2.58
1.45
Ahora
35.9%
64.1%
Inicialmente
34.6%
65.4%
Estimación de ML
29.4%
70.6%
PredictionUsers Predicción: Samuel Vincent Ruggeri ganará. Yes!
spainPozoblanco Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Adria Soriano BarreraAdria Soriano Barrera (348)
Inaki Montes De La TorreInaki Montes De La Torre (465)
-
1:21:2 (0:6, 6:3, 3:6)
Transmisión oficial
37.7%
62.3%
38.1%
61.9%
33.2%
66.8%
+1.2%
+0.0%
Ahora
2.46
1.49
Inicialmente
2.43
1.49
Cambiar
+0.03
+0.00
2.46
1.49
Ahora
37.7%
62.3%
Inicialmente
38.1%
61.9%
Estimación de ML
33.2%
66.8%
PredictionML Predicción: Inaki Montes De La Torre ganará. Yes!
usaIndianapolis Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Liam DraxlLiam Draxl (156)
Zachary SvajdaZachary Svajda (221)
-
2:02:0 (7:61, 6:3)
Transmisión oficial
40.7%
59.3%
42.4%
57.6%
39.3%
60.7%
+5.3%
-1.9%
Ahora
2.28
1.56
Inicialmente
2.16
1.59
Cambiar
+0.12
-0.03
2.28
1.56
Ahora
40.7%
59.3%
Inicialmente
42.4%
57.6%
Estimación de ML
39.3%
60.7%
PredictionML Predicción: Zachary Svajda ganará. No!
FT Yu Hsiou HsuYu Hsiou Hsu (235)
Mukund SasikumarMukund Sasikumar (456)
-
2:02:0 (7:64, 7:5)
69.4%
30.6%
57.6%
42.4%
61.1%
38.9%
-15.8%
+29.0%
Ahora
1.33
3.03
Inicialmente
1.58
2.15
Cambiar
-0.25
+0.88
1.33
3.03
Ahora
69.4%
30.6%
Inicialmente
57.6%
42.4%
Estimación de ML
61.1%
38.9%
PredictionUsers Prediction - Yu Hsiou Hsu will Win. Yes!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
Predicciones de los usuarios: 15 (15 Terminado, 9 Ganado, 6 Perdido) ROI: 2.00%, +/-: 0.250
Predicciones de ML: 9 (9 Terminado, 4 Ganado, 5 Perdido) ROI: -35.2%, +/-: -3.17

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 9 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: -16.7%, +/-: -1.17
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 113%, +/-: 2.27
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

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Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

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Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

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