The Masters IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Stuart Bingham (19)
Bingtao Yan - 5:65:6
56.4%
43.6%
43.6%
56.5%
43.5%
43.5%
57.6%
42.4%
42.4%
+0.6%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.68 2.17 | Inicialmente 1.67 2.17 | Cambiar +0.01 +0.00 |
1.68
2.17
2.17
Ahora 56.4% 43.6% | Inicialmente 56.5% 43.5% | Estimación de ML 57.6% 42.4% |
David Gilbert (23)
John Higgins (6) - 4:64:6
30.9%
69.1%
69.1%
31.5%
68.5%
68.5%
34.1%
65.9%
65.9%
+1.9%
-1.4%
-1.4%
Ahora 3.08 1.37 | Inicialmente 3.02 1.39 | Cambiar +0.06 -0.02 |
3.08
1.37
1.37
Ahora 30.9% 69.1% | Inicialmente 31.5% 68.5% | Estimación de ML 34.1% 65.9% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 39.0%, +/-: 0.390Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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