Tulln Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jelle Sels (367)
Jozef Kovalik (127) - 0:20:2 (66:7, 63:7)
38.0%
62.0%
62.0%
43.9%
56.1%
56.1%
45.5%
54.5%
54.5%
+13.4%
-9.6%
-9.6%
Ahora 2.46 1.51 | Inicialmente 2.13 1.67 | Cambiar +0.33 -0.16 |
2.46
1.51
1.51
Ahora 38.0% 62.0% | Inicialmente 43.9% 56.1% | Estimación de ML 45.5% 54.5% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (43), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF W25 Frydek Mistek Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Misaki Matsuda (480)Julie Struplova (257) - 0:20:2 (66:7, 4:6)
63.3%
36.7%
36.7%
57.2%
42.8%
42.8%
58.5%
41.5%
41.5%
-9.3%
+14.6%
+14.6%
Ahora 1.47 2.53 | Inicialmente 1.62 2.16 | Cambiar -0.15 +0.37 |
1.47
2.53
2.53
Ahora 63.3% 36.7% | Inicialmente 57.2% 42.8% | Estimación de ML 58.5% 41.5% |
Sofia Nami Samavati 
Lena Papadakis (646) - 0:20:2 (64:7, 3:6)
46.1%
53.9%
53.9%
49.3%
50.7%
50.7%
49.8%
50.2%
50.2%
+6.5%
-6.0%
-6.0%
Ahora 2.01 1.72 | Inicialmente 1.88 1.83 | Cambiar +0.13 -0.11 |
2.01
1.72
1.72
Ahora 46.1% 53.9% | Inicialmente 49.3% 50.7% | Estimación de ML 49.8% 50.2% |
Users Prediction - Sofia Nami Samavati will Win. No!
ITF M25 Cairo 3 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Leonardo Aboian (581)Amr Asrawy (689) - 2:02:0 (7:63, 6:3)
65.2%
34.8%
34.8%
65.8%
34.2%
34.2%
68.7%
31.3%
31.3%
+2.1%
-0.4%
-0.4%
Ahora 1.42 2.67 | Inicialmente 1.39 2.68 | Cambiar +0.03 -0.01 |
1.42
2.67
2.67
Ahora 65.2% 34.8% | Inicialmente 65.8% 34.2% | Estimación de ML 68.7% 31.3% |
ML Prediction - Leonardo Aboian will Win. Yes!Luciano Emanuel Ambrogi (378)
Leo Borg (492) - 1:21:2 (7:65, 1:6, 4:6)
59.3%
40.7%
40.7%
61.7%
38.3%
38.3%
62.8%
37.2%
37.2%
+3.8%
-5.8%
-5.8%
Ahora 1.56 2.28 | Inicialmente 1.50 2.42 | Cambiar +0.06 -0.14 |
1.56
2.28
2.28
Ahora 59.3% 40.7% | Inicialmente 61.7% 38.3% | Estimación de ML 62.8% 37.2% |
ITF W25 Cairo 3 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Lola Radivojevic (181)
Anastasia Zolotareva (435) - 1:21:2 (6:2, 3:6, 4:6)
63.0%
37.0%
37.0%
55.6%
44.4%
44.4%
56.3%
43.7%
43.7%
-10.8%
+17.1%
+17.1%
Ahora 1.48 2.51 | Inicialmente 1.66 2.08 | Cambiar -0.18 +0.43 |
1.48
2.51
2.51
Ahora 63.0% 37.0% | Inicialmente 55.6% 44.4% | Estimación de ML 56.3% 43.7% |
Rosa Vicens Mas (301)
Berfu Cengiz (200) - 2:02:0 (6:4, 6:1)
64.0%
36.0%
36.0%
65.2%
34.8%
34.8%
68.4%
31.6%
31.6%
+0.7%
-4.8%
-4.8%
Ahora 1.45 2.57 | Inicialmente 1.44 2.70 | Cambiar +0.01 -0.13 |
1.45
2.57
2.57
Ahora 64.0% 36.0% | Inicialmente 65.2% 34.8% | Estimación de ML 68.4% 31.6% |
Cassis Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tomas Machac (21)
James Duckworth (95) - 0:20:2 (3:6, 4:6)
54.5%
45.5%
45.5%
56.9%
43.1%
43.1%
58.0%
42.0%
42.0%
+2.3%
-7.2%
-7.2%
Ahora 1.72 2.06 | Inicialmente 1.68 2.22 | Cambiar +0.04 -0.16 |
1.72
2.06
2.06
Ahora 54.5% 45.5% | Inicialmente 56.9% 43.1% | Estimación de ML 58.0% 42.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (26), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Francesco Maestrelli (281)Hugo Grenier (204) - 0:20:2 (3:6, 4:6)
37.5%
62.5%
62.5%
36.5%
63.5%
63.5%
34.4%
65.6%
65.6%
-2.3%
+1.3%
+1.3%
Ahora 2.50 1.50 | Inicialmente 2.56 1.48 | Cambiar -0.06 +0.02 |
2.50
1.50
1.50
Ahora 37.5% 62.5% | Inicialmente 36.5% 63.5% | Estimación de ML 34.4% 65.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (13), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF M25 H Bagneres De Bigorre Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mark Lajal (205)
Steven Diez (577) - 2:02:0 (6:3, 6:2)
47.9%
52.1%
52.1%
53.5%
46.5%
46.5%
56.0%
44.0%
44.0%
+11.4%
-9.2%
-9.2%
Ahora 1.93 1.78 | Inicialmente 1.71 1.96 | Cambiar +0.22 -0.18 |
1.93
1.78
1.78
Ahora 47.9% 52.1% | Inicialmente 53.5% 46.5% | Estimación de ML 56.0% 44.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (6), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Antoine Hoang (727)
Joris De Loore (418) - 0:20:2 (3:6, 4:6)
44.6%
55.4%
55.4%
42.5%
57.5%
57.5%
43.4%
56.6%
56.6%
-4.1%
+4.2%
+4.2%
Ahora 2.08 1.67 | Inicialmente 2.17 1.60 | Cambiar -0.09 +0.07 |
2.08
1.67
1.67
Ahora 44.6% 55.4% | Inicialmente 42.5% 57.5% | Estimación de ML 43.4% 56.6% |
ITF W25 Saint Palais Sur Mer Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jessika Ponchet (153)Cagla Buyukakcay (331) - 2:02:0 (6:1, 6:2)
53.2%
46.8%
46.8%
50.0%
50.0%
50.0%
51.1%
48.9%
48.9%
-5.4%
+7.1%
+7.1%
Ahora 1.74 1.98 | Inicialmente 1.84 1.84 | Cambiar -0.10 +0.14 |
1.74
1.98
1.98
Ahora 53.2% 46.8% | Inicialmente 50.0% 50.0% | Estimación de ML 51.1% 48.9% |
Audrey Albie (259)Selena Janicijevic (174) - 0:20:2 (0:6, 1:6)
27.1%
72.9%
72.9%
34.7%
65.3%
65.3%
36.2%
63.8%
63.8%
+22.7%
-9.2%
-9.2%
Ahora 3.44 1.28 | Inicialmente 2.66 1.41 | Cambiar +0.78 -0.13 |
3.44
1.28
1.28
Ahora 27.1% 72.9% | Inicialmente 34.7% 65.3% | Estimación de ML 36.2% 63.8% |
ITF M15 Budapest Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Peter Fajta (521)Michael Vrbensky (406) - 0:20:2 (3:6, 2:6)
43.2%
56.8%
56.8%
40.2%
59.8%
59.8%
38.1%
61.9%
61.9%
-8.1%
+3.7%
+3.7%
Ahora 2.15 1.63 | Inicialmente 2.34 1.57 | Cambiar -0.19 +0.06 |
2.15
1.63
1.63
Ahora 43.2% 56.8% | Inicialmente 40.2% 59.8% | Estimación de ML 38.1% 61.9% |
Matyas Fuele (1373)Lukas Pokorny (433) - 2:02:0 (6:4, 7:610)
44.7%
55.3%
55.3%
40.5%
59.5%
59.5%
41.3%
58.7%
58.7%
-10.8%
+5.4%
+5.4%
Ahora 2.07 1.67 | Inicialmente 2.32 1.58 | Cambiar -0.25 +0.09 |
2.07
1.67
1.67
Ahora 44.7% 55.3% | Inicialmente 40.5% 59.5% | Estimación de ML 41.3% 58.7% |
WTA Chennai IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Olivia Tjandramulia (991)Ekaterina Kazionova (562) - 2:02:0 (6:3, 6:1)
39.7%
60.3%
60.3%
41.7%
58.3%
58.3%
+6.0%
-1.9%
-1.9%
Ahora 2.35 1.55 | Inicialmente 2.21 1.58 | Cambiar +0.14 -0.03 |
2.35
1.55
1.55
Ahora 39.7% 60.3% | Inicialmente 41.7% 58.3% |
Sofya Lansere (623)
Daniela Vismane (579) - 1:21:2 (6:4, 5:7, 3:6)
29.8%
70.2%
70.2%
31.3%
68.7%
68.7%
31.9%
68.1%
68.1%
+5.7%
-1.5%
-1.5%
Ahora 3.14 1.33 | Inicialmente 2.96 1.35 | Cambiar +0.18 -0.02 |
3.14
1.33
1.33
Ahora 29.8% 70.2% | Inicialmente 31.3% 68.7% | Estimación de ML 31.9% 68.1% |
Users Prediction - Sofya Lansere will Win. No!Nao Hibino (214)
Sai Samhitha Chamarthi - 2:02:0 (6:1, 6:0)
92.0%
8.00%
8.00%
90.2%
9.80%
9.80%
+0.0%
+19.9%
+19.9%
Ahora 1.02 11.8 | Inicialmente 1.02 9.45 | Cambiar +0.00 +2.35 |
1.02
11.8
11.8
Ahora 92.0% 8.00% | Inicialmente 90.2% 9.80% |
Sowjanya Bavisetti (983)Kyoka Okamura (182) - 0:20:2 (4:6, 0:6)
20.8%
79.2%
79.2%
31.5%
68.5%
68.5%
+38.8%
-6.3%
-6.3%
Ahora 4.49 1.18 | Inicialmente 2.75 1.26 | Cambiar +1.74 -0.08 |
4.49
1.18
1.18
Ahora 20.8% 79.2% | Inicialmente 31.5% 68.5% |
Lina Glushko (241)Maria Timofeeva (212) - 2:12:1 (4:6, 6:1, 7:63)
49.7%
50.3%
50.3%
46.6%
53.4%
53.4%
-5.6%
+6.5%
+6.5%
Ahora 1.87 1.85 | Inicialmente 1.98 1.73 | Cambiar -0.11 +0.12 |
1.87
1.85
1.85
Ahora 49.7% 50.3% | Inicialmente 46.6% 53.4% |
Rutuja Bhosale (446)
En Shuo Liang (286) - 0:20:2 (3:6, 2:6)
40.6%
59.4%
59.4%
38.6%
61.4%
61.4%
37.5%
62.5%
62.5%
-4.2%
+3.8%
+3.8%
Ahora 2.30 1.57 | Inicialmente 2.40 1.51 | Cambiar -0.10 +0.06 |
2.30
1.57
1.57
Ahora 40.6% 59.4% | Inicialmente 38.6% 61.4% | Estimación de ML 37.5% 62.5% |
Users Prediction - Rutuja Bhosale will Win. No!Lizette Cabrera (263)
Peangtarn Plipuech (639) - 1:21:2 (6:4, 5:7, 4:6)
59.6%
40.4%
40.4%
59.8%
40.2%
40.2%
56.3%
43.7%
43.7%
+1.9%
+0.9%
+0.9%
Ahora 1.57 2.31 | Inicialmente 1.54 2.29 | Cambiar +0.03 +0.02 |
1.57
2.31
2.31
Ahora 59.6% 40.4% | Inicialmente 59.8% 40.2% | Estimación de ML 56.3% 43.7% |
ML Predicción: Peangtarn Plipuech ganará. Yes!
Justina Mikulskyte (225)Riya Bhatia (669) - 2:02:0 (6:4, 6:0)
83.8%
16.2%
16.2%
82.3%
17.7%
17.7%
+0.9%
+10.9%
+10.9%
Ahora 1.12 5.78 | Inicialmente 1.11 5.15 | Cambiar +0.01 +0.63 |
1.12
5.78
5.78
Ahora 83.8% 16.2% | Inicialmente 82.3% 17.7% |
Kaylah McPhee (465)
Jana Fett (134) - 0:20:2 (5:7, 4:6)
23.7%
76.3%
76.3%
23.8%
76.2%
76.2%
+0.5%
-0.8%
-0.8%
Ahora 3.95 1.22 | Inicialmente 3.93 1.23 | Cambiar +0.02 -0.01 |
3.95
1.22
1.22
Ahora 23.7% 76.3% | Inicialmente 23.8% 76.2% |
Mariia Tkacheva (289)Carole Monnet (244) - 2:12:1 (6:2, 1:6, 6:0)
58.0%
42.0%
42.0%
55.8%
44.2%
44.2%
57.0%
43.0%
43.0%
-2.4%
+6.3%
+6.3%
Ahora 1.61 2.22 | Inicialmente 1.65 2.08 | Cambiar -0.04 +0.14 |
1.61
2.22
2.22
Ahora 58.0% 42.0% | Inicialmente 55.8% 44.2% | Estimación de ML 57.0% 43.0% |
Isabella Shinikova (348)Ekaterina Yashina (439) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
68.6%
31.4%
31.4%
64.4%
35.6%
35.6%
63.8%
36.2%
36.2%
-4.9%
+12.8%
+12.8%
Ahora 1.36 2.97 | Inicialmente 1.43 2.59 | Cambiar -0.07 +0.38 |
1.36
2.97
2.97
Ahora 68.6% 31.4% | Inicialmente 64.4% 35.6% | Estimación de ML 63.8% 36.2% |
Bari Challenger Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Julia Grabher (373)Reka-Luca Jani (313) - 2:02:0 (6:4, 6:1)
56.2%
43.8%
43.8%
54.1%
45.9%
45.9%
53.4%
46.6%
46.6%
-3.4%
+5.1%
+5.1%
Ahora 1.68 2.16 | Inicialmente 1.74 2.05 | Cambiar -0.06 +0.11 |
1.68
2.16
2.16
Ahora 56.2% 43.8% | Inicialmente 54.1% 45.9% | Estimación de ML 53.4% 46.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (12), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Bet Now En Vivo
Veikkaus TV
Nuria Brancaccio (185)Matilde Paoletti (425) - 2:12:1 (3:6, 6:2, 6:4)
52.5%
47.5%
47.5%
50.7%
49.3%
49.3%
51.3%
48.7%
48.7%
-0.6%
+6.5%
+6.5%
Ahora 1.80 1.99 | Inicialmente 1.81 1.86 | Cambiar -0.01 +0.13 |
1.80
1.99
1.99
Ahora 52.5% 47.5% | Inicialmente 50.7% 49.3% | Estimación de ML 51.3% 48.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (12), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Bet Now En Vivo
Veikkaus TV
ITF M15 Salerno Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Gabriele Maria Noce (851)Lorenzo Bocchi (762) - 1:21:2 (6:4, 3:6, 4:6)
36.5%
63.5%
63.5%
36.1%
63.9%
63.9%
33.0%
67.0%
67.0%
-1.6%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.54 1.46 | Inicialmente 2.58 1.46 | Cambiar -0.04 +0.00 |
2.54
1.46
1.46
Ahora 36.5% 63.5% | Inicialmente 36.1% 63.9% | Estimación de ML 33.0% 67.0% |
Marcello Serafini (520)Andrea Picchione (357) - 2:02:0 (6:2, 6:3)
50.4%
49.6%
49.6%
44.7%
55.3%
55.3%
44.9%
55.1%
55.1%
-11.5%
+9.6%
+9.6%
Ahora 1.84 1.87 | Inicialmente 2.08 1.69 | Cambiar -0.24 +0.18 |
1.84
1.87
1.87
Ahora 50.4% 49.6% | Inicialmente 44.7% 55.3% | Estimación de ML 44.9% 55.1% |
Algorithm Predicción: Andrea Picchione ganará. No!ITF M25 Sapporo 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rio Noguchi (227)Tatsuma Ito (1020) - Ito T. retiredIto T. retired Ito T. retired, (6:1, 4:0)
59.0%
41.0%
41.0%
54.1%
45.9%
45.9%
57.9%
42.1%
42.1%
-8.2%
+11.1%
+11.1%
Ahora 1.57 2.26 | Inicialmente 1.71 2.01 | Cambiar -0.14 +0.25 |
1.57
2.26
2.26
Ahora 59.0% 41.0% | Inicialmente 54.1% 45.9% | Estimación de ML 57.9% 42.1% |
ITF M15 Casablanca 3 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
David Pichler (737)Corentin Denolly (330) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
47.8%
52.2%
52.2%
48.0%
52.0%
52.0%
47.2%
52.8%
52.8%
+0.5%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.93 1.77 | Inicialmente 1.92 1.77 | Cambiar +0.01 +0.00 |
1.93
1.77
1.77
Ahora 47.8% 52.2% | Inicialmente 48.0% 52.0% | Estimación de ML 47.2% 52.8% |
Max Houkes (276)
Savriyan Danilov (1255) - 2:02:0 (6:4, 6:3)
82.6%
17.4%
17.4%
82.3%
17.7%
17.7%
-0.9%
+1.7%
+1.7%
Ahora 1.12 5.32 | Inicialmente 1.13 5.23 | Cambiar -0.01 +0.09 |
1.12
5.32
5.32
Ahora 82.6% 17.4% | Inicialmente 82.3% 17.7% |
ITF W15 Casablanca 3 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Vicky Van De Peer (740)Alina Korneeva (177) - 0:20:2 (2:6, 2:6)
52.7%
47.3%
47.3%
46.6%
53.4%
53.4%
-11.6%
+11.2%
+11.2%
Ahora 1.76 1.96 | Inicialmente 1.99 1.74 | Cambiar -0.23 +0.22 |
1.76
1.96
1.96
Ahora 52.7% 47.3% | Inicialmente 46.6% 53.4% |
Laura Hietaranta (477)Natalia Siedliska (1271) - 2:02:0 (6:0, 7:5)
57.5%
42.5%
42.5%
53.4%
46.6%
46.6%
53.6%
46.4%
46.4%
-7.5%
+8.7%
+8.7%
Ahora 1.61 2.18 | Inicialmente 1.74 1.99 | Cambiar -0.13 +0.19 |
1.61
2.18
2.18
Ahora 57.5% 42.5% | Inicialmente 53.4% 46.6% | Estimación de ML 53.6% 46.4% |
Algorithm Prediction - Laura Hietaranta will Win. Yes!
ITF M25 Sintra Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mario Gonzalez Fernandez (575)Duarte Vale (476) - 1:21:2 (6:4, 4:6, 1:6)
18.1%
81.9%
81.9%
19.6%
80.4%
80.4%
+8.2%
-1.7%
-1.7%
Ahora 5.14 1.13 | Inicialmente 4.72 1.15 | Cambiar +0.42 -0.02 |
5.14
1.13
1.13
Ahora 18.1% 81.9% | Inicialmente 19.6% 80.4% |
Daniel Rodrigues (693)Mukund Sasikumar (449) - 0:20:2 (1:6, 5:7)
51.0%
49.0%
49.0%
53.6%
46.4%
46.4%
52.8%
47.2%
47.2%
+5.5%
-5.0%
-5.0%
Ahora 1.82 1.89 | Inicialmente 1.72 1.99 | Cambiar +0.10 -0.10 |
1.82
1.89
1.89
Ahora 51.0% 49.0% | Inicialmente 53.6% 46.4% | Estimación de ML 52.8% 47.2% |
ITF W25 Santarem Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Vitalia Diatchenko (618)Mai Hontama (183) - 2:02:0 (6:3, 6:2)
31.8%
68.2%
68.2%
33.7%
66.3%
66.3%
33.3%
66.7%
66.7%
+5.5%
-2.9%
-2.9%
Ahora 2.91 1.36 | Inicialmente 2.75 1.40 | Cambiar +0.16 -0.04 |
2.91
1.36
1.36
Ahora 31.8% 68.2% | Inicialmente 33.7% 66.3% | Estimación de ML 33.3% 66.7% |
Sakura Hosogi (372)
Isabella Kruger (707) - 1:21:2 (7:5, 2:6, 3:6)
46.2%
53.8%
53.8%
42.3%
57.7%
57.7%
44.0%
56.0%
56.0%
-9.1%
+6.4%
+6.4%
Ahora 2.00 1.72 | Inicialmente 2.20 1.61 | Cambiar -0.20 +0.11 |
2.00
1.72
1.72
Ahora 46.2% 53.8% | Inicialmente 42.3% 57.7% | Estimación de ML 44.0% 56.0% |
Bucharest Challenger Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ipek Oz (251)
Jessie Aney (640) - 2:12:1 (3:6, 6:1, 6:4)
73.4%
26.6%
26.6%
75.9%
24.1%
24.1%
+3.9%
-8.8%
-8.8%
Ahora 1.27 3.51 | Inicialmente 1.22 3.85 | Cambiar +0.05 -0.34 |
1.27
3.51
3.51
Ahora 73.4% 26.6% | Inicialmente 75.9% 24.1% |
Carolina Alves (264)Cristina Dinu (392) - 0:20:2 (3:6, 2:6)
49.9%
50.1%
50.1%
49.4%
50.6%
50.6%
48.7%
51.3%
51.3%
-1.1%
+1.1%
+1.1%
Ahora 1.86 1.85 | Inicialmente 1.88 1.83 | Cambiar -0.02 +0.02 |
1.86
1.85
1.85
Ahora 49.9% 50.1% | Inicialmente 49.4% 50.6% | Estimación de ML 48.7% 51.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (9), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Lavinia Tanasie (557)Tena Lukas (271) - 2:12:1 (6:1, 5:7, 6:3)
17.7%
82.3%
82.3%
23.3%
76.7%
76.7%
+24.6%
-6.6%
-6.6%
Ahora 5.28 1.13 | Inicialmente 3.98 1.21 | Cambiar +1.30 -0.08 |
5.28
1.13
1.13
Ahora 17.7% 82.3% | Inicialmente 23.3% 76.7% |
Bet Now En Vivo
Veikkaus TV
Oana Gavrila (505)
Alexandra Ignatik (293) - 0:20:2 (4:6, 0:6)
18.0%
82.0%
82.0%
19.9%
80.1%
80.1%
+10.0%
-1.7%
-1.7%
Ahora 5.19 1.14 | Inicialmente 4.67 1.16 | Cambiar +0.52 -0.02 |
5.19
1.14
1.14
Ahora 18.0% 82.0% | Inicialmente 19.9% 80.1% |
Rebeka Masarova (168)Paula Ormaechea (831) - 2:02:0 (6:2, 6:1)
66.2%
33.8%
33.8%
64.8%
35.2%
35.2%
63.5%
36.5%
36.5%
-1.4%
+4.7%
+4.7%
Ahora 1.41 2.76 | Inicialmente 1.43 2.63 | Cambiar -0.02 +0.13 |
1.41
2.76
2.76
Ahora 66.2% 33.8% | Inicialmente 64.8% 35.2% | Estimación de ML 63.5% 36.5% |
Bet Now En Vivo
Veikkaus TV
ITF M15 Constanta Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ilya Snitari (587)Sebastian Gima (629) - 2:12:1 (6:4, 2:6, 6:3)
65.4%
34.6%
34.6%
64.9%
35.1%
35.1%
68.0%
32.0%
32.0%
-0.7%
+1.9%
+1.9%
Ahora 1.42 2.68 | Inicialmente 1.43 2.63 | Cambiar -0.01 +0.05 |
1.42
2.68
2.68
Ahora 65.4% 34.6% | Inicialmente 64.9% 35.1% | Estimación de ML 68.0% 32.0% |
Vasile Antonescu (1282)
Oleksandr Bielinskyi - 0:20:2 (1:6, 64:7)
55.3%
44.7%
44.7%
55.3%
44.7%
44.7%
+0.6%
+0.5%
+0.5%
Ahora 1.70 2.10 | Inicialmente 1.69 2.09 | Cambiar +0.01 +0.01 |
1.70
2.10
2.10
Ahora 55.3% 44.7% | Inicialmente 55.3% 44.7% |
ITF M25 MarIBOr 2 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Hernan Casanova (422)
Murkel Alejandro Dellien Velasco (222) - 2:02:0 (6:3, 6:1)
65.7%
34.3%
34.3%
62.2%
37.8%
37.8%
65.9%
34.1%
34.1%
-4.7%
+9.6%
+9.6%
Ahora 1.41 2.70 | Inicialmente 1.48 2.44 | Cambiar -0.07 +0.26 |
1.41
2.70
2.70
Ahora 65.7% 34.3% | Inicialmente 62.2% 37.8% | Estimación de ML 65.9% 34.1% |
Damian Wenger (647)Stefan Popovic (445) - 2:02:0 (6:4, 6:2)
69.1%
30.9%
30.9%
62.4%
37.6%
37.6%
65.2%
34.8%
34.8%
-9.5%
+18.0%
+18.0%
Ahora 1.34 3.00 | Inicialmente 1.48 2.46 | Cambiar -0.14 +0.54 |
1.34
3.00
3.00
Ahora 69.1% 30.9% | Inicialmente 62.4% 37.6% | Estimación de ML 65.2% 34.8% |
ITF W15 Yeongwol 2 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Dabin Kim (1085)Junri Namigata (718) - 2:12:1 (7:5, 2:6, 7:67)
61.8%
38.2%
38.2%
60.3%
39.7%
39.7%
63.4%
36.6%
36.6%
-2.0%
+4.5%
+4.5%
Ahora 1.50 2.43 | Inicialmente 1.53 2.32 | Cambiar -0.03 +0.11 |
1.50
2.43
2.43
Ahora 61.8% 38.2% | Inicialmente 60.3% 39.7% | Estimación de ML 63.4% 36.6% |
Dayeon Back (335)Yu Jin Ahn (1032) - 2:12:1 (6:1, 4:6, 6:3)
76.8%
23.2%
23.2%
77.2%
22.8%
22.8%
+0.8%
-1.2%
-1.2%
Ahora 1.21 4.00 | Inicialmente 1.20 4.05 | Cambiar +0.01 -0.05 |
1.21
4.00
4.00
Ahora 76.8% 23.2% | Inicialmente 77.2% 22.8% |
Seville Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Roberto Carballes Baena (53)Bernabe Zapata Miralles (334) - 2:02:0 (6:3, 7:66)
46.1%
53.9%
53.9%
49.5%
50.5%
50.5%
49.8%
50.2%
50.2%
+7.4%
-5.5%
-5.5%
Ahora 2.03 1.73 | Inicialmente 1.88 1.83 | Cambiar +0.15 -0.10 |
2.03
1.73
1.73
Ahora 46.1% 53.9% | Inicialmente 49.5% 50.5% | Estimación de ML 49.8% 50.2% |
Users Predicción: Bernabe Zapata Miralles ganará. No!ITF M15 Madrid Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Maxime Chazal (335)Sergi Perez Contri (721) - 0:20:2 (5:7, 4:6)
62.8%
37.2%
37.2%
64.4%
35.6%
35.6%
63.8%
36.2%
36.2%
+2.0%
-4.2%
-4.2%
Ahora 1.47 2.49 | Inicialmente 1.44 2.60 | Cambiar +0.03 -0.11 |
1.47
2.49
2.49
Ahora 62.8% 37.2% | Inicialmente 64.4% 35.6% | Estimación de ML 63.8% 36.2% |
Alvaro Lopez San Martin (417)Ryan Nijboer (402) - 0:20:2 (3:6, 5:7)
74.2%
25.8%
25.8%
68.5%
31.5%
31.5%
70.2%
29.8%
29.8%
-7.4%
+18.3%
+18.3%
Ahora 1.25 3.60 | Inicialmente 1.35 2.94 | Cambiar -0.10 +0.66 |
1.25
3.60
3.60
Ahora 74.2% 25.8% | Inicialmente 68.5% 31.5% | Estimación de ML 70.2% 29.8% |
ITF W25 Marbella Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Angela Fita Boluda (249)Leyre Romero Gormaz (157) - 1:21:2 (6:1, 2:6, 0:6)
52.5%
47.5%
47.5%
50.0%
50.0%
50.0%
49.0%
51.0%
51.0%
-3.8%
+6.2%
+6.2%
Ahora 1.76 1.95 | Inicialmente 1.83 1.83 | Cambiar -0.07 +0.12 |
1.76
1.95
1.95
Ahora 52.5% 47.5% | Inicialmente 50.0% 50.0% | Estimación de ML 49.0% 51.0% |
Carlota Martinez Cirez (233)
Amanda Carreras - 2:02:0 (6:2, 6:4)
72.4%
27.6%
27.6%
71.1%
28.9%
28.9%
70.8%
29.2%
29.2%
-1.5%
+4.5%
+4.5%
Ahora 1.28 3.36 | Inicialmente 1.30 3.21 | Cambiar -0.02 +0.15 |
1.28
3.36
3.36
Ahora 72.4% 27.6% | Inicialmente 71.1% 28.9% | Estimación de ML 70.8% 29.2% |
ITF W60 Montreux Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Emma Navarro (10)Oceane Dodin (111) - 2:12:1 (7:5, 4:6, 6:4)
48.3%
51.7%
51.7%
46.5%
53.5%
53.5%
46.1%
53.9%
53.9%
-3.0%
+3.9%
+3.9%
Ahora 1.92 1.80 | Inicialmente 1.98 1.73 | Cambiar -0.06 +0.07 |
1.92
1.80
1.80
Ahora 48.3% 51.7% | Inicialmente 46.5% 53.5% | Estimación de ML 46.1% 53.9% |
Users Prediction - Emma Navarro will Win. Yes!Arantxa Rus (89)Tamara Korpatsch (175) - 0:20:2 (2:6, 2:6)
58.5%
41.5%
41.5%
55.5%
44.5%
44.5%
56.0%
44.0%
44.0%
-5.4%
+6.7%
+6.7%
Ahora 1.59 2.24 | Inicialmente 1.68 2.09 | Cambiar -0.09 +0.15 |
1.59
2.24
2.24
Ahora 58.5% 41.5% | Inicialmente 55.5% 44.5% | Estimación de ML 56.0% 44.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (26), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
ITF M15 Monastir 35 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Aziz Dougaz (206)
Kiranpal Pannu (514) - 2:02:0 (7:5, 6:3)
68.0%
32.0%
32.0%
67.8%
32.2%
32.2%
70.2%
29.8%
29.8%
-0.7%
+0.3%
+0.3%
Ahora 1.36 2.89 | Inicialmente 1.37 2.88 | Cambiar -0.01 +0.01 |
1.36
2.89
2.89
Ahora 68.0% 32.0% | Inicialmente 67.8% 32.2% | Estimación de ML 70.2% 29.8% |
Colin Markes (764)Matthew Dellavedova (393) - 2:02:0 (6:4, 7:63)
54.3%
45.7%
45.7%
57.9%
42.1%
42.1%
60.4%
39.6%
39.6%
+6.4%
-7.7%
-7.7%
Ahora 1.71 2.03 | Inicialmente 1.60 2.20 | Cambiar +0.11 -0.17 |
1.71
2.03
2.03
Ahora 54.3% 45.7% | Inicialmente 57.9% 42.1% | Estimación de ML 60.4% 39.6% |
ITF W15 Monastir 29 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Zongyu Li (332)Na Dong (759) - 2:02:0 (6:3, 6:3)
87.5%
12.5%
12.5%
85.7%
14.3%
14.3%
-0.9%
+13.3%
+13.3%
Ahora 1.07 7.52 | Inicialmente 1.08 6.52 | Cambiar -0.01 +1.00 |
1.07
7.52
7.52
Ahora 87.5% 12.5% | Inicialmente 85.7% 14.3% |
Sijia Wei (117)Zhuoxuan Bai (120) - 2:12:1 (6:2, 1:6, 6:4)
45.1%
54.9%
54.9%
45.1%
54.9%
54.9%
46.8%
53.2%
53.2%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.06 1.69 | Inicialmente 2.06 1.69 | Cambiar +0.00 +0.00 |
2.06
1.69
1.69
Ahora 45.1% 54.9% | Inicialmente 45.1% 54.9% | Estimación de ML 46.8% 53.2% |
Algorithm Predicción: Zhuoxuan Bai ganará. No!WTA US Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Iga Swiatek (2)Ons Jabeur (30) - 2:02:0 (6:2, 7:65)
61.5%
38.5%
38.5%
63.3%
36.7%
36.7%
65.3%
34.7%
34.7%
+3.8%
-4.2%
-4.2%
Ahora 1.58 2.52 | Inicialmente 1.52 2.63 | Cambiar +0.06 -0.11 |
1.58
2.52
2.52
Ahora 61.5% 38.5% | Inicialmente 63.3% 36.7% | Estimación de ML 65.3% 34.7% |
Algorithm Prediction - Iga Swiatek will Win. Yes!Bet Now En Vivo
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RTS Deux
SRF
Stan Sport (Aus)
Boys Singles US Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Martin Landaluce (146)Gilles Arnaud Bailly (622) - 2:12:1 (7:63, 5:7, 6:2)
Girls Singles US Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Alexandra Eala (140)Lucie Havlickova (351) - 2:02:0 (6:2, 6:4)
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 5 (5 Terminado,, 3 Ganado, 2 Perdido) ROI: -7.00%, +/-: -0.350
Predicciones de los usuarios: 5 (5 Terminado, 1 Ganado, 4 Perdido) ROI: -60.3%, +/-: -3.02
Predicciones de ML 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 84.0%, +/-: 1.68
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 24 (23 Terminado, 14 Ganado, 9 Perdido) ROI: 8.00%, +/-: 1.94Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 7 (7 Terminado, 5 Ganado, 2 Perdido) ROI: 41.0%, +/-: 2.87Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 7 (7 Terminado, 2 Ganado, 5 Perdido) ROI: -50.0%, +/-: -3.50Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 4 (4 Terminado, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: 10.0%, +/-: 0.400Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 3 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: 33.0%, +/-: 0.980Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 13 (12 Terminado, 5 Ganado, 7 Perdido) ROI: -11.4%, +/-: -1.37
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