IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Erin McKenzie -
2:02:0 (6:3, 7:5)
48.6%
51.4%
51.4%
40.1%
59.9%
59.9%
-17.4%
+14.0%
+14.0%
Ahora 1.90 1.79 | Inicialmente 2.30 1.54 | Cambiar -0.40 +0.25 |
1.90
1.79
1.79
Ahora 48.6% 51.4% | Inicialmente 40.1% 59.9% |
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Kaitlyn Leigh Ramduth (1407) -
0:20:2 (63:7, 4:6)
64.7%
35.3%
35.3%
64.8%
35.2%
35.2%
+0.0%
-0.8%
-0.8%
Ahora 1.44 2.63 | Inicialmente 1.44 2.65 | Cambiar +0.00 -0.02 |
1.44
2.63
2.63
Ahora 64.7% 35.3% | Inicialmente 64.8% 35.2% |
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Mari-Louise Van Zyl (1122) -
1:21:2 (6:4, 65:7, 0:6)
34.1%
65.9%
65.9%
34.0%
66.0%
66.0%
-0.7%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.70 1.40 | Inicialmente 2.72 1.40 | Cambiar -0.02 +0.00 |
2.70
1.40
1.40
Ahora 34.1% 65.9% | Inicialmente 34.0% 66.0% |
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Erin McKenzie -
2:02:0 (6:0, 6:0)
92.6%
7.40%
7.40%
91.0%
9.00%
9.00%
+0.0%
+19.7%
+19.7%
Ahora 1.01 12.7 | Inicialmente 1.01 10.2 | Cambiar +0.00 +2.50 |
1.01
12.7
12.7
Ahora 92.6% 7.40% | Inicialmente 91.0% 9.00% |
Predicciones de Erin McKenzie
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Erin McKenzie
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Erin McKenzie
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 130%, +/-: 1.30Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
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