Superseries Japan Open Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Wan Ho Son (259)
Viktor Axelsen (4) - 0:20:2 (16:21, 16:21)
38.0%
62.0%
62.0%
38.1%
61.9%
61.9%
+0.0%
-0.7%
-0.7%
Ahora 2.47 1.51 | Inicialmente 2.47 1.52 | Cambiar +0.00 -0.01 |
2.47
1.51
1.51
Ahora 38.0% 62.0% | Inicialmente 38.1% 61.9% |
Algorithm Predicción: Viktor Axelsen ganará. Yes!
Superseries Japan Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yufei Chen (13)Bing Jiao He (9) - 0:20:2 (14:21, 23:25)
50.8%
49.2%
49.2%
50.7%
49.3%
49.3%
+0.0%
-0.5%
-0.5%
Ahora 1.84 1.89 | Inicialmente 1.84 1.90 | Cambiar +0.00 -0.01 |
1.84
1.89
1.89
Ahora 50.8% 49.2% | Inicialmente 50.7% 49.3% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 1 (1 Terminado,, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 52.0%, +/-: 0.520
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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