asiaSoutheast Asian Games Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVMEN: SOUTHEAST ASIAN GAMES (ASIA)FT Christian AdinataChristian Adinata (57)
Jia Heng Jason TehJia Heng Jason Teh (25)
-
1:21:2 (21:15, 12:21, 14:21)
62.4%
37.6%
62.4%
37.6%
+0.0%
+0.0%
Ahora
1.48
2.46
Inicialmente
1.48
2.46
Cambiar
+0.00
+0.00
1.48
2.46
Ahora
62.4%
37.6%
Inicialmente
62.4%
37.6%
FT Panitchaphon TeeraratsakulPanitchaphon Teeraratsakul (52)
Ken Yon OngKen Yon Ong (126)
-
2:02:0 (21:17, 21:15)
54.2%
45.8%
54.2%
45.8%
+0.0%
+0.0%
Ahora
1.71
2.02
Inicialmente
1.71
2.02
Cambiar
+0.00
+0.00
1.71
2.02
Ahora
54.2%
45.8%
Inicialmente
54.2%
45.8%
FT Saran JamsriSaran Jamsri (96)
Jing Hong KokJing Hong Kok (94)
-
0:20:2 (12:21, 13:21)
28.9%
71.1%
27.7%
72.3%
-4.2%
+1.5%
Ahora
3.20
1.30
Inicialmente
3.34
1.28
Cambiar
-0.14
+0.02
3.20
1.30
Ahora
28.9%
71.1%
Inicialmente
27.7%
72.3%
asiaSoutheast Asian Games Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVWOMEN: SOUTHEAST ASIAN GAMES (ASIA)FT Supanida KatethongSupanida Katethong (8)
Khan InsyirahKhan Insyirah (144)
-
2:02:0 (21:11, 21:8)
83.3%
16.7%
83.3%
16.7%
+0.0%
+0.0%
Ahora
1.11
5.55
Inicialmente
1.11
5.55
Cambiar
+0.00
+0.00
1.11
5.55
Ahora
83.3%
16.7%
Inicialmente
83.3%
16.7%
FT Carlos Maria Bianca YsabelCarlos Maria Bianca Ysabel
Ester Nurumi Tri WardoyoEster Nurumi Tri Wardoyo (38)
-
0:20:2 (19:21, 9:21)
16.9%
83.1%
16.9%
83.1%
+0.0%
+0.0%
Ahora
5.50
1.12
Inicialmente
5.50
1.12
Cambiar
+0.00
+0.00
5.50
1.12
Ahora
16.9%
83.1%
Inicialmente
16.9%
83.1%



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0

Estimaciones de ML

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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