bosnia-and-herzegovinaITF M15 Brcko Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Viacheslav BielinskyiViacheslav Bielinskyi (540)
David PichlerDavid Pichler (737)
-
2:12:1 (3:6, 7:5, 6:2)
65.5%
34.5%
62.6%
37.4%
64.8%
35.2%
-2.8%
+9.7%
Ahora
1.41
2.69
Inicialmente
1.45
2.43
Cambiar
-0.04
+0.26
1.41
2.69
Ahora
65.5%
34.5%
Inicialmente
62.6%
37.4%
Estimación de ML
64.8%
35.2%
PredictionML Prediction - Viacheslav Bielinskyi will Win. Yes!
franceATP Roland Garros Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUALIFICATION, CLAY - SEMI-FINALSFT Frederico Ferreira SilvaFrederico Ferreira Silva (250)
Zizou BergsZizou Bergs (51)
-
2:02:0 (6:3, 6:3)
29.1%
70.9%
33.3%
66.7%
31.1%
68.9%
+13.3%
-5.0%
Ahora
3.23
1.32
Inicialmente
2.80
1.39
Cambiar
+0.43
-0.07
3.23
1.32
Ahora
29.1%
70.9%
Inicialmente
33.3%
66.7%
Estimación de ML
31.1%
68.9%
0:2
PredictionML Predicción: Zizou Bergs ganará. No!
FT Renzo OlivoRenzo Olivo (373)
Andrea CollariniAndrea Collarini (198)
-
2:02:0 (6:3, 7:5)
34.4%
65.6%
39.2%
60.8%
35.6%
64.4%
+13.6%
-5.9%
Ahora
2.73
1.43
Inicialmente
2.36
1.52
Cambiar
+0.37
-0.09
2.73
1.43
Ahora
34.4%
65.6%
Inicialmente
39.2%
60.8%
Estimación de ML
35.6%
64.4%
PredictionML Predicción: Andrea Collarini ganará. No!
FT Andrea VavassoriAndrea Vavassori (236)
Filip MisolicFilip Misolic (246)
-
2:02:0 (6:4, 6:1)
53.4%
46.6%
56.4%
43.6%
55.1%
44.9%
+6.3%
-6.1%
Ahora
1.76
2.01
Inicialmente
1.65
2.14
Cambiar
+0.11
-0.13
1.76
2.01
Ahora
53.4%
46.6%
Inicialmente
56.4%
43.6%
Estimación de ML
55.1%
44.9%
2:0
PredictionML Predicción: Filip Misolic ganará. No!
FT Radu AlbotRadu Albot (189)
Ryan PenistonRyan Peniston (359)
-
2:12:1 (2:6, 6:2, 6:4)
71.4%
28.6%
66.5%
33.5%
68.6%
31.4%
-6.4%
+15.5%
Ahora
1.31
3.28
Inicialmente
1.40
2.77
Cambiar
-0.09
+0.51
1.31
3.28
Ahora
71.4%
28.6%
Inicialmente
66.5%
33.5%
Estimación de ML
68.6%
31.4%
2:0
PredictionML Prediction - Radu Albot will Win. Yes!
FT Sebastian OfnerSebastian Ofner (131)
Jan ChoinskiJan Choinski (178)
-
2:12:1 (3:6, 6:4, 6:0)
64.5%
35.5%
67.4%
32.6%
70.4%
29.6%
+4.8%
-8.3%
Ahora
1.46
2.64
Inicialmente
1.39
2.88
Cambiar
+0.07
-0.24
1.46
2.64
Ahora
64.5%
35.5%
Inicialmente
67.4%
32.6%
Estimación de ML
70.4%
29.6%
2:0
PredictionML Prediction - Sebastian Ofner will Win. Yes!
FT Dominik KoepferDominik Koepfer (113)
Federico DelbonisFederico Delbonis (291)
-
2:02:0 (6:1, 7:65)
72.0%
28.0%
58.4%
41.6%
61.8%
38.2%
-17.6%
+33.6%
Ahora
1.31
3.36
Inicialmente
1.59
2.23
Cambiar
-0.28
+1.13
1.31
3.36
Ahora
72.0%
28.0%
Inicialmente
58.4%
41.6%
Estimación de ML
61.8%
38.2%
2:0
PredictionUsers Prediction - Dominik Koepfer will Win. Yes!
franceWTA Roland Garros Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUALIFICATION, CLAY - SEMI-FINALSFT Miriam Bianca BulgaruMiriam Bianca Bulgaru (199)
Kayla DayKayla Day (180)
-
0:20:2 (4:6, 1:6)
27.7%
72.3%
44.7%
55.3%
42.5%
57.5%
+38.6%
-23.1%
Ahora
3.39
1.30
Inicialmente
2.08
1.69
Cambiar
+1.31
-0.39
3.39
1.30
Ahora
27.7%
72.3%
Inicialmente
44.7%
55.3%
Estimación de ML
42.5%
57.5%
0:2
PredictionML Predicción: Kayla Day ganará. Yes!
FT Maria Lourdes CarleMaria Lourdes Carle (97)
Jaimee FourlisJaimee Fourlis (332)
-
1:21:2 (4:6, 7:5, 2:6)
64.0%
36.0%
58.5%
41.5%
61.8%
38.2%
-7.5%
+13.8%
Ahora
1.47
2.60
Inicialmente
1.59
2.24
Cambiar
-0.12
+0.36
1.47
2.60
Ahora
64.0%
36.0%
Inicialmente
58.5%
41.5%
Estimación de ML
61.8%
38.2%
2:0
PredictionUsers Prediction - Maria Lourdes Carle will Win. No!
FT Ashlyn KruegerAshlyn Krueger (40)
Katie BoulterKatie Boulter (35)
-
2:12:1 (6:2, 2:6, 7:66)
56.7%
43.3%
58.5%
41.5%
56.0%
44.0%
+3.6%
-4.0%
Ahora
1.66
2.17
Inicialmente
1.60
2.26
Cambiar
+0.06
-0.09
1.66
2.17
Ahora
56.7%
43.3%
Inicialmente
58.5%
41.5%
Estimación de ML
56.0%
44.0%
2:0
PredictionML Predicción: Katie Boulter ganará. No!
italyITF W60 Grado Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Sofia CostoulasSofia Costoulas (274)
Hailey BaptisteHailey Baptiste (98)
-
0:20:2 (3:6, 2:6)
55.9%
44.1%
54.4%
45.6%
57.9%
42.1%
-2.9%
+2.9%
Ahora
1.66
2.10
Inicialmente
1.71
2.04
Cambiar
-0.05
+0.06
1.66
2.10
Ahora
55.9%
44.1%
Inicialmente
54.4%
45.6%
Estimación de ML
57.9%
42.1%
PredictionML Prediction - Sofia Costoulas will Win. No!
mexicoITF M15 Tabasco Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Aidan MayoAidan Mayo (283)
Alan Fernando Rubio FierrosAlan Fernando Rubio Fierros (757)
-
2:02:0 (6:2, 6:1)
71.2%
28.8%
58.4%
41.6%
61.0%
39.0%
-17.7%
+31.1%
Ahora
1.30
3.22
Inicialmente
1.58
2.22
Cambiar
-0.28
+1.00
1.30
3.22
Ahora
71.2%
28.8%
Inicialmente
58.4%
41.6%
Estimación de ML
61.0%
39.0%
PredictionML Prediction - Aidan Mayo will Win. Yes!
north-macedoniaSkopje Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Francisco ComesanaFrancisco Comesana (67)
Giovanni FonioGiovanni Fonio (381)
-
2:02:0 (7:66, 6:2)
Transmisión oficial
47.6%
52.4%
50.0%
50.0%
48.2%
51.8%
+6.1%
-3.3%
Ahora
1.96
1.78
Inicialmente
1.84
1.84
Cambiar
+0.12
-0.06
1.96
1.78
Ahora
47.6%
52.4%
Inicialmente
50.0%
50.0%
Estimación de ML
48.2%
51.8%
0:2
PredictionML Predicción: Giovanni Fonio ganará. No!
romaniaITF M15 Bucharest Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Davide GaloppiniDavide Galoppini (884)
Sergi Perez ContriSergi Perez Contri (721)
-
0:20:2 (5:7, 1:6)
29.5%
70.5%
30.4%
69.6%
27.9%
72.1%
+3.8%
-0.8%
Ahora
3.16
1.32
Inicialmente
3.04
1.33
Cambiar
+0.12
-0.01
3.16
1.32
Ahora
29.5%
70.5%
Inicialmente
30.4%
69.6%
Estimación de ML
27.9%
72.1%
PredictionML Predicción: Sergi Perez Contri ganará. Yes!
spainITF M25 Mataro Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Ignacio BuseIgnacio Buse (216)
Gonzalo LamaGonzalo Lama (521)
-
2:02:0 (6:4, 6:0)
47.4%
52.6%
55.3%
44.7%
57.1%
42.9%
+13.3%
-16.3%
Ahora
1.95
1.75
Inicialmente
1.69
2.09
Cambiar
+0.26
-0.34
1.95
1.75
Ahora
47.4%
52.6%
Inicialmente
55.3%
44.7%
Estimación de ML
57.1%
42.9%
PredictionML Prediction - Ignacio Buse will Win. Yes!
tunisiaITF W25 Monastir 3 Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Taylah PrestonTaylah Preston (205)
Katarina KuzmovaKatarina Kuzmova (399)
-
2:02:0 (7:5, 6:3)
54.9%
45.1%
40.6%
59.4%
36.9%
63.1%
-25.9%
+23.9%
Ahora
1.69
2.05
Inicialmente
2.28
1.56
Cambiar
-0.59
+0.49
1.69
2.05
Ahora
54.9%
45.1%
Inicialmente
40.6%
59.4%
Estimación de ML
36.9%
63.1%
PredictionML Predicción: Katarina Kuzmova ganará. No!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 6 (6 Terminado,, 4 Ganado, 2 Perdido) ROI: 7.00%, +/-: 0.440
Predicciones de los usuarios: 21 (21 Terminado, 11 Ganado, 10 Perdido) ROI: -8.10%, +/-: -1.69
Predicciones de ML: 16 (16 Terminado, 8 Ganado, 8 Perdido) ROI: -24.3%, +/-: -3.88

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 16 (16 Terminado, 8 Ganado, 8 Perdido) ROI: -24.3%, +/-: -3.88
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 98.0%, +/-: 1.97
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 3 (3 Terminado, 2 Ganado, 1 Perdido) ROI: 6.00%, +/-: 0.170
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 4 (4 Terminado, 0 Ganado, 4 Perdido) ROI: -100%, +/-: -4.00
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 5 (5 Terminado, 4 Ganado, 1 Perdido) ROI: 82.0%, +/-: 4.09


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

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