Baotou Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tung-Lin Wu (237)
Mukund Sasikumar (449) - 0:20:2 (5:7, 3:6)
69.3%
30.7%
30.7%
67.9%
32.1%
32.1%
-3.5%
+2.9%
+2.9%
Ahora 1.36 3.07 | Inicialmente 1.41 2.98 | Cambiar -0.05 +0.09 |
1.36
3.07
3.07
Ahora 69.3% 30.7% | Inicialmente 67.9% 32.1% |
ITF Jinan Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Xiaodi You (313)
Jovana Jaksic - 2:12:1 (1:6, 7:65, 7:5)
46.3%
53.7%
53.7%
37.8%
62.3%
62.3%
-19.7%
+12.2%
+12.2%
Ahora 2.00 1.72 | Inicialmente 2.49 1.51 | Cambiar -0.49 +0.21 |
2.00
1.72
1.72
Ahora 46.3% 53.7% | Inicialmente 37.8% 62.3% |
Xiaodi You (313)
Kaylah McPhee (465) - 2:02:0 (6:3, 7:65)
41.4%
58.6%
58.6%
41.6%
58.4%
58.4%
+0.9%
-0.6%
-0.6%
Ahora 2.23 1.57 | Inicialmente 2.21 1.58 | Cambiar +0.02 -0.01 |
2.23
1.57
1.57
Ahora 41.4% 58.6% | Inicialmente 41.6% 58.4% |
Como Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Facundo Mena (188)Alessandro Giannessi (537) - 2:12:1 (6:2, 1:6, 6:2)
50.0%
50.0%
50.0%
41.0%
59.0%
59.0%
-19.4%
+13.4%
+13.4%
Ahora 1.87 1.86 | Inicialmente 2.32 1.61 | Cambiar -0.45 +0.25 |
1.87
1.86
1.86
Ahora 50.0% 50.0% | Inicialmente 41.0% 59.0% |
Stefano Travaglia (218)
Andrej Martin (328) - 0:20:2 (2:6, 1:6)
55.2%
44.8%
44.8%
57.2%
42.8%
42.8%
+1.8%
-5.9%
-5.9%
Ahora 1.69 2.09 | Inicialmente 1.66 2.22 | Cambiar +0.03 -0.13 |
1.69
2.09
2.09
Ahora 55.2% 44.8% | Inicialmente 57.2% 42.8% |
ITF Piombino Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Pablo Vivero Gonzalez 
Matteo Martineau (263) - 0:20:2 (4:6, 3:6)
57.2%
42.8%
42.8%
57.2%
42.8%
42.8%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.61 2.15 | Inicialmente 1.61 2.15 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.61
2.15
2.15
Ahora 57.2% 42.8% | Inicialmente 57.2% 42.8% |
Hugo Gaston (93)
Anton Matusevich (421) - 2:12:1 (3:6, 7:61, 7:5)
59.1%
40.9%
40.9%
60.0%
40.0%
40.0%
+1.9%
-1.7%
-1.7%
Ahora 1.56 2.25 | Inicialmente 1.53 2.29 | Cambiar +0.03 -0.04 |
1.56
2.25
2.25
Ahora 59.1% 40.9% | Inicialmente 60.0% 40.0% |
Mallorca Challenger Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Matteo Viola 
Daniel Masur (295) - 2:12:1 (7:63, 4:6, 6:2)
39.7%
60.3%
60.3%
40.8%
59.2%
59.2%
+3.0%
-1.3%
-1.3%
Ahora 2.35 1.55 | Inicialmente 2.28 1.57 | Cambiar +0.07 -0.02 |
2.35
1.55
1.55
Ahora 39.7% 60.3% | Inicialmente 40.8% 59.2% |
Alejandro Davidovich Fokina (39)
Emil Ruusuvuori (221) - 0:20:2 (5:7, 2:6)
43.6%
56.4%
56.4%
52.3%
47.7%
47.7%
+14.5%
-17.4%
-17.4%
Ahora 2.14 1.66 | Inicialmente 1.83 2.01 | Cambiar +0.31 -0.35 |
2.14
1.66
1.66
Ahora 43.6% 56.4% | Inicialmente 52.3% 47.7% |
ITF San Sebastian Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Daniel Dutra da Silva (318)Javier Barranco Cosano (248) - 0:20:2 (1:6, 3:6)
37.7%
62.3%
62.3%
34.1%
65.9%
65.9%
-8.9%
+5.4%
+5.4%
Ahora 2.45 1.48 | Inicialmente 2.69 1.40 | Cambiar -0.24 +0.08 |
2.45
1.48
1.48
Ahora 37.7% 62.3% | Inicialmente 34.1% 65.9% |
Oscar Jose Gutierrez (978)Orlando Luz (449) - 2:02:0 (6:2, 6:3)
52.7%
47.3%
47.3%
53.5%
46.5%
46.5%
+1.7%
-1.5%
-1.5%
Ahora 1.75 1.95 | Inicialmente 1.72 1.98 | Cambiar +0.03 -0.03 |
1.75
1.95
1.95
Ahora 52.7% 47.3% | Inicialmente 53.5% 46.5% |
ATP US Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Hyeon Chung (668)Rafael Nadal (153) - 0:30:3 (3:6, 4:6, 2:6)
6.40%
93.6%
93.6%
7.50%
92.5%
92.5%
+15.2%
-1.9%
-1.9%
Ahora 15.1 1.02 | Inicialmente 12.8 1.04 | Cambiar +2.30 -0.02 |
15.1
1.02
1.02
Ahora 6.40% 93.6% | Inicialmente 7.50% 92.5% |
Pablo Andujar-Alba (1093)
Alexander Bublik (82) - 3:03:0 (6:4, 6:3, 6:2)
60.9%
39.1%
39.1%
50.3%
49.7%
49.7%
-18.7%
+20.5%
+20.5%
Ahora 1.56 2.44 | Inicialmente 1.92 1.94 | Cambiar -0.36 +0.50 |
1.56
2.44
2.44
Ahora 60.9% 39.1% | Inicialmente 50.3% 49.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (66), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Alexander Zverev (2)
Aljaz Bedene - 3:13:1 (64:7, 7:64, 6:3, 7:63)
78.4%
21.6%
21.6%
75.7%
24.3%
24.3%
-4.0%
+11.1%
+11.1%
Ahora 1.21 4.42 | Inicialmente 1.26 3.93 | Cambiar -0.05 +0.49 |
1.21
4.42
4.42
Ahora 78.4% 21.6% | Inicialmente 75.7% 24.3% |
Users Prediction - Alexander Zverev will Win. Yes!
John Isner (157)
Marin Cilic (187) - 1:31:3 (5:7, 6:3, 66:7, 4:6)
52.5%
47.5%
47.5%
47.5%
52.5%
52.5%
-10.3%
+8.5%
+8.5%
Ahora 1.82 2.01 | Inicialmente 2.03 1.84 | Cambiar -0.21 +0.17 |
1.82
2.01
2.01
Ahora 52.5% 47.5% | Inicialmente 47.5% 52.5% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (78), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Matteo Berrettini (29)Alexei Popyrin (27) - 3:13:1 (6:4, 6:4, 63:7, 7:62)
69.1%
30.9%
30.9%
61.3%
38.7%
38.7%
-11.5%
+20.1%
+20.1%
Ahora 1.38 3.09 | Inicialmente 1.56 2.47 | Cambiar -0.18 +0.62 |
1.38
3.09
3.09
Ahora 69.1% 30.9% | Inicialmente 61.3% 38.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (63), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Diego Sebastian Schwartzman (386)Tennys Sandgren (281) - 3:03:0 (6:4, 6:1, 6:3)
75.4%
24.6%
24.6%
69.5%
30.5%
30.5%
-7.3%
+19.3%
+19.3%
Ahora 1.27 3.88 | Inicialmente 1.37 3.13 | Cambiar -0.10 +0.75 |
1.27
3.88
3.88
Ahora 75.4% 24.6% | Inicialmente 69.5% 30.5% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (65), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Gael Monfils (42)
Denis Shapovalov (28) - 3:23:2 (65:7, 7:64, 6:4, 66:7, 6:3)
55.2%
44.8%
44.8%
46.4%
53.6%
53.6%
-16.8%
+16.0%
+16.0%
Ahora 1.73 2.13 | Inicialmente 2.08 1.79 | Cambiar -0.35 +0.34 |
1.73
2.13
2.13
Ahora 55.2% 44.8% | Inicialmente 46.4% 53.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (75), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Andrey Rublev (8)Nick Kyrgios (1099) - 3:03:0 (7:65, 7:65, 6:3)
37.7%
62.3%
62.3%
39.8%
60.2%
60.2%
+4.3%
-4.4%
-4.4%
Ahora 2.53 1.53 | Inicialmente 2.42 1.60 | Cambiar +0.11 -0.07 |
2.53
1.53
1.53
Ahora 37.7% 62.3% | Inicialmente 39.8% 60.2% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (75), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
WTA US Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Elise Mertens (28)
Andrea Petkovic - 2:02:0 (6:3, 6:3)
71.5%
28.5%
28.5%
64.7%
35.3%
35.3%
-9.5%
+19.5%
+19.5%
Ahora 1.33 3.34 | Inicialmente 1.47 2.69 | Cambiar -0.14 +0.65 |
1.33
3.34
3.34
Ahora 71.5% 28.5% | Inicialmente 64.7% 35.3% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (26), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Taylor Townsend (89)
Sorana Cirstea (111) - 2:02:0 (7:5, 6:2)
64.1%
35.9%
35.9%
63.9%
36.1%
36.1%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.49 2.65 | Inicialmente 1.49 2.65 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.49
2.65
2.65
Ahora 64.1% 35.9% | Inicialmente 63.9% 36.1% |
Algorithm Prediction - Taylor Townsend will Win. Yes!
Caroline Wozniacki (71)Bianca Vanessa Andreescu (159) - 0:20:2 (4:6, 4:6)
37.3%
62.7%
62.7%
37.9%
62.1%
62.1%
+0.8%
-1.3%
-1.3%
Ahora 2.55 1.52 | Inicialmente 2.53 1.54 | Cambiar +0.02 -0.02 |
2.55
1.52
1.52
Ahora 37.3% 62.7% | Inicialmente 37.9% 62.1% |
Users Predicción: Bianca Vanessa Andreescu ganará. Yes!
Kristie Ahn 
Jelena Ostapenko (26) - 2:02:0 (6:3, 7:5)
39.7%
60.3%
60.3%
31.0%
69.0%
69.0%
-21.8%
+12.7%
+12.7%
Ahora 2.40 1.58 | Inicialmente 3.07 1.38 | Cambiar -0.67 +0.20 |
2.40
1.58
1.58
Ahora 39.7% 60.3% | Inicialmente 31.0% 69.0% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (68), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Yulia Putintseva (20)Donna Vekic (22) - 0:20:2 (4:6, 1:6)
30.7%
69.3%
69.3%
36.2%
63.8%
63.8%
+13.5%
-9.2%
-9.2%
Ahora 3.10 1.38 | Inicialmente 2.68 1.52 | Cambiar +0.42 -0.14 |
3.10
1.38
1.38
Ahora 30.7% 69.3% | Inicialmente 36.2% 63.8% |
Julia Goerges 
Kiki Bertens - 2:02:0 (6:2, 6:3)
36.5%
63.5%
63.5%
34.9%
65.1%
65.1%
-5.4%
+1.3%
+1.3%
Ahora 2.61 1.50 | Inicialmente 2.76 1.48 | Cambiar -0.15 +0.02 |
2.61
1.50
1.50
Ahora 36.5% 63.5% | Inicialmente 34.9% 65.1% |
Naomi Osaka (56)Cori Gauff (3) - 2:02:0 (6:3, 6:0)
75.8%
24.2%
24.2%
72.2%
27.8%
27.8%
-4.5%
+12.7%
+12.7%
Ahora 1.26 3.94 | Inicialmente 1.32 3.44 | Cambiar -0.06 +0.50 |
1.26
3.94
3.94
Ahora 75.8% 24.2% | Inicialmente 72.2% 27.8% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (62), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Anett Kontaveit (81)
Belinda Bencic (58) - Bencic B. walkoverBencic B. walkover
49.3%
50.7%
50.7%
50.1%
49.9%
49.9%
+0.0%
-3.1%
-3.1%
Ahora 1.94 1.88 | Inicialmente 1.94 1.94 | Cambiar +0.00 -0.06 |
1.94
1.88
1.88
Ahora 49.3% 50.7% | Inicialmente 50.1% 49.9% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (52), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 1 (1 Terminado,, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 49.0%, +/-: 0.490
Predicciones de los usuarios: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 40.0%, +/-: 0.800
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 207%, +/-: 2.07Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 7 (7 Terminado, 6 Ganado, 1 Perdido) ROI: 77.0%, +/-: 5.38Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 11 (11 Terminado, 0 Ganado, 11 Perdido) ROI: -100%, +/-: -11.0
Redes Sociales