colombiaITF M25 Medellin Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Pedro SakamotoPedro Sakamoto (353)
Juan Alejandro HernandezJuan Alejandro Hernandez (490)
-
2:02:0 (6:3, 6:2)
68.4%
31.6%
72.1%
27.9%
70.5%
29.5%
+3.7%
-13.3%
Ahora
1.36
2.94
Inicialmente
1.31
3.39
Cambiar
+0.05
-0.45
1.36
2.94
Ahora
68.4%
31.6%
Inicialmente
72.1%
27.9%
Estimación de ML
70.5%
29.5%
PredictionML Predicción: Juan Alejandro Hernandez ganará. No!
egyptITF W15 Cairo 14 Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Punnin KovapituktedPunnin Kovapitukted (647)
Anna UrekeAnna Ureke (795)
-
2:12:1 (6:1, 4:6, 7:65)
66.5%
33.5%
67.0%
33.0%
70.8%
29.2%
+0.7%
-2.1%
Ahora
1.40
2.77
Inicialmente
1.39
2.83
Cambiar
+0.01
-0.06
1.40
2.77
Ahora
66.5%
33.5%
Inicialmente
67.0%
33.0%
Estimación de ML
70.8%
29.2%
2:0
PredictionML Prediction - Punnin Kovapitukted will Win. Yes!
luxembourgWTA Luxembourg Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Belinda BencicBelinda Bencic (39)
Ludmilla SamsonovaLudmilla Samsonova (18)
-
0:20:2 (1:6, 4:6)
71.2%
28.8%
62.5%
37.5%
65.7%
34.3%
-11.8%
+23.3%
Ahora
1.34
3.31
Inicialmente
1.52
2.54
Cambiar
-0.18
+0.77
1.34
3.31
Ahora
71.2%
28.8%
Inicialmente
62.5%
37.5%
Estimación de ML
65.7%
34.3%
2:0
PredictionUsers Prediction - Belinda Bencic will Win. No!
spainITF W15 Melilla Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Claudia Hoste FerrerClaudia Hoste Ferrer (1102)
Alba Rey GarciaAlba Rey Garcia (630)
-
2:12:1 (1:6, 6:2, 7:65)
66.2%
33.8%
66.2%
33.8%
69.9%
30.1%
+0.0%
+0.0%
Ahora
1.40
2.74
Inicialmente
1.40
2.74
Cambiar
+0.00
+0.00
1.40
2.74
Ahora
66.2%
33.8%
Inicialmente
66.2%
33.8%
Estimación de ML
69.9%
30.1%
PredictionML Prediction - Claudia Hoste Ferrer will Win. Yes!
worldDavis Cup World Group I Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Alex MolcanAlex Molcan (491)
Christian GarinChristian Garin (122)
-
0:20:2 (2:6, 4:6)
42.8%
57.2%
41.1%
58.9%
45.1%
54.9%
-3.1%
+3.7%
Ahora
2.20
1.64
Inicialmente
2.27
1.58
Cambiar
-0.07
+0.06
2.20
1.64
Ahora
42.8%
57.2%
Inicialmente
41.1%
58.9%
Estimación de ML
45.1%
54.9%
0:2
PredictionML Prediction - Alex Molcan will Win. No!
FT Norbert GombosNorbert Gombos (332)
Nicolas JarryNicolas Jarry (149)
-
2:12:1 (6:3, 65:7, 6:3)
53.3%
46.7%
54.3%
45.7%
47.7%
52.3%
+2.3%
-1.5%
Ahora
1.76
2.01
Inicialmente
1.72
2.04
Cambiar
+0.04
-0.03
1.76
2.01
Ahora
53.3%
46.7%
Inicialmente
54.3%
45.7%
Estimación de ML
47.7%
52.3%
2:0
PredictionUsers Predicción: Nicolas Jarry ganará. No!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 8 (8 Terminado,, 6 Ganado, 2 Perdido) ROI: 8.00%, +/-: 0.650
Predicciones de los usuarios: 10 (10 Terminado, 4 Ganado, 6 Perdido) ROI: -22.6%, +/-: -2.26
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 6 (6 Terminado, 2 Ganado, 4 Perdido) ROI: -53.5%, +/-: -3.21

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 6 (6 Terminado, 2 Ganado, 4 Perdido) ROI: -53.5%, +/-: -3.21
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 154%, +/-: 1.54
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

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Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.

Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

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Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

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