maliMalian Première Division Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT MamahiraMamahira
DjolibaDjoliba -
0:10:1 (0:1, 0:0)
11.4%
19.7%
68.9%
12.2%
19.0%
68.8%
10.8%
16.8%
77.7%
+6.7%
-3.4%
+0.0%
Ahora
7.93
4.58
1.31
Inicialmente
7.40
4.74
1.31
Cambiar
+0.53
-0.16
+0.00
7.93
4.58
1.31
Ahora
11.4%
19.7%
68.9%
Inicialmente
12.2%
19.0%
68.8%
Estimación de ML
10.8%
16.8%
77.7%
PredictionML Predicción: Djoliba ganará. Yes!
omanOmani League Ahora
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MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT SoharSohar
Al-SeebAl-Seeb -
0:10:1 (0:1, 0:0)
31.0%
29.6%
39.4%
32.2%
28.2%
39.6%
45.0%
20.2%
28.3%
+4.1%
-4.4%
+0.9%
Ahora
2.90
3.04
2.28
Inicialmente
2.78
3.18
2.26
Cambiar
+0.12
-0.14
+0.02
2.90
3.04
2.28
Ahora
31.0%
29.6%
39.4%
Inicialmente
32.2%
28.2%
39.6%
Estimación de ML
45.0%
20.2%
28.3%
1:1
PredictionML Predicción: Al-Seeb ganará. Yes!
Live Streaming
1
Bet Now En Vivo
qatarQatar Division 2 Ahora
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MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Al-ShamalAl-Shamal
Al-MarkhiyaAl-Markhiya -
1:01:0
31.5%
26.3%
42.2%
33.6%
25.8%
40.7%
46.9%
18.5%
29.2%
+6.6%
-1.1%
-2.7%
Ahora
2.88
3.46
2.16
Inicialmente
2.69
3.50
2.22
Cambiar
+0.19
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-0.06
2.88
3.46
2.16
Ahora
31.5%
26.3%
42.2%
Inicialmente
33.6%
25.8%
40.7%
Estimación de ML
46.9%
18.5%
29.2%
1:1
PredictionML Predicción: Al-Markhiya ganará. No!
Live Streaming
1
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trinidad-and-tobagoTrinidad and Tobago Premier League Ahora
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MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT San Juan JablotehSan Juan Jabloteh
Defence ForceDefence Force -
1:21:2
12.1%
16.9%
71.0%
15.3%
19.1%
65.6%
13.1%
16.4%
76.5%
+21.9%
+12.2%
-6.5%
Ahora
7.55
5.40
1.29
Inicialmente
5.90
4.74
1.38
Cambiar
+1.65
+0.66
-0.09
7.55
5.40
1.29
Ahora
12.1%
16.9%
71.0%
Inicialmente
15.3%
19.1%
65.6%
Estimación de ML
13.1%
16.4%
76.5%
PredictionML Predicción: Defence Force ganará. Yes!
ukraineUkrainian Premier League Ahora
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MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Zorya LuhanskZorya Luhansk
LvivLviv -
2:02:0 (0:0, 2:0)
66.2%
21.3%
12.4%
67.3%
20.3%
12.4%
78.7%
17.4%
10.6%
+2.2%
-4.9%
+0.0%
Ahora
1.39
4.31
7.40
Inicialmente
1.36
4.53
7.40
Cambiar
+0.03
-0.22
+0.00
1.39
4.31
7.40
Ahora
66.2%
21.3%
12.4%
Inicialmente
67.3%
20.3%
12.4%
Estimación de ML
78.7%
17.4%
10.6%
1:0
PredictionML Prediction - Zorya Luhansk will Win. Yes!
zambiaZambian Premier League Ahora
IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
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Odds
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
TipTVFT Lumwana RadiantsLumwana Radiants
ZESCO UnitedZESCO United -
0:00:0 (0:0, 0:0)
28.0%
33.3%
38.7%
27.7%
35.2%
37.1%
40.3%
24.2%
25.5%
-2.4%
+3.7%
-6.1%
Ahora
3.22
2.70
2.32
Inicialmente
3.30
2.60
2.47
Cambiar
-0.08
+0.10
-0.15
3.22
2.70
2.32
Ahora
28.0%
33.3%
38.7%
Inicialmente
27.7%
35.2%
37.1%
Estimación de ML
40.3%
24.2%
25.5%
0:1
PredictionML Predicción: ZESCO United ganará. No!



Predicciones


Predicciones de algoritmos: 3 (3 Terminado,, 3 Ganado, 0 Perdido) ROI: 52.0%, +/-: 1.57
Predicciones de los usuarios: 13 (13 Terminado, 10 Ganado, 3 Perdido) ROI: 43.0%, +/-: 5.55
Predicciones de usuarios con alto ROI: 0
Predicciones de ML: 6 (6 Terminado, 4 Ganado, 2 Perdido) ROI: 5.00%, +/-: 0.310

Estimaciones de ML de

Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 3 (3 Terminado, 3 Ganado, 0 Perdido) ROI: 35.0%, +/-: 1.05
Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 3 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: -24.7%, +/-: -0.740
Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 3 (3 Terminado, 1 Ganado, 2 Perdido) ROI: -10.3%, +/-: -0.310

Cuotas en Descenso de
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0
Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0
Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (1 Terminado, 0 Ganado, 1 Perdido) ROI: -100%, +/-: -1.00
Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0


Machine Learning-Driven Football Predictions and Insights

(Beta Version!)

Welcome to our platform, where we offer Football predictions powered by advanced machine learning algorithms. Our predictions are generated through the utilization of cutting-edge machine learning algorithms, which analyze vast datasets comprising historical team performance, recent match results, and long-term statistical trends.

Please keep in mind that while our machine learning-driven predictions are a valuable resource, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Football events inherently involve uncertainties, and outcomes can vary. We encourage users to use the information provided as a reference for making their own informed decisions.

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Experience the convenience of having a comprehensive Football prediction resource that leverages the power of machine learning. While we strive to provide accurate forecasts, we do not take responsibility for any potential losses incurred as a result of using the information provided.

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Frequently Asked Questions (FAQs):
1. How are the predictions generated?

Our predictions are generated using advanced machine learning algorithms that analyze extensive data, including team performance, historical match results, and bookmakers' odds.

2. Are the predictions always accurate?

No, while we strive for accuracy, no prediction method can guarantee 100% accuracy. Sporting events are inherently unpredictable.

3. What is the status of these predictions?

These predictions are still in development and are continually refined to enhance accuracy and reliability.

4. Do you take responsibility for potential losses based on the predictions?

No, we do not take responsibility for any possible losses incurred as a result of using the information provided on our platform.


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