MLC Cricket IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
MI New York 
San Francisco Unicorns - 193:215193:215 San Francisco Unicorns won by 22 run. (193/5 (20) : 215/5 (20))
57.3%
42.7%
42.7%
54.6%
45.4%
45.4%
-4.1%
+6.4%
+6.4%
Ahora 1.64 2.19 | Inicialmente 1.71 2.05 | Cambiar -0.07 +0.14 |
1.64
2.19
2.19
Ahora 57.3% 42.7% | Inicialmente 54.6% 45.4% |
Fox Sports Cricket (Aus)
Seattle Orcas 
Washington Freedom - 148:144148:144 Seattle Orcas won by 5 wickets. (148/5 (19.4) : 144/7 (20))
51.9%
48.1%
48.1%
46.2%
53.8%
53.8%
-10.9%
+10.8%
+10.8%
Ahora 1.80 1.95 | Inicialmente 2.02 1.74 | Cambiar -0.22 +0.21 |
1.80
1.95
1.95
Ahora 51.9% 48.1% | Inicialmente 46.2% 53.8% |
Bet Now En Vivo
Fox Sports Cricket (Aus)
Twenty20 International IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Bangladesh 
Afghanistan - 157:154157:154 Bangladesh won by 2 wickets. (157/8 (19.5) : 154/7 (20))
Bangladesh won the toss and elected to bowl.
55.9%
44.1%
44.1%
55.5%
44.5%
44.5%
-0.6%
+1.9%
+1.9%
Ahora 1.68 2.14 | Inicialmente 1.69 2.10 | Cambiar -0.01 +0.04 |
1.68
2.14
2.14
Ahora 55.9% 44.1% | Inicialmente 55.5% 44.5% |
T20 Tri-Nation Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Netherlands W 
Thailand W - 75:7675:76 Thailand won by 8 wickets. (75/10 (17.5) : 76/2 (13.3))
Netherlands W won the toss and elected to bat.
36.7%
63.3%
63.3%
42.2%
57.8%
57.8%
+13.8%
-8.1%
-8.1%
Ahora 2.54 1.47 | Inicialmente 2.19 1.60 | Cambiar +0.35 -0.13 |
2.54
1.47
1.47
Ahora 36.7% 63.3% | Inicialmente 42.2% 57.8% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 102%, +/-: 1.02Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 2 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00
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