BWF Sudirman Cup Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tien Chen Chou (8)
Fabian Roth (90) - 2:12:1 (21:14, 17:21, 21:9)
91.8%
8.20%
8.20%
91.8%
8.20%
8.20%
+1.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.02 11.4 | Inicialmente 1.01 11.4 | Cambiar +0.01 +0.00 |
1.02
11.4
11.4
Ahora 91.8% 8.20% | Inicialmente 91.8% 8.20% |
Kento Momota (40)
Johnnie Torjussen (150) - 2:02:0 (22:20, 21:10)
92.6%
7.40%
7.40%
92.6%
7.40%
7.40%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.01 12.7 | Inicialmente 1.01 12.7 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.01
12.7
12.7
Ahora 92.6% 7.40% | Inicialmente 92.6% 7.40% |
Tze Yong Ng (16)
Mohamed Mostafa Kamel - 2:02:0 (21:8, 21:2)
95.5%
4.50%
4.50%
95.5%
4.50%
4.50%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.00 21.3 | Inicialmente 1.00 21.3 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.00
21.3
21.3
Ahora 95.5% 4.50% | Inicialmente 95.5% 4.50% |
BWF Sudirman Cup Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yu Po Pai (32)Yvonne Li (43) - 2:12:1 (17:21, 21:16, 21:19)
58.3%
41.7%
41.7%
58.3%
41.7%
41.7%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.59 2.22 | Inicialmente 1.59 2.22 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.59
2.22
2.22
Ahora 58.3% 41.7% | Inicialmente 58.3% 41.7% |
Qi Xuan Eoon 
Doha Hany (190) - 2:02:0 (21:5, 21:7)
95.5%
4.50%
4.50%
95.5%
4.50%
4.50%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.00 21.3 | Inicialmente 1.00 21.3 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.00
21.3
21.3
Ahora 95.5% 4.50% | Inicialmente 95.5% 4.50% |
Akane Yamaguchi (3)
Abigail Holden - 2:02:0 (21:16, 21:12)
92.6%
7.40%
7.40%
92.6%
7.40%
7.40%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.01 12.7 | Inicialmente 1.01 12.7 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.01
12.7
12.7
Ahora 92.6% 7.40% | Inicialmente 92.6% 7.40% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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