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ITF W15 Hong Kong 2 Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Cheuk Ying Shek (1307)
Ying Zhang (503) - 0:20:2 (0:6, 1:6)
38.4%
61.6%
61.6%
27.3%
72.7%
72.7%
-30.3%
+13.9%
+13.9%
Ahora 2.42 1.51 | Inicialmente 3.47 1.30 | Cambiar -1.05 +0.21 |
2.42
1.51
1.51
Ahora 38.4% 61.6% | Inicialmente 27.3% 72.7% |
Cheuk Ying Shek (1307)
Evgeniya Burdina (733) - 2:02:0 (7:61, 6:2)
37.0%
63.0%
63.0%
31.1%
68.9%
68.9%
-16.3%
+8.2%
+8.2%
Ahora 2.51 1.47 | Inicialmente 3.00 1.35 | Cambiar -0.49 +0.12 |
2.51
1.47
1.47
Ahora 37.0% 63.0% | Inicialmente 31.1% 68.9% |
ITF W15 Hong Kong Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Jia-Jing Lu (343)Cheuk Ying Shek (1307) - 2:02:0 (6:3, 6:4)
81.5%
18.5%
18.5%
81.4%
18.6%
18.6%
-0.9%
+0.0%
+0.0%
Ahora 1.13 5.00 | Inicialmente 1.14 5.00 | Cambiar -0.01 +0.00 |
1.13
5.00
5.00
Ahora 81.5% 18.5% | Inicialmente 81.4% 18.6% |
Cheuk Ying Shek (1307)
Bunyawi Thamchaiwat (672) - 2:02:0 (6:2, 6:4)
18.2%
81.8%
81.8%
18.6%
81.4%
81.4%
+1.6%
-0.9%
-0.9%
Ahora 5.08 1.13 | Inicialmente 5.00 1.14 | Cambiar +0.08 -0.01 |
5.08
1.13
1.13
Ahora 18.2% 81.8% | Inicialmente 18.6% 81.4% |
ITF W35 Taipei Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Rina Saigo (340)Cheuk Ying Shek (1307) - 2:02:0 (6:2, 6:1)
88.1%
11.9%
11.9%
88.0%
12.0%
12.0%
+1.9%
+2.6%
+2.6%
Ahora 1.06 7.80 | Inicialmente 1.04 7.60 | Cambiar +0.02 +0.20 |
1.06
7.80
7.80
Ahora 88.1% 11.9% | Inicialmente 88.0% 12.0% |
ITF W15 Xiamen Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Cheuk Ying Shek (1307)Vlada Mincheva (1258) - 0:20:2 (1:6, 2:6)
13.9%
86.1%
86.1%
13.1%
86.9%
86.9%
-5.3%
+1.9%
+1.9%
Ahora 6.67 1.08 | Inicialmente 7.04 1.06 | Cambiar -0.37 +0.02 |
6.67
1.08
1.08
Ahora 13.9% 86.1% | Inicialmente 13.1% 86.9% |
ITF W35 Hong Kong Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Tatiana Prozorova (162)Cheuk Ying Shek (1307) - 2:02:0 (6:2, 6:2)
87.5%
12.5%
12.5%
87.1%
12.9%
12.9%
-0.9%
+2.3%
+2.3%
Ahora 1.06 7.40 | Inicialmente 1.07 7.23 | Cambiar -0.01 +0.17 |
1.06
7.40
7.40
Ahora 87.5% 12.5% | Inicialmente 87.1% 12.9% |
Hwui Won Wi (1104)Cheuk Ying Shek (1307) - 1:21:2 (7:5, 3:6, 4:6)
65.7%
34.3%
34.3%
65.6%
34.4%
34.4%
+0.0%
+0.4%
+0.4%
Ahora 1.40 2.69 | Inicialmente 1.40 2.68 | Cambiar +0.00 +0.01 |
1.40
2.69
2.69
Ahora 65.7% 34.3% | Inicialmente 65.6% 34.4% |
ITF W15 Hong Kong Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Cheuk Ying Shek (1307)Hong Yi Cody Wong (364) - 0:20:2 (2:6, 2:6)
13.0%
87.0%
87.0%
13.2%
86.8%
86.8%
+3.1%
+0.9%
+0.9%
Ahora 7.12 1.06 | Inicialmente 6.90 1.05 | Cambiar +0.22 +0.01 |
7.12
1.06
1.06
Ahora 13.0% 87.0% | Inicialmente 13.2% 86.8% |
Cara Korhonen Cheuk Ying Shek (1307) - 0:20:2 (0:6, 2:6)
28.4%
71.6%
71.6%
35.7%
64.3%
64.3%
+20.6%
-10.4%
-10.4%
Ahora 3.26 1.29 | Inicialmente 2.59 1.44 | Cambiar +0.67 -0.15 |
3.26
1.29
1.29
Ahora 28.4% 71.6% | Inicialmente 35.7% 64.3% |
Más ▼
Predicciones de Cheuk Ying Shek
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML de Cheuk Ying Shek
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso de Cheuk Ying Shek
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Naranja Cuotas en Descenso con un cambio entre -10% y -20%
: 2 (2 Terminado, 2 Ganado, 0 Perdido) ROI: 122%, +/-: 2.44Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 1 (1 Terminado, 1 Ganado, 0 Perdido) ROI: 30.0%, +/-: 0.300
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