bosnia-and-herzegovinaATP Banja Luka Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Alex MolcanAlex Molcan (645)
Taro DanielTaro Daniel (116)
-
2:12:1 (3:6, 7:5, 6:1)
45.6%
54.4%
55.8%
44.2%
57.5%
42.5%
+18.3%
-19.1%
Ahora
2.08
1.74
Inicialmente
1.70
2.15
Cambiar
+0.38
-0.41
2.08
1.74
Ahora
45.6%
54.4%
Inicialmente
55.8%
44.2%
Estimación de ML
57.5%
42.5%
0:2
PredictionML Prediction - Alex Molcan will Win. Yes!
QUALIFICATION, CLAY - FINALFT Francesco MaestrelliFrancesco Maestrelli (281)
Elias YmerElias Ymer (261)
-
0:20:2 (5:7, 4:6)
39.1%
60.9%
38.9%
61.1%
35.4%
64.6%
+0.0%
+1.3%
Ahora
2.39
1.54
Inicialmente
2.39
1.52
Cambiar
+0.00
+0.02
2.39
1.54
Ahora
39.1%
60.9%
Inicialmente
38.9%
61.1%
Estimación de ML
35.4%
64.6%
0:2
PredictionML Predicción: Elias Ymer ganará. Yes!
FT Liam BroadyLiam Broady (730)
Dino PrizmicDino Prizmic (346)
-
0:20:2 (5:7, 3:6)
44.7%
55.3%
50.0%
50.0%
52.2%
47.8%
+11.4%
-9.1%
Ahora
2.10
1.69
Inicialmente
1.86
1.86
Cambiar
+0.24
-0.17
2.10
1.69
Ahora
44.7%
55.3%
Inicialmente
50.0%
50.0%
Estimación de ML
52.2%
47.8%
0:2
PredictionML Prediction - Liam Broady will Win. No!
brazilFlorianopolis Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Daniel Dutra da SilvaDaniel Dutra da Silva (321)
Thiago Seyboth WildThiago Seyboth Wild (96)
-
0:20:2 (3:6, 5:7)
Transmisión oficial
22.2%
77.8%
31.1%
68.9%
29.2%
70.8%
+29.1%
-11.1%
Ahora
4.22
1.20
Inicialmente
2.99
1.35
Cambiar
+1.23
-0.15
4.22
1.20
Ahora
22.2%
77.8%
Inicialmente
31.1%
68.9%
Estimación de ML
29.2%
70.8%
0:2
PredictionML Predicción: Thiago Seyboth Wild ganará. Yes!
germanyATP Munich Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Thiago MonteiroThiago Monteiro (99)
Yannick HanfmannYannick Hanfmann (110)
-
1:21:2 (7:63, 65:7, 2:6)
38.8%
61.2%
44.2%
55.8%
42.1%
57.9%
+12.2%
-8.8%
Ahora
2.45
1.55
Inicialmente
2.15
1.70
Cambiar
+0.30
-0.15
2.45
1.55
Ahora
38.8%
61.2%
Inicialmente
44.2%
55.8%
Estimación de ML
42.1%
57.9%
0:2
PredictionML Predicción: Yannick Hanfmann ganará. Yes!
Live Streaming
17
William Hill En Vivo
Bet Now En Vivo

beIN Sports (Fra)
Max Sport 3 (Bul)
Nova Sport 2 (Cze)
Prima Sport 2 (Rom)
Sky Sport Tennis (Ger)
Sky Sport Top event (Ger)
SportKlub (BiH)
SportKlub (Cro)
SportKlub (Mac)
SportKlub (Mon)
SportKlub (Ser)
SportKlub (Slo)
Sport TV (Por)
Voyo
Ziggo Sport Docu
portugalOeiras 3 Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Kaichi UchidaKaichi Uchida (368)
Joris De LooreJoris De Loore (418)
-
2:02:0 (6:4, 7:63)
Transmisión oficial
38.3%
61.7%
30.7%
69.3%
28.5%
71.5%
-19.5%
+11.3%
Ahora
2.44
1.51
Inicialmente
3.03
1.34
Cambiar
-0.59
+0.17
2.44
1.51
Ahora
38.3%
61.7%
Inicialmente
30.7%
69.3%
Estimación de ML
28.5%
71.5%
0:2
PredictionML Predicción: Joris De Loore ganará. No!
switzerlandITF W60 Bellinzona Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/32-FINALSFT Michaela BayerlovaMichaela Bayerlova (567)
Angela Fita BoludaAngela Fita Boluda (249)
-
1:21:2 (2:6, 7:62, 2:6)
42.3%
57.7%
46.4%
53.6%
44.7%
55.3%
+9.6%
-7.0%
Ahora
2.19
1.60
Inicialmente
1.98
1.72
Cambiar
+0.21
-0.12
2.19
1.60
Ahora
42.3%
57.7%
Inicialmente
46.4%
53.6%
Estimación de ML
44.7%
55.3%
0:2
PredictionML Predicción: Angela Fita Boluda ganará. Yes!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: -12.0%, +/-: -0.240
Predicciones de los usuarios: 8 (8 Terminado, 2 Ganado, 6 Perdido) ROI: -56.1%, +/-: -4.49
Predicciones de ML: 7 (7 Terminado, 5 Ganado, 2 Perdido) ROI: 14.0%, +/-: 0.990

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 7 (7 Terminado, 5 Ganado, 2 Perdido) ROI: 14.0%, +/-: 0.990
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 3 (3 Terminado, 2 Ganado, 1 Perdido) ROI: 46.0%, +/-: 1.38
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 4 (4 Terminado, 1 Ganado, 3 Perdido) ROI: -57.5%, +/-: -2.30


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

Our platform incorporates historical match data, team statistics, and bookmakers' odds into our machine learning-based prediction algorithms, creating a holistic approach to Tennis forecasting. Whether you're interested in the latest odds, detailed match previews, or expert insights, our platform has you covered.

Join our community of sports aficionados, stay updated with the most current and machine learning-powered Tennis predictions, and become a part of the dynamic world of Tennis forecasting. However, please remember that the predictions offered are still in development and should be used responsibly.

Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

Disclaimer: Our platform offers Tennis predictions and insights for informational purposes only. We do not guarantee 100% prediction accuracy and advise users to exercise due diligence when making decisions based on our machine learning-driven predictions.



Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.

Redes Sociales
  • Somos en Telegram
  • Somos en Threads
Disponible en Google Play Disponible en Microsoft Store
play responsible
gams top