Grand Prix Russian Open Men (Terrorist Country)IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Anand Pawar
Vladimir Malkov - 1:31:3
63.0%
37.0%
37.0%
66.3%
33.7%
33.7%
+4.8%
-8.7%
-8.7%
Ahora 1.47 2.51 | Inicialmente 1.40 2.75 | Cambiar +0.07 -0.24 |
1.47
2.51
2.51
Ahora 63.0% 37.0% | Inicialmente 66.3% 33.7% |
Ryotaro Maruo
Haruki Fukuda - 3:23:2
70.0%
30.0%
30.0%
71.0%
29.0%
29.0%
+0.0%
-4.6%
-4.6%
Ahora 1.33 3.10 | Inicialmente 1.33 3.25 | Cambiar +0.00 -0.15 |
1.33
3.10
3.10
Ahora 70.0% 30.0% | Inicialmente 71.0% 29.0% |
Anatoliy Yartsev
Sergey Sirant - 1:31:3
38.6%
61.4%
61.4%
44.1%
55.9%
55.9%
+12.9%
-9.0%
-9.0%
Ahora 2.41 1.51 | Inicialmente 2.10 1.66 | Cambiar +0.31 -0.15 |
2.41
1.51
1.51
Ahora 38.6% 61.4% | Inicialmente 44.1% 55.9% |
Yihan Wang
Rahul Yadav Chittaboina - 0:30:3
31.3%
68.8%
68.8%
31.2%
68.8%
68.8%
-1.0%
-0.7%
-0.7%
Ahora 2.97 1.35 | Inicialmente 3.00 1.36 | Cambiar -0.03 -0.01 |
2.97
1.35
1.35
Ahora 31.3% 68.8% | Inicialmente 31.2% 68.8% |
Grand Prix Russian Open Women (Terrorist Country)IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rasika Raje
Natsuki Nidaira (27) - 0:30:3
17.2%
82.8%
82.8%
16.9%
83.1%
83.1%
-2.2%
+0.0%
+0.0%
Ahora 5.38 1.12 | Inicialmente 5.50 1.12 | Cambiar -0.12 +0.00 |
5.38
1.12
1.12
Ahora 17.2% 82.8% | Inicialmente 16.9% 83.1% |
Sonia Cheah
Shiori Saito - 3:03:0
61.5%
38.5%
38.5%
62.5%
37.5%
37.5%
+0.7%
-3.6%
-3.6%
Ahora 1.51 2.41 | Inicialmente 1.50 2.50 | Cambiar +0.01 -0.09 |
1.51
2.41
2.41
Ahora 61.5% 38.5% | Inicialmente 62.5% 37.5% |
Natalia Perminova
Vrushali Gummadi - 3:23:2
51.7%
48.3%
48.3%
51.4%
48.6%
48.6%
-0.6%
+0.5%
+0.5%
Ahora 1.79 1.91 | Inicialmente 1.80 1.90 | Cambiar -0.01 +0.01 |
1.79
1.91
1.91
Ahora 51.7% 48.3% | Inicialmente 51.4% 48.6% |
Victoria Slobodyanyuk
Evgeniya Kosetskaya - 0:30:3
19.1%
80.9%
80.9%
18.6%
81.4%
81.4%
-3.2%
+0.0%
+0.0%
Ahora 4.84 1.14 | Inicialmente 5.00 1.14 | Cambiar -0.16 +0.00 |
4.84
1.14
1.14
Ahora 19.1% 80.9% | Inicialmente 18.6% 81.4% |
Grand Prix Us Open Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kashyap Parupalli
Sameer Verma (83) - 2:02:0 (21:13, 21:16)
49.8%
50.2%
50.2%
42.2%
57.8%
57.8%
-14.9%
+13.9%
+13.9%
Ahora 1.88 1.87 | Inicialmente 2.21 1.61 | Cambiar -0.33 +0.26 |
1.88
1.87
1.87
Ahora 49.8% 50.2% | Inicialmente 42.2% 57.8% |
Koki Watanabe (26)
Kwang Hee Heo - 1:21:2 (16:21, 21:16, 9:21)
42.5%
57.5%
57.5%
38.5%
61.5%
61.5%
-9.8%
+6.2%
+6.2%
Ahora 2.20 1.62 | Inicialmente 2.44 1.52 | Cambiar -0.24 +0.10 |
2.20
1.62
1.62
Ahora 42.5% 57.5% | Inicialmente 38.5% 61.5% |
Users Prediction - Koki Watanabe will Win. No!
Kanta Tsuneyama (30)
H. S. Prannoy (35) - 1:21:2 (21:10, 15:21, 18:21)
51.2%
48.8%
48.8%
50.6%
49.4%
49.4%
-1.1%
+1.0%
+1.0%
Ahora 1.82 1.91 | Inicialmente 1.84 1.89 | Cambiar -0.02 +0.02 |
1.82
1.91
1.91
Ahora 51.2% 48.8% | Inicialmente 50.6% 49.4% |
Tien Minh Nguyen
Hyeok Jin Jeon (34) - 2:02:0 (21:15, 21:15)
25.7%
74.3%
74.3%
23.9%
76.1%
76.1%
-7.4%
+1.6%
+1.6%
Ahora 3.63 1.25 | Inicialmente 3.92 1.23 | Cambiar -0.29 +0.02 |
3.63
1.25
1.25
Ahora 25.7% 74.3% | Inicialmente 23.9% 76.1% |
Grand Prix Us Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Beiwen Zhang (25)
Jang Mi Lee - 1:21:2 (18:21, 26:24, 19:20)
72.1%
27.9%
27.9%
72.8%
27.2%
27.2%
+0.8%
-2.9%
-2.9%
Ahora 1.30 3.35 | Inicialmente 1.29 3.45 | Cambiar +0.01 -0.10 |
1.30
3.35
3.35
Ahora 72.1% 27.9% | Inicialmente 72.8% 27.2% |
Michelle Li (17)
Sofie Holmboe Dahl - 2:02:0 (21:7, 21:14)
79.3%
20.7%
20.7%
79.1%
20.9%
20.9%
+0.0%
+1.3%
+1.3%
Ahora 1.18 4.51 | Inicialmente 1.18 4.45 | Cambiar +0.00 +0.06 |
1.18
4.51
4.51
Ahora 79.3% 20.7% | Inicialmente 79.1% 20.9% |
Algorithm Predicción: Sofie Holmboe Dahl ganará. No!
Aya Ohori (9)
Natalia Koch Rohde - 2:02:0 (21:15, 21:13)
89.4%
10.6%
10.6%
88.4%
11.6%
11.6%
-0.9%
+8.5%
+8.5%
Ahora 1.05 8.85 | Inicialmente 1.06 8.10 | Cambiar -0.01 +0.75 |
1.05
8.85
8.85
Ahora 89.4% 10.6% | Inicialmente 88.4% 11.6% |
Saena Kawakami (167)
Kirsty Gilmour (29) - 0:20:2 (14:21, 22:24)
65.4%
34.6%
34.6%
70.0%
30.0%
30.0%
+6.3%
-14.1%
-14.1%
Ahora 1.43 2.69 | Inicialmente 1.34 3.13 | Cambiar +0.09 -0.44 |
1.43
2.69
2.69
Ahora 65.4% 34.6% | Inicialmente 70.0% 30.0% |
Users Predicción: Kirsty Gilmour ganará. Yes!Predicciones
Predicciones de algoritmos: 1 (1 Terminado,, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Predicciones de los usuarios: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: 57.0%, +/-: 1.13
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 167%, +/-: 3.34Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
español




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