Light Heavyweight IBF North American Title Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Umar Salamov 
Brian Howard - Salamov U. winSalamov U. win Salamov U. - Round 9 Knockout
89.3%
3.00%
7.70%
3.00%
7.70%
89.8%
3.00%
7.20%
3.00%
7.20%
+0.0%
-1.0%
-7.7%
-1.0%
-7.7%
Ahora 1.04 30.7 12.0 | Inicialmente 1.04 31.0 13.0 | Cambiar +0.00 -0.30 -1.00 |
1.04
30.7
12.0
30.7
12.0
Ahora 89.3% 3.00% 7.70% | Inicialmente 89.8% 3.00% 7.20% |
Middleweight IBF WBA Titles Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Claresa Maria Shields 
Hanna Gabriels - Shields C. winShields C. win Shields C. - Round 10 Points
90.9%
3.10%
6.00%
3.10%
6.00%
90.8%
3.10%
6.10%
3.10%
6.10%
-1.0%
+0.0%
+1.9%
+0.0%
+1.9%
Ahora 1.02 30.0 15.6 | Inicialmente 1.03 30.0 15.3 | Cambiar -0.01 +0.00 +0.30 |
1.02
30.0
15.6
30.0
15.6
Ahora 90.9% 3.10% 6.00% | Inicialmente 90.8% 3.10% 6.10% |
Middleweight WBC WBO Titles Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Christian Hammer 
Tori Nelson - Hammer C. winHammer C. win Hammer C. - Round 10 Points
89.5%
3.50%
7.00%
3.50%
7.00%
89.5%
3.50%
7.00%
3.50%
7.00%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.02 26.0 13.0 | Inicialmente 1.02 26.0 13.0 | Cambiar +0.00 +0.00 +0.00 |
1.02
26.0
13.0
26.0
13.0
Ahora 89.5% 3.50% 7.00% | Inicialmente 89.5% 3.50% 7.00% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
Redes Sociales