Featherweight Olympic Games Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Duke Ragan 
Samuel Takyi - Ragan D. winRagan D. win
Flyweight Olympic Games Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yurberjen Herney Martinez 
Ryomei Tanaka - Tanaka R. winTanaka R. win
Shakhobidin Zoirov 
Carlo Paalam - Paalam C. winPaalam C. win
Heavyweight Olympic Games Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Muslim Gadzhimamagomedov 
David Nyika - Gadzhimamagomedov M. winGadzhimamagomedov M. win
Lightweight Olympic Games Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Keyshawn Davis 
Gabil Mamedov - Davis K. winDavis K. win
Hovhannes Bachkov 
Elnur Abdurainov - Bachkov H. winBachkov H. win
Lightweight Olympic Games Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kelly Harrington 
Imane Khelif - Harrington K. winHarrington K. win
Caroline Dubois 
Sudaporn Seesondee - Seesondee S. winSeesondee S. win
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
Redes Sociales