Catchweight Bellator Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Saad Awad 
Ryan Quinn - Awad S. winAwad S. win Awad S. - Round 3 / 5:00 Points
71.8%
28.2%
28.2%
70.3%
29.7%
29.7%
-0.8%
+6.2%
+6.2%
Ahora 1.32 3.36 | Inicialmente 1.33 3.15 | Cambiar -0.01 +0.21 |
1.32
3.36
3.36
Ahora 71.8% 28.2% | Inicialmente 70.3% 29.7% |
Featherweight Bellator Men IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Daniel Straus 
Patricio Freire - Freire P. winFreire P. win Freire P. - Round 2 Submission (Guillotine choke)
58.7%
41.3%
41.3%
57.6%
42.4%
42.4%
-0.6%
+4.3%
+4.3%
Ahora 1.61 2.30 | Inicialmente 1.62 2.20 | Cambiar -0.01 +0.10 |
1.61
2.30
2.30
Ahora 58.7% 41.3% | Inicialmente 57.6% 42.4% |
Dominic Mazzotta 
AJ McKee - McKee Jr. A. winMcKee Jr. A. win McKee Jr. A. - Round 1 / 1:15 Knockout (Head kick)
20.7%
79.3%
79.3%
21.1%
78.9%
78.9%
+2.2%
-0.8%
-0.8%
Ahora 4.58 1.19 | Inicialmente 4.48 1.20 | Cambiar +0.10 -0.01 |
4.58
1.19
1.19
Ahora 20.7% 79.3% | Inicialmente 21.1% 78.9% |
Flyweight Bellator Women IniInicialmente, estimación de las casas de apuestas cuando hicimos nuestra estimación de ML
MLNuestra estimación inicial de ML
↓↑Cambiar desde inicialmente
PPPredicción de puntuación (la puntuación más probable)
Ilima-Lei Macfarlane 
Jessica Middleton - Macfarlane I.-L. winMacfarlane I.-L. win Macfarlane I.-L. - Round 1 / 2:15 Submission (Armbar)
78.5%
21.5%
21.5%
71.4%
28.6%
28.6%
-6.9%
+26.3%
+26.3%
Ahora 1.21 4.41 | Inicialmente 1.30 3.25 | Cambiar -0.09 +1.16 |
1.21
4.41
4.41
Ahora 78.5% 21.5% | Inicialmente 71.4% 28.6% |
Predicciones
Predicciones de algoritmos: 0
Predicciones de los usuarios: 0
Predicciones de ML: 0
Estimaciones de ML
Verde Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es SUPERIOR a la de las casas de apuestas
: 0Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas
: 0Anti Rojo Nuestra estimación inicial de aprendizaje automático es MENOR que la de las casas de apuestas, y apostamos en contra de un equipo rojo
: 0Cuotas en Descenso
Rojo Cuotas en Descenso con un cambio inferior al -20%
: 0Naranja Cuotas en Descenso un cambio entre -10% y -20%
: 0Azul Cuotas en Descenso con un cambio superior al 20%
: 1 (0 Terminado, 0 Ganado, 0 Perdido) ROI: 0.00%, +/-: 0.00Azul Claro Cuotas en Descenso con un cambio entre el 10% y el 20%
: 0
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