australiaITF W35 Swan Hill Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVQUARTER-FINALSFT Yuki NaitoYuki Naito (504)
Alana ParnabyAlana Parnaby (608)
-
0:20:2 (64:7, 5:7)
66.0%
34.0%
65.7%
34.3%
68.4%
31.6%
+0.0%
+1.1%
Ahora
1.40
2.72
Inicialmente
1.40
2.69
Cambiar
+0.00
+0.03
1.40
2.72
Ahora
66.0%
34.0%
Inicialmente
65.7%
34.3%
Estimación de ML
68.4%
31.6%
PredictionML Prediction - Yuki Naito will Win. No!
FT Misaki MatsudaMisaki Matsuda (480)
Emerson JonesEmerson Jones (252)
-
0:20:2 (0:6, 4:6)
45.8%
54.2%
42.5%
57.5%
45.8%
54.2%
-7.3%
+5.3%
Ahora
2.02
1.70
Inicialmente
2.18
1.61
Cambiar
-0.16
+0.09
2.02
1.70
Ahora
45.8%
54.2%
Inicialmente
42.5%
57.5%
Estimación de ML
45.8%
54.2%
PredictionML Prediction - Misaki Matsuda will Win. No!
egyptITF M15 Sharm Elsheikh 8 Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Amr AsrawyAmr Asrawy (689)
Federico BondioliFederico Bondioli (523)
-
Elsayed A. retiredElsayed A. retired (1:2)
54.6%
45.4%
61.7%
38.3%
67.5%
32.5%
+11.8%
-14.6%
Ahora
1.69
2.04
Inicialmente
1.49
2.39
Cambiar
+0.20
-0.35
1.69
2.04
Ahora
54.6%
45.4%
Inicialmente
61.7%
38.3%
Estimación de ML
67.5%
32.5%
PredictionML Prediction - Amr Asrawy will Win.
sloveniaITF W75 MarIBOr Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Ekaterina MaklakovaEkaterina Maklakova (471)
Viktoria HruncakovaViktoria Hruncakova (210)
-
2:02:0 (6:3, 6:3)
28.8%
71.2%
36.5%
63.5%
32.6%
67.4%
+22.0%
-10.3%
Ahora
3.23
1.30
Inicialmente
2.52
1.45
Cambiar
+0.71
-0.15
3.23
1.30
Ahora
28.8%
71.2%
Inicialmente
36.5%
63.5%
Estimación de ML
32.6%
67.4%
PredictionML Predicción: Viktoria Hruncakova ganará. No!
spainMurcia Challenger Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Marco TrungellitiMarco Trungelliti (164)
Andrea PellegrinoAndrea Pellegrino (263)
-
2:12:1 (7:5, 3:6, 6:3)
59.7%
40.3%
51.7%
48.3%
53.6%
46.4%
-12.8%
+16.8%
Ahora
1.57
2.32
Inicialmente
1.80
1.93
Cambiar
-0.23
+0.39
1.57
2.32
Ahora
59.7%
40.3%
Inicialmente
51.7%
48.3%
Estimación de ML
53.6%
46.4%
2:0
PredictionML Prediction - Marco Trungelliti will Win. Yes!
spainITF M25 Badalona Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Maxime ChazalMaxime Chazal (335)
Max Alcala GurriMax Alcala Gurri (409)
-
1:21:2 (6:3, 0:6, 4:6)
40.9%
59.1%
46.4%
53.6%
45.0%
55.0%
+12.4%
-9.3%
Ahora
2.26
1.56
Inicialmente
1.98
1.72
Cambiar
+0.28
-0.16
2.26
1.56
Ahora
40.9%
59.1%
Inicialmente
46.4%
53.6%
Estimación de ML
45.0%
55.0%
PredictionML Predicción: Max Alcala Gurri ganará. Yes!
tunisiaITF W15 Monastir 10 Women Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/8-FINALSFT Lara PfeiferLara Pfeifer (538)
Ania HertelAnia Hertel (777)
-
2:12:1 (2:6, 7:5, 6:1)
50.5%
49.5%
45.7%
54.3%
44.0%
56.0%
-9.4%
+9.0%
Ahora
1.84
1.88
Inicialmente
2.03
1.71
Cambiar
-0.19
+0.17
1.84
1.88
Ahora
50.5%
49.5%
Inicialmente
45.7%
54.3%
Estimación de ML
44.0%
56.0%
PredictionML Predicción: Ania Hertel ganará. No!
uruguayITF M15 Punta Del Este 2 Men Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/16-FINALSFT Federico Aguilar CardozoFederico Aguilar Cardozo (1298)
Juan Manuel La SernaJuan Manuel La Serna (573)
-
Aguilar Cardozo F. retiredAguilar Cardozo F. retired (2:6, 1:4)
34.8%
65.2%
33.1%
66.9%
30.3%
69.7%
-4.3%
+3.5%
Ahora
2.67
1.43
Inicialmente
2.79
1.38
Cambiar
-0.12
+0.05
2.67
1.43
Ahora
34.8%
65.2%
Inicialmente
33.1%
66.9%
Estimación de ML
30.3%
69.7%
PredictionML Predicción: Juan Manuel La Serna ganará.
usaWTA Miami Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
Cambiar desde inicialmente
Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTV1/32-FINALSFT Diane ParryDiane Parry (109)
Beatriz Haddad MaiaBeatriz Haddad Maia (18)
-
1:21:2 (6:3, 1:6, 4:6)
40.1%
59.9%
34.0%
66.0%
35.4%
64.6%
-15.6%
+9.4%
Ahora
2.38
1.60
Inicialmente
2.82
1.45
Cambiar
-0.44
+0.15
2.38
1.60
Ahora
40.1%
59.9%
Inicialmente
34.0%
66.0%
Estimación de ML
35.4%
64.6%
0:2
PredictionML Prediction - Diane Parry will Win. No!
Live Streaming
21
Betsson En Vivo
Bet Now En Vivo

beIN Sports (Aus)
beIN Sports (Fra)
CANAL+ Sport 3 (Cze/Svk)
CANAL+ Sport (Pol)
Digi Sport 2 (Rom)
Digi Sport 4 (Rom)
Eleven Sports (Por)
ESPN 2 (Bra)
Nova Sports (Hel)
Setanta Sports (Ukr)
Sky Sports Tennis (UK/Irl)
Sky Sport Tennis (Ger)
Sky Sport Top event (Ger)
SportKlub (BiH)
SportKlub (Cro)
SportKlub (Mac)
SportKlub (Mon)
SportKlub (Ser)
SportKlub (Slo)



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 4 (4 Terminado,, 2 Ganado, 2 Perdido) ROI: -32.7%, +/-: -1.31
Predicciones de los usuarios: 14 (14 Terminado, 5 Ganado, 9 Perdido) ROI: -48.0%, +/-: -6.71
Predicciones de ML: 9 (9 Terminado, 2 Ganado, 7 Perdido) ROI: -60.9%, +/-: -5.48

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 9 (7 Terminado, 2 Ganado, 5 Perdido) ROI: -49.7%, +/-: -3.48
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 4 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: -40.0%, +/-: -1.20
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 152%, +/-: 1.52
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 3 (2 Terminado, 0 Ganado, 2 Perdido) ROI: -100%, +/-: -2.00


Machine Learning-Driven Tennis Predictions and Insights

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Welcome to our platform, where we offer Tennis predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Tennis events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

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Experience the convenience of having a comprehensive Tennis prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

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3. What is the status of these predictions?

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