austriaITF M25 Kramsach Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQuarter-finalsFT Lilian MarmousezLilian Marmousez (405)
Martin KrumichMartin Krumich (509)
-
2:02:0 (6:4, 6:1)
57.1%
42.9%
50.0%
50.0%
53.0%
47.0%
-10.9%
+15.3%
Ahora
1.63
2.16
Inicialmente
1.83
1.83
Cambiar
-0.20
+0.33
1.63
2.16
Ahora
57.1%
42.9%
Inicialmente
50.0%
50.0%
Estimación de ML
53.0%
47.0%
2:0
PredictionML Prediction - Lilian Marmousez will Win. Yes!
finlandTampere Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQuarter-finalsFT Daniel RinconDaniel Rincon (223)
Carlos TabernerCarlos Taberner (145)
-
2:02:0 (7:5, 6:4)
51.1%
48.9%
50.0%
50.0%
53.6%
46.4%
-0.5%
+3.7%
Ahora
1.83
1.91
Inicialmente
1.84
1.84
Cambiar
-0.01
+0.07
1.83
1.91
Ahora
51.1%
48.9%
Inicialmente
50.0%
50.0%
Estimación de ML
53.6%
46.4%
2:0
PredictionUsers Prediction - Daniel Rincon will Win. Yes!
italyITF M15 Perugia Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQuarter-finalsFT Luciano Emanuel AmbrogiLuciano Emanuel Ambrogi (381)
Federico CinaFederico Cina (373)
-
2:02:0 (6:3, 7:64)
38.7%
61.3%
50.0%
50.0%
53.3%
46.7%
+23.4%
-17.5%
Ahora
2.39
1.51
Inicialmente
1.83
1.83
Cambiar
+0.56
-0.32
2.39
1.51
Ahora
38.7%
61.3%
Inicialmente
50.0%
50.0%
Estimación de ML
53.3%
46.7%
0:2
PredictionML Prediction - Luciano Emanuel Ambrogi will Win. Yes!
romaniaITF M25 H Bacau Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQuarter-finalsFT Franco RoncadelliFranco Roncadelli (362)
Ilya SnitariIlya Snitari (587)
-
2:02:0 (7:64, 6:1)
57.9%
42.1%
62.3%
37.7%
67.3%
32.7%
+7.5%
-10.2%
Ahora
1.60
2.20
Inicialmente
1.48
2.45
Cambiar
+0.12
-0.25
1.60
2.20
Ahora
57.9%
42.1%
Inicialmente
62.3%
37.7%
Estimación de ML
67.3%
32.7%
2:0
PredictionML Prediction - Franco Roncadelli will Win. Yes!
switzerlandZug Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQuarter-finalsFT Geoffrey BlancaneauxGeoffrey Blancaneaux (276)
Joris De LooreJoris De Loore (405)
-
0:20:2 (3:6, 4:6)
38.7%
61.3%
45.9%
54.1%
48.5%
51.5%
+16.9%
-10.0%
Ahora
2.42
1.53
Inicialmente
2.01
1.70
Cambiar
+0.41
-0.17
2.42
1.53
Ahora
38.7%
61.3%
Inicialmente
45.9%
54.1%
Estimación de ML
48.5%
51.5%
0:2
PredictionML Prediction - Geoffrey Blancaneaux will Win. No!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 9 (9 Terminado,, 5 Ganado, 4 Perdido) ROI: -19.8%, +/-: -1.78
Predicciones de los usuarios: 7 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: 11.0%, +/-: 0.767
Predicciones de ML: 5 (5 Terminado, 4 Ganado, 1 Perdido) ROI: 40.0%, +/-: 1.98

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 5 (5 Terminado, 4 Ganado, 1 Perdido) ROI: 40.0%, +/-: 1.98
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 4 (4 Terminado, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: -11.7%, +/-: -0.470
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 83.0%, +/-: 0.830
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.

Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.

Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.



Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.

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