Counter Strike Asia Championships IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
ENCE 
mibr - 2:12:1
54.0%
46.0%
46.0%
51.9%
48.1%
48.1%
-3.9%
+4.4%
+4.4%
Ahora 1.74 2.05 | Inicialmente 1.81 1.96 | Cambiar -0.07 +0.09 |
1.74
2.05
2.05
Ahora 54.0% 46.0% | Inicialmente 51.9% 48.1% |
TyLoo 
Mousesports - 1:21:2
30.6%
69.4%
69.4%
29.1%
70.9%
70.9%
-5.2%
+2.2%
+2.2%
Ahora 3.08 1.36 | Inicialmente 3.25 1.33 | Cambiar -0.17 +0.03 |
3.08
1.36
1.36
Ahora 30.6% 69.4% | Inicialmente 29.1% 70.9% |
Dota 2 Mdl Chengdu IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TNC Predator 
Invictus Gaming - 2:02:0
63.5%
36.5%
36.5%
64.6%
35.4%
35.4%
+1.4%
-3.7%
-3.7%
Ahora 1.48 2.57 | Inicialmente 1.46 2.67 | Cambiar +0.02 -0.10 |
1.48
2.57
2.57
Ahora 63.5% 36.5% | Inicialmente 64.6% 35.4% |
Vici Gaming TNC Predator - 1:31:3
64.0%
36.0%
36.0%
64.0%
36.0%
36.0%
+0.0%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.47 2.61 | Inicialmente 1.47 2.61 | Cambiar +0.00 +0.00 |
1.47
2.61
2.61
Ahora 64.0% 36.0% | Inicialmente 64.0% 36.0% |
Counter Strike United Masters League Season 2 IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
BIG 
Copenhagen Flames - 2:02:0
73.9%
26.1%
26.1%
74.1%
25.9%
25.9%
+0.0%
-1.1%
-1.1%
Ahora 1.27 3.60 | Inicialmente 1.27 3.64 | Cambiar +0.00 -0.04 |
1.27
3.60
3.60
Ahora 73.9% 26.1% | Inicialmente 74.1% 25.9% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 0Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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