Superseries Malaysia Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Tzu Ying Tai (4) - 0:20:2 (7:21, 15:21)
9.20%
90.8%
90.8%
9.60%
90.4%
90.4%
+4.5%
+0.0%
+0.0%
Ahora 10.0 1.02 | Inicialmente 9.55 1.02 | Cambiar +0.45 +0.00 |
10.0
1.02
1.02
Ahora 9.20% 90.8% | Inicialmente 9.60% 90.4% |
Superseries India Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yu Po Pai (32)Rong Schafer - 2:02:0 (21:12, 21:11)
85.4%
14.6%
14.6%
85.5%
14.5%
14.5%
+0.0%
-0.9%
-0.9%
Ahora 1.10 6.44 | Inicialmente 1.10 6.50 | Cambiar +0.00 -0.06 |
1.10
6.44
6.44
Ahora 85.4% 14.6% | Inicialmente 85.5% 14.5% |
Grand Prix New Zealand Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ksenia Polikarpova (90)Rong Schafer - 2:12:1 (20:22, 21:18, 21:17)
43.6%
56.4%
56.4%
44.1%
55.9%
55.9%
+0.0%
-1.8%
-1.8%
Ahora 2.10 1.63 | Inicialmente 2.10 1.66 | Cambiar +0.00 -0.03 |
2.10
1.63
1.63
Ahora 43.6% 56.4% | Inicialmente 44.1% 55.9% |
Tiffany Ho (81)Rong Schafer - 0:20:2 (8:21, 6:21)
9.70%
90.3%
90.3%
9.70%
90.3%
90.3%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 9.41 1.01 | Inicialmente 9.41 1.01 | Cambiar +0.00 +0.00 |
9.41
1.01
1.01
Ahora 9.70% 90.3% | Inicialmente 9.70% 90.3% |
Grand Prix Swiss Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Sun Yu - 0:20:2 (7:21, 8:21)
10.1%
89.9%
89.9%
11.0%
89.0%
89.0%
+7.9%
-1.0%
-1.0%
Ahora 9.23 1.04 | Inicialmente 8.50 1.05 | Cambiar +0.73 -0.01 |
9.23
1.04
1.04
Ahora 10.1% 89.9% | Inicialmente 11.0% 89.0% |
Hsuan-Yu Wendy Chen (457)Rong Schafer - 1:21:2 (21:15, 9:21, 11:21)
48.1%
51.9%
51.9%
51.4%
48.6%
48.6%
+7.2%
-5.3%
-5.3%
Ahora 1.94 1.80 | Inicialmente 1.80 1.90 | Cambiar +0.14 -0.10 |
1.94
1.80
1.80
Ahora 48.1% 51.9% | Inicialmente 51.4% 48.6% |
Grand Prix German Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Pusarla Venkata Sindhu (16)Rong Schafer - 2:02:0 (21:11, 21:13)
91.4%
8.60%
8.60%
91.5%
8.50%
8.50%
+1.0%
-0.9%
-0.9%
Ahora 1.03 10.9 | Inicialmente 1.02 11.0 | Cambiar +0.01 -0.10 |
1.03
10.9
10.9
Ahora 91.4% 8.60% | Inicialmente 91.5% 8.50% |
Grand Prix Thailand Masters Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Nitchaon Jindapol - 0:20:2 (16:21, 8:21)
10.3%
89.7%
89.7%
11.3%
88.7%
88.7%
+10.4%
+1.0%
+1.0%
Ahora 9.11 1.05 | Inicialmente 8.16 1.04 | Cambiar +0.95 +0.01 |
9.11
1.05
1.05
Ahora 10.3% 89.7% | Inicialmente 11.3% 88.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (5), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Tanvi Lad Rong Schafer - Schafer R. walkoverSchafer R. walkover
49.3%
50.7%
50.7%
55.6%
44.4%
44.4%
+11.2%
-12.9%
-12.9%
Ahora 1.88 1.82 | Inicialmente 1.67 2.09 | Cambiar +0.21 -0.27 |
1.88
1.82
1.82
Ahora 49.3% 50.7% | Inicialmente 55.6% 44.4% |
Grand Prix K D Graphics Yonex Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Nanna Vainio Rong Schafer - 2:02:0 (21:9, 25:23)
13.2%
86.8%
86.8%
12.5%
87.5%
87.5%
-6.3%
-0.9%
-0.9%
Ahora 7.03 1.06 | Inicialmente 7.50 1.07 | Cambiar -0.47 -0.01 |
7.03
1.06
1.06
Ahora 13.2% 86.8% | Inicialmente 12.5% 87.5% |
Grand Prix Brasil Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Yun Li Rong Schafer - 2:12:1 (17:21, 21:16, 21:13)
66.6%
33.4%
33.4%
66.5%
33.5%
33.5%
+0.0%
+1.1%
+1.1%
Ahora 1.38 2.76 | Inicialmente 1.38 2.73 | Cambiar +0.00 +0.03 |
1.38
2.76
2.76
Ahora 66.6% 33.4% | Inicialmente 66.5% 33.5% |
Rong Schafer 
Zuzana Pavelkova - 2:02:0 (21:14, 21:5)
88.2%
11.8%
11.8%
89.0%
11.0%
11.0%
-1.0%
-8.2%
-8.2%
Ahora 1.04 7.80 | Inicialmente 1.05 8.50 | Cambiar -0.01 -0.70 |
1.04
7.80
7.80
Ahora 88.2% 11.8% | Inicialmente 89.0% 11.0% |
Rong Schafer Yun Li - 1:21:2 (21:23, 21:14, 18:21)
30.5%
69.5%
69.5%
31.2%
68.8%
68.8%
+1.6%
-1.5%
-1.5%
Ahora 3.05 1.34 | Inicialmente 3.00 1.36 | Cambiar +0.05 -0.02 |
3.05
1.34
1.34
Ahora 30.5% 69.5% | Inicialmente 31.2% 68.8% |
Superseries Hong Kong Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Sayaka Sato Rong Schafer - 2:02:0 (21:15, 21:13)
88.6%
11.4%
11.4%
87.5%
12.5%
12.5%
-0.9%
+9.3%
+9.3%
Ahora 1.06 8.27 | Inicialmente 1.07 7.50 | Cambiar -0.01 +0.77 |
1.06
8.27
8.27
Ahora 88.6% 11.4% | Inicialmente 87.5% 12.5% |
Superseries China Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Michelle Li (20) - 0:20:2 (11:21, 16:21)
12.2%
87.8%
87.8%
13.8%
86.2%
86.2%
+12.4%
-0.9%
-0.9%
Ahora 7.72 1.07 | Inicialmente 6.76 1.08 | Cambiar +0.96 -0.01 |
7.72
1.07
1.07
Ahora 12.2% 87.8% | Inicialmente 13.8% 86.2% |
Grand Prix Bitburger Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jing Yi Tee Rong Schafer - 2:12:1 (13:21, 21:15, 21:11)
69.5%
30.5%
30.5%
68.8%
31.2%
31.2%
-1.5%
+2.0%
+2.0%
Ahora 1.34 3.06 | Inicialmente 1.36 3.00 | Cambiar -0.02 +0.06 |
1.34
3.06
3.06
Ahora 69.5% 30.5% | Inicialmente 68.8% 31.2% |
Grand Prix Dutch Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Line Kjaersfeldt (21) - 0:20:2 (21:23, 14:21)
30.8%
69.2%
69.2%
31.6%
68.4%
68.4%
+3.0%
-0.7%
-0.7%
Ahora 3.01 1.34 | Inicialmente 2.92 1.35 | Cambiar +0.09 -0.01 |
3.01
1.34
1.34
Ahora 30.8% 69.2% | Inicialmente 31.6% 68.4% |
Rong Schafer 
Ozge Bayrak (159) - 2:02:0 (21:18, 21:13)
69.0%
31.0%
31.0%
68.8%
31.2%
31.2%
-1.5%
-0.7%
-0.7%
Ahora 1.34 2.98 | Inicialmente 1.36 3.00 | Cambiar -0.02 -0.02 |
1.34
2.98
2.98
Ahora 69.0% 31.0% | Inicialmente 68.8% 31.2% |
Grand Prix Vietnam Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dinar Dyah Ayustine Rong Schafer - 2:02:0 (21:14, 21:14)
28.4%
71.6%
71.6%
28.5%
71.5%
71.5%
+0.3%
+0.0%
+0.0%
Ahora 3.26 1.29 | Inicialmente 3.25 1.29 | Cambiar +0.01 +0.00 |
3.26
1.29
1.29
Ahora 28.4% 71.6% | Inicialmente 28.5% 71.5% |
World Championships Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer Michelle Li (20) - 1:21:2 (13:21, 21:16, 11:21)
15.6%
84.4%
84.4%
15.0%
85.0%
85.0%
-2.0%
+1.8%
+1.8%
Ahora 6.02 1.11 | Inicialmente 6.14 1.09 | Cambiar -0.12 +0.02 |
6.02
1.11
1.11
Ahora 15.6% 84.4% | Inicialmente 15.0% 85.0% |
Rong Schafer 
Beatriz Corrales (45) - 2:12:1 (16:21, 22:20, 21:17)
33.9%
66.1%
66.1%
33.7%
66.3%
66.3%
+0.7%
+0.7%
+0.7%
Ahora 2.74 1.40 | Inicialmente 2.72 1.39 | Cambiar +0.02 +0.01 |
2.74
1.40
1.40
Ahora 33.9% 66.1% | Inicialmente 33.7% 66.3% |
Users Prediction - Rong Schafer will Win. Yes!
Grand Prix Russian Open Women (Terrorist Country)IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Evgeniya Kosetskaya Rong Schafer - 2:02:0 (21:17, 21:13)
26.8%
73.2%
73.2%
26.8%
73.2%
73.2%
-1.4%
-1.6%
-1.6%
Ahora 3.45 1.26 | Inicialmente 3.50 1.28 | Cambiar -0.05 -0.02 |
3.45
1.26
1.26
Ahora 26.8% 73.2% | Inicialmente 26.8% 73.2% |
Grand Prix Canada Open Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rong Schafer 
Sayaka Takahashi - 0:20:2 (7:21, 8:21)
14.0%
86.0%
86.0%
13.4%
86.6%
86.6%
-6.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 6.58 1.08 | Inicialmente 7.00 1.08 | Cambiar -0.42 +0.00 |
6.58
1.08
1.08
Ahora 14.0% 86.0% | Inicialmente 13.4% 86.6% |
Zuzana Pavelkova Rong Schafer - 0:20:2 (9:21, 15:21)
9.30%
90.7%
90.7%
9.30%
90.7%
90.7%
+0.0%
+1.0%
+1.0%
Ahora 9.91 1.02 | Inicialmente 9.91 1.01 | Cambiar +0.00 +0.01 |
9.91
1.02
1.02
Ahora 9.30% 90.7% | Inicialmente 9.30% 90.7% |
Grand Prix Us Open Women 2015 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Chi Ya Cheng Rong Schafer - 2:12:1 (22:20, 16:21, 21:18)
48.6%
51.4%
51.4%
48.4%
51.6%
51.6%
+0.5%
+1.7%
+1.7%
Ahora 1.91 1.81 | Inicialmente 1.90 1.78 | Cambiar +0.01 +0.03 |
1.91
1.81
1.81
Ahora 48.6% 51.4% | Inicialmente 48.4% 51.6% |
Más ▼
Predicciones de Rong Schafer
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 1 (1 Ended, 1 Won, 0 Lost) ROI: 172%, +/-: 1.72
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Rong Schafer
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Rong Schafer
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (0 Terminado, 0 Ganado, 0 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 3 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
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