
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)


10:110:1 (2:0, 8:1)
2nd leg. 1st leg result: 13-0.


0:130:13 (0:7, 0:6)
1st leg.


5:65:6 (1:2, 4:4)
59.0%
18.1%
22.9%
18.1%
22.9%
49.4%
17.9%
32.7%
17.9%
32.7%
-15.3%
+0.0%
+31.0%
+0.0%
+31.0%
Ahora 1.55 5.05 4.00 | Inicialmente 1.83 5.05 2.76 | Cambiar -0.28 +0.00 +1.24 |
1.55
5.05
4.00
5.05
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Ahora 59.0% 18.1% 22.9% | Inicialmente 49.4% 17.9% 32.7% |
Más ▼
Predicciones de Spetstrans Pyt-Yakh
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Spetstrans Pyt-Yakh
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Spetstrans Pyt-Yakh
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 176%, +/-: 1.76Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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