China Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Robert Milkins (41)Mark Selby (4) - 4:54:5
27.5%
72.5%
72.5%
28.9%
71.1%
71.1%
+4.0%
-3.0%
-3.0%
Ahora 3.46 1.31 | Inicialmente 3.32 1.35 | Cambiar +0.14 -0.04 |
3.46
1.31
1.31
Ahora 27.5% 72.5% | Inicialmente 28.9% 71.1% |
Kurt Maflin Shaun Murphy (14) - 5:45:4
22.7%
77.3%
77.3%
22.1%
77.9%
77.9%
-3.5%
+0.0%
+0.0%
Ahora 4.18 1.23 | Inicialmente 4.33 1.23 | Cambiar -0.15 +0.00 |
4.18
1.23
1.23
Ahora 22.7% 77.3% | Inicialmente 22.1% 77.9% |
Ding Junhui (10)
John Higgins (4) - 5:45:4
58.4%
41.6%
41.6%
56.9%
43.1%
43.1%
-2.4%
+3.5%
+3.5%
Ahora 1.62 2.27 | Inicialmente 1.66 2.19 | Cambiar -0.04 +0.08 |
1.62
2.27
2.27
Ahora 58.4% 41.6% | Inicialmente 56.9% 43.1% |
Barry Hawkins (11)Gary Wilson (17) - 3:53:5
68.1%
31.9%
31.9%
68.7%
31.3%
31.3%
+0.7%
-2.0%
-2.0%
Ahora 1.39 2.97 | Inicialmente 1.38 3.03 | Cambiar +0.01 -0.06 |
1.39
2.97
2.97
Ahora 68.1% 31.9% | Inicialmente 68.7% 31.3% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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