Bantamweight One Championship Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tatsumitsu Wada 
Ivanildo Delfino - Wada T. winWada T. win Wada T. - Round 3 Points
65.5%
34.5%
34.5%
65.1%
34.9%
34.9%
-0.7%
+0.4%
+0.4%
Ahora 1.42 2.68 | Inicialmente 1.43 2.67 | Cambiar -0.01 +0.01 |
1.42
2.68
2.68
Ahora 65.5% 34.5% | Inicialmente 65.1% 34.9% |
Users Predicción: Ivanildo Delfino ganará. No!
Danny Kingad 
Wei Xie - Kingad D. winKingad D. win Kingad D. - Round 3 Points
Featherweight One Championship Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Won Il Kwon Shoko Sato - Sato S. winSato S. win Sato S. - Round 1 Submission (Armlock)
37.1%
62.9%
62.9%
37.3%
62.7%
62.7%
+0.4%
-1.4%
-1.4%
Ahora 2.49 1.46 | Inicialmente 2.48 1.48 | Cambiar +0.01 -0.02 |
2.49
1.46
1.46
Ahora 37.1% 62.9% | Inicialmente 37.3% 62.7% |
Flyweight One Championship Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Lito Adiwang 
Pongsiri Mitsatit - Adiwang L. winAdiwang L. win Adiwang L. - Round 1 Submission
58.9%
41.1%
41.1%
60.4%
39.6%
39.6%
+1.9%
-4.3%
-4.3%
Ahora 1.56 2.24 | Inicialmente 1.53 2.34 | Cambiar +0.03 -0.10 |
1.56
2.24
2.24
Ahora 58.9% 41.1% | Inicialmente 60.4% 39.6% |
🔥El evento tiene algunas predicciones de usuarios (6), pero no hay ninguna opinión concreta. Consulta la página de este evento.
Joshua Pacio 
Antonio Silva - Pacio J. winPacio J. win Pacio J. - Round 5 Points
Pacio Joshua defending title.
61.8%
38.2%
38.2%
59.8%
40.2%
40.2%
-3.2%
+4.5%
+4.5%
Ahora 1.50 2.42 | Inicialmente 1.55 2.31 | Cambiar -0.05 +0.11 |
1.50
2.42
2.42
Ahora 61.8% 38.2% | Inicialmente 59.8% 40.2% |
Users Prediction - Joshua Pacio will Win. Yes!Strawweight One Championship Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Javier Torres 
Jenny Huang - DrawDraw
38.3%
61.7%
61.7%
38.2%
61.8%
61.8%
-0.4%
+0.0%
+0.0%
Ahora 2.42 1.50 | Inicialmente 2.43 1.50 | Cambiar -0.01 +0.00 |
2.42
1.50
1.50
Ahora 38.3% 61.7% | Inicialmente 38.2% 61.8% |
Users Prediction - Javier Torres will Win. No!
Gina Iniong 
Asha Roka - Iniong G. winIniong G. win Iniong G. - Round 3 Points
63.3%
36.7%
36.7%
62.8%
37.2%
37.2%
-1.4%
+1.2%
+1.2%
Ahora 1.46 2.53 | Inicialmente 1.48 2.50 | Cambiar -0.02 +0.03 |
1.46
2.53
2.53
Ahora 63.3% 36.7% | Inicialmente 62.8% 37.2% |
Users Predicción: Asha Roka ganará. No!Welterweight One Championship Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Eduard Folayang 
Ahmed Mujtaba - CncCanceled
79.0%
21.0%
21.0%
79.0%
21.0%
21.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.17 4.39 | Inicialmente 1.17 4.39 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.17
4.39
4.39
Ahora 79.0% 21.0% | Inicialmente 79.0% 21.0% |
Users Prediction - Eduard Folayang will Win. Eduard Folayang 
Pieter Buist - Buist P. winBuist P. win
68.1%
31.9%
31.9%
69.4%
30.6%
30.6%
+5.1%
-0.3%
-0.3%
Ahora 1.36 2.91 | Inicialmente 1.29 2.92 | Cambiar +0.07 -0.01 |
1.36
2.91
2.91
Ahora 68.1% 31.9% | Inicialmente 69.4% 30.6% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 5 (5 Terminado, 0 Ganado, 5 Perdido) ROI: -100%, +/-: -5.00
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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