ITF M15 Monastir 52 Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Omni Kumar (392)
Leonardo Rossi (670) - 2:02:0 (6:1, 7:5)
71.1%
28.9%
28.9%
70.8%
29.2%
29.2%
+0.0%
+1.6%
+1.6%
Ahora 1.30 3.21 | Inicialmente 1.30 3.16 | Cambiar +0.00 +0.05 |
1.30
3.21
3.21
Ahora 71.1% 28.9% | Inicialmente 70.8% 29.2% |
Ignasi Forcano (1191)
Florian Broska (503) - 0:20:2 (4:6, 4:6)
17.3%
82.7%
82.7%
18.3%
81.7%
81.7%
+5.5%
-0.9%
-0.9%
Ahora 5.31 1.11 | Inicialmente 5.02 1.12 | Cambiar +0.29 -0.01 |
5.31
1.11
1.11
Ahora 17.3% 82.7% | Inicialmente 18.3% 81.7% |
Sean Cuenin (1005)Robin Bertrand (271) - 0:20:2 (3:6, 5:7)
30.9%
69.1%
69.1%
30.6%
69.4%
69.4%
30.9%
69.1%
69.1%
-1.0%
+0.7%
+0.7%
Ahora 3.00 1.34 | Inicialmente 3.03 1.33 | Cambiar -0.03 +0.01 |
3.00
1.34
1.34
Ahora 30.9% 69.1% | Inicialmente 30.6% 69.4% | Estimación de ML 30.9% 69.1% |
ITF W25 Monastir 11 Women 2023 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Daria Kudashova (362)Polina Iatcenko (433) - 1:21:2 (5:7, 6:4, 2:6)
28.6%
71.4%
71.4%
38.1%
61.9%
61.9%
+25.5%
-12.8%
-12.8%
Ahora 3.25 1.30 | Inicialmente 2.42 1.49 | Cambiar +0.83 -0.19 |
3.25
1.30
1.30
Ahora 28.6% 71.4% | Inicialmente 38.1% 61.9% |
Chiara Scholl (533)Anastasiia Gureva (615) - 0:20:2 (5:7, 2:6)
18.5%
81.5%
81.5%
21.0%
79.0%
79.0%
+12.7%
-2.6%
-2.6%
Ahora 5.02 1.14 | Inicialmente 4.38 1.17 | Cambiar +0.64 -0.03 |
5.02
1.14
1.14
Ahora 18.5% 81.5% | Inicialmente 21.0% 79.0% |
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