Australian Big Bash T20 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Sydney Thunder 
Melbourne Renegades - 122:172122:172 (122:172)
56.1%
43.9%
43.9%
57.5%
42.5%
42.5%
+3.0%
-3.1%
-3.1%
Ahora 1.69 2.16 | Inicialmente 1.64 2.23 | Cambiar +0.05 -0.07 |
1.69
2.16
2.16
Ahora 56.1% 43.9% | Inicialmente 57.5% 42.5% |
Users Prediction - Sydney Thunder will Win. No!
Perth Scorchers 
Melbourne Stars - 86:8986:89 (86:89)
43.2%
56.8%
56.8%
42.7%
57.3%
57.3%
-0.9%
+0.6%
+0.6%
Ahora 2.19 1.66 | Inicialmente 2.21 1.65 | Cambiar -0.02 +0.01 |
2.19
1.66
1.66
Ahora 43.2% 56.8% | Inicialmente 42.7% 57.3% |
Algorithm Prediction - Perth Scorchers will Win. No!
Bangladesh Premier League Cricket IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rajshahi Royals 
Chattogram Challengers - 165:164165:164 (165:164)
49.2%
50.8%
50.8%
47.4%
52.6%
52.6%
-4.0%
+3.2%
+3.2%
Ahora 1.92 1.86 | Inicialmente 2.00 1.80 | Cambiar -0.08 +0.06 |
1.92
1.86
1.86
Ahora 49.2% 50.8% | Inicialmente 47.4% 52.6% |
Users Prediction - Rajshahi Royals will Win. Yes!
Twenty20 International IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
West Indies 
Ireland - 204:208204:208 (204:208)
80.3%
19.7%
19.7%
79.0%
21.0%
21.0%
-1.7%
+6.1%
+6.1%
Ahora 1.18 4.78 | Inicialmente 1.20 4.49 | Cambiar -0.02 +0.29 |
1.18
4.78
4.78
Ahora 80.3% 19.7% | Inicialmente 79.0% 21.0% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 2 (2 Terminado,, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00
Predicciones de los usuarios: 2 (2 Terminado, 1 Ganado, 1 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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