australiaAFL Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVROUND 20FT Hawthorn HawksHawthorn Hawks
St Kilda SaintsSt Kilda Saints
-
93:12293:122 14.9 (93)-19.8 (122) (3.1 (19)-9.2 (56), 3.3 (21)-2.1 (13), 6.2 (38)-3.2 (20), 2.3 (15)-5.3 (33))
44.3%
55.7%
42.0%
58.0%
47.9%
52.1%
-5.8%
+3.0%
Ahora
2.13
1.69
Inicialmente
2.26
1.64
Cambiar
-0.13
+0.05
2.13
1.69
Ahora
44.3%
55.7%
Inicialmente
42.0%
58.0%
Estimación de ML
47.9%
52.1%
76:82
PredictionUsers Predicción: St Kilda Saints ganará.
Live Streaming
2
fuboTV En Vivo

Fox Footy (Aus)
austriaATP Kitzbuhel Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUALIFICATION, CLAY - SEMI-FINALSFT Facundo BagnisFacundo Bagnis (128)
Maximilian NeuchristMaximilian Neuchrist (562)
-
2:12:1 (66:7, 6:2, 6:1)
70.7%
29.3%
71.6%
28.4%
74.3%
25.7%
+2.3%
-2.4%
Ahora
1.33
3.20
Inicialmente
1.30
3.28
Cambiar
+0.03
-0.08
1.33
3.20
Ahora
70.7%
29.3%
Inicialmente
71.6%
28.4%
Estimación de ML
74.3%
25.7%
2:0
PredictionML Prediction - Facundo Bagnis will Win.
czech-republicWTA Prague Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUALIFICATION, HARD - SEMI-FINALSFT Dominika SalkovaDominika Salkova (163)
Rebecca SramkovaRebecca Sramkova (37)
-
2:02:0 (6:1, 6:4)
Rain delay.
26.6%
73.4%
34.1%
65.9%
31.9%
68.1%
+23.2%
-9.2%
Ahora
3.54
1.28
Inicialmente
2.72
1.41
Cambiar
+0.82
-0.13
3.54
1.28
Ahora
26.6%
73.4%
Inicialmente
34.1%
65.9%
Estimación de ML
31.9%
68.1%
0:2
PredictionML Predicción: Rebecca Sramkova ganará.
usaMLB Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT New York MetsNew York Mets
Washington NationalsWashington Nationals
-
6:116:11 (0:4, 1:1, 0:3, 1:0, 2:0, 0:0, 0:0, 0:0, 2:3)
61.1%
38.9%
64.6%
35.4%
60.0%
40.0%
+8.2%
-6.8%
Ahora
1.58
2.47
Inicialmente
1.45
2.65
Cambiar
+0.13
-0.18
1.58
2.47
Ahora
61.1%
38.9%
Inicialmente
64.6%
35.4%
Estimación de ML
60.0%
40.0%
6:6
PredictionML Predicción: Washington Nationals ganará.
FT Baltimore OriolesBaltimore Orioles
New York YankeesNew York Yankees
-
3:83:8 (0:1, 2:0, 0:2, 0:1, 1:0, 0:4, 0:0, 0:0, 0:0)
53.0%
47.0%
57.0%
43.0%
54.4%
45.6%
+8.8%
-6.8%
Ahora
1.82
2.05
Inicialmente
1.66
2.20
Cambiar
+0.16
-0.15
1.82
2.05
Ahora
53.0%
47.0%
Inicialmente
57.0%
43.0%
Estimación de ML
54.4%
45.6%
6:6
PredictionML Predicción: New York Yankees ganará.
FT St. Louis CardinalsSt. Louis Cardinals
Chicago CubsChicago Cubs
-
1:51:5 (1:0, 0:0, 0:2, 0:2, 0:0, 0:0, 0:1, 0:0, 0:0)
50.5%
49.5%
52.2%
47.8%
50.0%
50.0%
+3.7%
-3.0%
Ahora
1.90
1.94
Inicialmente
1.83
2.00
Cambiar
+0.07
-0.06
1.90
1.94
Ahora
50.5%
49.5%
Inicialmente
52.2%
47.8%
Estimación de ML
50.0%
50.0%
6:6
PredictionML Predicción: Chicago Cubs ganará.
usaWTA Washington Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUALIFICATION, HARD - SEMI-FINALSFT Kayla DayKayla Day (180)
Magdalena FrechMagdalena Frech (27)
-
Day K. retiredDay K. retired (2:6, 0:0)
49.2%
50.8%
49.0%
51.0%
52.0%
48.0%
-1.0%
+0.0%
Ahora
1.91
1.85
Inicialmente
1.93
1.85
Cambiar
-0.02
+0.00
1.91
1.85
Ahora
49.2%
50.8%
Inicialmente
49.0%
51.0%
Estimación de ML
52.0%
48.0%
0:2
PredictionML Prediction - Kayla Day will Win. Yes!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 4 (4 Terminado, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: -1.80%, +/-: -0.0700
Predicciones de los usuarios: 32 (32 Ended, 10 Won, 22 Lost) ROI: -51.0%, +/-: -16.3
Predicciones de ML: 7 (7 Terminado, 4 Ganado, 3 Perdido) ROI: 16.0%, +/-: 1.15

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 7 (6 Terminado, 4 Ganado, 2 Perdido) ROI: 36.0%, +/-: 2.15
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 172%, +/-: 1.72
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0


Machine Learning-Driven Sports Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Sports predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sports events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

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1. How are the predictions generated?

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2. Are the predictions always accurate?

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3. What is the status of these predictions?

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