European Masters IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Graeme Dott (56)
Zhengyi Fan (44) - 4:64:6
60.7%
39.3%
39.3%
64.6%
35.4%
35.4%
65.2%
34.8%
34.8%
+6.4%
-9.4%
-9.4%
Ahora 1.56 2.41 | Inicialmente 1.46 2.66 | Cambiar +0.10 -0.25 |
1.56
2.41
2.41
Ahora 60.7% 39.3% | Inicialmente 64.6% 35.4% | Estimación de ML 65.2% 34.8% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (5), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Ronnie O`Sullivan (3)
Liang Wenbo - 6:26:2
77.9%
22.1%
22.1%
77.2%
22.8%
22.8%
-0.8%
+3.3%
+3.3%
Ahora 1.22 4.29 | Inicialmente 1.23 4.15 | Cambiar -0.01 +0.14 |
1.22
4.29
4.29
Ahora 77.9% 22.1% | Inicialmente 77.2% 22.8% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (6), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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