China Open IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Neil Robertson (10)
Barry Hawkins (12) - 6:106:10
61.9%
38.1%
38.1%
60.3%
39.7%
39.7%
-1.9%
+4.4%
+4.4%
Ahora 1.54 2.50 | Inicialmente 1.57 2.39 | Cambiar -0.03 +0.11 |
1.54
2.50
2.50
Ahora 61.9% 38.1% | Inicialmente 60.3% 39.7% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (6), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Mark Selby (3)Kyren Wilson (2) - 10:810:8
72.2%
27.8%
27.8%
70.6%
29.4%
29.4%
-2.2%
+5.8%
+5.8%
Ahora 1.32 3.43 | Inicialmente 1.35 3.23 | Cambiar -0.03 +0.20 |
1.32
3.43
3.43
Ahora 72.2% 27.8% | Inicialmente 70.6% 29.4% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (11), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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